ANALISIS MODEL PENGAMBIL KEPUTUSAN AHP DAN TOPSIS UNTUK MEMILIH SOFTWARE BERBASIS OPEN SOURCE DIGITAL LIBRARY PADA UNIVERSITAS JANABADRA
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v1i1.440Abstract
Salah satu cara membangun digital library adalah pengembangan menggunakan Free open source (FOS) digital library software yang banyak beredar dan gratis digunakan siapapun. Dari banyaknya FOS yang tersedia, pengembang digital library perlu menentukan FOS yang tepat digunakan untuk mengembangkan digital library berdasarkan kriteria yang dibutuhkan dan kehandalan FOS. Salah satu cara untuk membantu pengambilan keputusan bisa digunakan model MADM menggunakan metode AHP maupun metode TOPSIS. Pada penelitian ini menerapkan analisis perbandingan dua metode yaitu metode AHP dan metode TOPSIS dengan pengujian dan analisis perhitungan secara manual yang digunakan untuk menentukan 4 Free open source (FOS) digital library software yaitu GDL (Ganesha Digital Library), Inlislite dan Senayan, yang sesuai dengan kebutuhan dan handal untuk membangun digital library pada Universitas Janabadra (UJB) Hasil yang diperoleh pada perangkingan dengan dua metode, FOS Senayan berada pada prioritas pertama untuk dipilih dan hasil perbandingan Metode AHP 99,99724875 dan metode TOPSIS 99,9946825, metode AHP lebih relevan digunakan dibanding TOPSIS dengan tingkat kesesuaian lebih tinggi .
Keywords:
Digital Library, opensource, MADM, AHP, TOPSIS, Software, FOS##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
H. Magdalena, “MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MEMILIH SOFTWARE BERBASIS OPEN SOURCE UNTUK APLIKASI DIGITAL LIBRARY BERBASIS WEB,” vol. 2012, no. Sentika, 2012.
P. Metode, S. A. W. Dan, and M. A. Mude, “PADA KASUS UMKM,” vol. 8, no. Agustus, pp. 76–81, 2016.
Z. Fu and V. Delcroix, “Bayesian network based on the method of AHP for making decision,” 2011 6th IEEE Jt.Int.Inf. Technol. Artif. Intell. Conf., vol. 1,pp. 223–227, 2011.
S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, R. Wardoyo, “ Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY-MADM),” Graha Ilmu, 2006
S. Tinggi and A. Islam, “Analisis Sistem Pemilihan Rektor Dengan Metode AHP ( Analitycal Hierarchy Process ) ( Studi kasus : Sekolah Tinggi Agama Islam Pamekasan ) Farid Wajdy,” vol. 8, no. 2, pp. 33–42, 2016.
H. Shih, H. Shyur, and E. S. Lee, “An extension of TOPSIS for group decision making,” vol. 45, pp. 801–813, 2007.
K. Nag and M. Helal, “A Fuzzy TOPSIS Approach in Multi-Criteria Decision Making for Supplier Selection in a Pharmaceutical Distributor,” pp. 1126–1130, 2016.
Sinaga, Johannes. 2009, Penerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Pemilihan Perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) Sebagai Tempat Kerja Mahasiswa Universitas Sumatera Utara
Saaty, T.L. 2000. The Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarchy Process. Pittsburgh: RWS Publication University of Pittsburgh.
Baniantoro, Yulian D. 2007. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pembelian Laptop dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Berbasis Web. Yogyakarta : UII.
Yoon, K.P. and Hwang, C.L. 1995. Multiple AttributeDecision Making: An Introduction, Sage Publications, Thousand Oaks, CA.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Tsabit Rahman, Ridi Ferdiana, Rudy Hartanto

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License