Rekomendasi Pemilihan Kost di Kampung Inggris Pare Menggunakan Metode Saw dan Topsis
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v7i1.3456Abstract
Kampung Inggris Pare adalah tempat dimana banyak terdapat lembaga pengajaran bahasa Inggris yang terletak di desa Tulungrejo kecamatan Pare kabupaten Kediri. Banyaknya lembaga pengajaran bahasa Inggris yang menjadi daya tarik bagi Pengunjung domestik maupun internasional di Kampung Inggris Pare. Banyaknya pilihan tempat kost di Kampung Inggris Pare dengan penawaran fasilitas berbeda-beda dengan harga yang berbeda membuat para pengunjung kebingungan dalam menentukan tempat kost yang sesuai dengan kebutuhannya sebagai pendatang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rekomendasi pemilihan kost di Kampung Inggris Pare dengan tingkat keakuratan dalam menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil analisis menghasilkan sistem yang terdiri dari data kost, kriteria, jarak dengan lembaga bimbingan belajar terdekat, dan jumlah fasilitas umum terdekat. Setelah sistem di implementasikan, dilakukan pengujian menggunakan metode perbandingan sistem dengan manual excel untuk memastikan keakuratan metode dalam sistem. Diharapkan dengan hasil penelitian ini pengunjung dapat menemukan kost yang sesuai dengan keinginan.
Keywords:
Rekomendasi pemilihan kost, Metode SAW dan Topsis, Kost Kampung Inggris##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Primanda, P. A., Santoso, E., & Afirianto, T. (2018). Pemilihan Kost di Sekitar Universitas Brawijaya menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) (Vol. 2, Issue 6). http://j-ptiik.ub.ac.id
Hadikurniawati, W., Nugraha, I. A., & Cahyono, T. D. (2021). IMPLEMENTASI METODE HYBRID SAW-TOPSIS DALAM MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING PEMILIHAN LAPTOP. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 7(2), 127–132. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i2.907.
Daniati, E. (2015). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOST DI SEKITAR KAMPUS UNP KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW).6-8
Kusmaeni, A. A., Sisilia, T., Safitri, S. T., & Sidiq, M. F. (2018). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN INDEKOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERDASARKAN JARAK TERDEKAT.
Isna Fitrotunnisa, L., & Husni Al Amin, I. (n.d.). Implementasi Metode SAW Dan TOPSIS Dalam Pemilihan Rumah Hunian Di Wilayah Semarang Barat. 15(2)
Wibowo. 2011. Manajemen Kinerja Jakarta : PT.Raja Grafindo Persada
Sri Kusumadewi, Sri Hartati, Agus Harjoko, Retantyo Wardoyo. 2006. Fuzzy Multiple-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Setiyaningsih, Wiji. 2015. Konsep Sistem Pendukung Keputusan. Malang:Yayasan Edelweis.
Ela Nurelasari, Esty Purwaningsih. "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Dengan Metode TOPSIS", Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (Justin),2020
Qibran Noval, Yopi Handrianto, Hendra Supendar. "Sistem Pendukung keputusan dalam Menentukan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting”, Jurnal Infortech, 2020
Zahra Wafda Syamila, Fauziah Fauziah, Novi Dian Natashia. “Analisis Pemilihan Marketplace Terbaik pada Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW), Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Weighted product (WP)", Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi),2021
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Dimas Regga Meydianto, Teguh Andriyanto, Erna Daniati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
