Perancangan Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering
PDF

Keywords

K-means Clustering
Prediksi
Data mining

How to Cite

Saputro, A. A. ., & Helilintar, R. . (2020). Perancangan Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 4(1), 049–055. https://doi.org/10.29407/inotek.v4i1.172

Abstract

Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering. Penelitian ini dilatar belakangi, dosen wali belum mempunyai suatu indikator yang dapat digunakan untuk memprediksi prestasi akademik mahasiswa. Prediksi prestasi mahasiswa dapat digunakan untuk memberikan gambaran kepada mahasiswa tentang hasil akhir prestasi akademik yang akan diperolehnya. Prediksi prestasi akademik juga dapat digunakan sebagai peringatan awal kepada mahasiwa agar mahasiswa menjadi lulusan yang berkualitas yang mempunyai nilai prestasi akademik sesuai dengan standar. Pada penelitian ini, peneliti mencoba untuk menerapkan data mining dengan  menggunakan metode clustering pada pengelompokan mahasiswa berdasarkan pretasi akademik yang diperoleh, pengelompokkan ini diharapkan menjadi suatu indikator bagi Dosen wali untuk memberikan bimbingan kepada mahasiswa. Prediksi prestasi akademik juga dapat digunakan sebagai peringatan awal kepada mahasiwa agar mahasiswa menjadi lulusan yang berkualitas yang mempunyai nilai prestasi akademik sesuai dengan standar, Berdasarkan penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa penelitian ini akan menghasilkan sebuah sistem yang memudahkan admin melakukan prediksi nilai berdasarkan kemampuan mahasiswa. Dengan penggunaan Algoritma K-Means Clusering hasil perhitungan antara cluster cukup baik,Dan dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan acuan untuk meningkatkan prestasi dari nilai akademik masing-masing mahasiswa

https://doi.org/10.29407/inotek.v4i1.172
PDF

References

J. Han, M. Kamber and J. Pei, Data Mining Concepts and Techniques Third Edition, San Fransisco: Morgan Kauffman, 2012.

H. Olson and Y. Shi, Introduction to Bussiness Data Mining, New York: McGraw-Hill, 2007.

Widodo. 2004. Psilogi Belajar.Jakarta:RinekaCipta.

Pressman, R.S.2015.Rekayasa Perangkat Lunak:Pendekatan Partisi Buku I.Yogjakarta : Andi

Agusta, Y. (2007). K-Means - Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait. Jurnal Sistem dan Informatika , 3, 47-60.

Xu, R., & Wunsch II, D. C. (2009). Clustering. Kanada: IEEE Press.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2020 Abimanyu Agung Saputro, Risa Helilintar

Downloads

Download data is not yet available.