Analisis Komparatif Metode MCDM SAW dan TOPSIS dalam Rekomendasi Asisten Penelitian
DOI:
https://doi.org/10.29407/cr2wr863Keywords:
Multi-Criteria Decision Making (MCDM), SAW, TOPSIS, Rekomendasi Asisten PenelitianAbstract
Pemilihan asisten penelitian yang tepat merupakan faktor strategis dalam mendukung keberhasilan kegiatan riset di perguruan tinggi. Proses seleksi yang masih bersifat subjektif berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang optimal, sehingga diperlukan pendekatan Sistem Pendukung Keputusan berbasis Multi-Criteria Decision Making (MCDM). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan komparasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam merekomendasikan asisten penelitian. Kriteria yang digunakan meliputi kompetensi akademik, pengalaman penelitian, keterampilan teknis, dan komitmen kerja. Novelty penelitian ini terletak pada analisis komparatif yang tidak hanya berfokus pada hasil peringkat akhir, tetapi juga pada perbedaan mekanisme normalisasi, pembobotan, dan proses pengambilan keputusan dari kedua metode MCDM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SAW dan TOPSIS menghasilkan rekomendasi peringkat asisten penelitian yang sama, yaitu Alternatif 2 dan Alternatif 7, meskipun kedua metode tersebut memiliki tahapan perhitungan yang berbeda sehingga menegaskan karakteristik masing-masing metode MCDM dalam konteks rekomendasi asisten penelitian.
Downloads
References
[1] M. N. Sutoyo, M. H. Akbar, A. Paliling, and M. Mardianto, “Optimasi Pengelolaan Data Mahasiswa dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium,” Journal Research on Computing Knowledge, vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2024.
[2] F. H. Hasanudin, H. Amani, and A. Kurniawati, “PENENTUAN ASISTEN LABORATORIUM TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN SIMPLE ADDICTIVE WEIGHTING (SAW),” in Prosiding Seminar Nasional Manajemen Industri dan Rantai Pasok, 2024, pp. 236–241.
[3] M. F. S. Kamal et al., “Studi Kasus Mahasiswa Pendidikan Fisika Dan Fisika: Pengalaman Asistensi Praktikum Termodinamika,” OPTIKA: Jurnal Pendidikan Fisika, vol. 8, no. 2, pp. 334–346, 2024.
[4] M. A. Gustalika, D. P. Rakhmadani, and A. J. T. Segara, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Informasi Pemilihan Asisten Praktikum,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 813, 2021.
[5] D. K. Nasution, A. Novita, and M. S. Hafiz, “Penilaian Implementasi Kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka ProgramAsistensi Mengajar Di Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara,” EduTech: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ilmu Sosial, vol. 9, no. 1, pp. 1–10, 2023.
[6] N. I. W. RATI, W. E. K. A. PARAMARTHA, N. I. W. E. K. A. WIDIASTINI, and G. N. S. AGUSTIKA, Mengasah Soft Skills dan Hard Skills Melalui Program MBKM: Strategi dan Implementasi. Nilacakra, 2024.
[7] S. D. Rizqi and L. Ruhaena, “Pelatihan Komunikasi Efektif untuk Mengembangkan Efikasi Diri Asisten Mata Kuliah Praktikum,” Abdi Psikonomi, pp. 97–104, 2024.
[8] A. Najiyullah, A. F. Arsyad, S. Suheri, A. Ardiyansah, and M. A. Khairusy, “Eksplorasi Peran Kepemimpinan Transformasi, Kerjasama Tim, Dan Komunikasi Dalam Meningkatkan Kinerja Dosen: Bukti Dari Universitas Swasta Di Serang,” Jurnal Manajemen dan Bisnis, vol. 7, no. 1, pp. 1–16, 2025.
[9] Z. Niqotaini, “Penerapan dan perbandingan metode ahp dan topsis untuk sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik,” Technologia: Jurnal Ilmiah, vol. 14, no. 2, pp. 140–145, 2023.
[10] W. E. Sari, B. Muslimin, and S. Rani, “Perbandingan Metode SAW dan Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 52–58, 2021.
[11] K. K. Nst, I. Zufria, and M. Fakhriza, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kelayakan Kredit Usaha Rakyat Dengan Menggunakan Metode Saw & Topsis,” Jurnal Responsif: Riset Sains Dan Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 143–154, 2024.
[12] R. H. Septy and M. Devega, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai (Blt) Menggunakan Metode Topsis Dan Saw (Studi Kasus Di Kantor Lurah Limbungan),” ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 77–89, 2022.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Yudo Bismo Utomo, Achmad Alfin, Henry Hafidz Anbiya, Resty Wulanningrum
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
