Implementasi Citra Gestur Tangan Pada Permainan Rock Paper Scissor Menggunakan OpenCV Dan Mediapipe
DOI:
https://doi.org/10.29407/fe4xyj86Keywords:
Gestur Tangan, OpenCV, Rock-Paper-ScissorAbstract
Batu Kertas Gunting merupakan permainan tradisional yang telah dimainkan hampir semua orang sebagai metode untuk pengambilan keputusan atau sekedar hiburan. Dibutuhkan dua pemain yang saling berhadapan lalu mereka hanya perlu untuk menebak gerakan tangan seperti apa yang akan dikeluarkan oleh lawan dan membalasnya dengan gerakan lain yang diangap lebih kuat. Pada penelitian kali ini, teknologi computer vision akan digunakan untuk mengenali gestur tangan seseorang yang akan bermain permainan Batu Kertas Gunting bersama dengan sistem dimana sistem mendapatkan dataset dari framework mediapipe untuk bisa memberikan respon terhadap gestur tangan yang diberikan pemain secara real time. Dilakukan dua skenario pengujian yakni pengujian gestur tangtan dari depan (telapak) serta bagian belakang (punggung tangan). Pada skenario pertama, sistem dapat mendeteksi dengan maksimal gestur rock, paper, dan scissor baik dari tangan kanan maupun tangan kiri. Sedangkan pada skenario kedua terdapat satu pengujian yang meleset serta yang lainnya mengalami kegagalan.
Downloads
References
A. A. Wibowo and D. Astuti, “Gestur Tangan Manusia dalam Karya Fotografi Seni,” Rekam, vol. 17,
no. 2, pp. 113–122, Oct. 2021, doi: 10.24821/rekam.v17i2.4803.
M. E. Al Rivan and A. Setiawan, “Pengenalan Gestur Angka Pada Tangan Menggunakan Arsitektur
AlexNet Dan LeNet Pada Metode Convolutional Neural Network,” Komputika : Jurnal Sistem Komputer,
vol. 11, no. 1, pp. 19–28, Jan. 2022, doi: 10.34010/komputika.v11i1.5176.
S. J. Siregar, A. I. Lubis, and E. F. Ginting, “Penerapan Neural Network Dalam Klasifikasi Citra
Permainan Batu Kertas Gunting dengan Probabilistic Neural Network,” Building of Informatics,
Technology and Science (BITS), vol. 3, no. 3, pp. 420–425, Dec. 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1143.
A. A. M. Suradi, M. F. Rasyid, and N. Nasaruddin, “Sistem Perhitungan Jumlah Kendaraan Berbasis
Computer Vision,” in SISITI: Seminar Ilmiah Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi, 2022, pp. 89–
V. S. Aryadi, R. Wulanningrum, and P. Kasih, “Implementasi Fuzzy Logic Identifikasi Gesture Tangan
Untuk Deteksi Kerusuhan,” in Seminar Nasional Teknologi & Sains, 2022, pp. 44–50.
A. A. Aristanti and R. Wulanningrum, “Sistem Pertolongan Pertama dengan Pola Tangan Menggunakan
Machine Learning,” in Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 2020, pp.
–200.
G. B. Prananta, H. A. Azzikri, and C. Rozikin, “REAL-TIME HAND GESTURE DETECTION AND
RECOGNITION USING CONVOLUTIONAL ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS,” METHODIKA:
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 9, no. 2, pp. 30–34, Sep. 2023, doi:
46880/mtk.v9i2.1911.
R. Andrian, A. Junaidi, and D. Indah Lestari, “Aplikasi pengukuran luas daun tanaman menggunakan
pengolahan citra digital berbasis android,” Jurnal Agrotropika, vol. 21, no. 2, pp. 115–123, 2022.
M. R. S. Alfarizi, M. Z. Al-farish, M. Taufiqurrahman, G. Ardiansah, and M. Elgar, “Penggunaan Python
Sebagai Bahasa Pemrograman untuk Machine Learning dan Deep Learning,” Karimah Tauhid, vol. 2, no.
, pp. 1–6, 2023.556
PROSIDING SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI DAN SAINS TAHUN 2025, Vol. 4.
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri. e- ISSN: 2828–299X
Kediri, 25 Januari 2025
M. Abdul muthalib, I. Irfan, K. Kartika, and S. M. Selamat Meliala, “PENGIRAAN POSE MODEL
MANUSIA PADA REPETISI KEBUGARAN AI PEMOGRAMAN PYTHON BERBASIS
KOMPUTERISASI,” INFOTECH journal, vol. 9, no. 1, pp. 11–19, Jan. 2023, doi:
31949/infotech.v9i1.4233.
M. A. Gunawan, H. S. Purba, N. A. B. Saputra, N. Wiranda, and M. H. Adini, “Perancangan Pendeteksi
Wajah dengan Metode Haar Cascade dan Local Binary Pattern Berbasis OpenCV,” Computing and
Education Technology Journal, vol. 4, no. 1, p. 7, Jun. 2024, doi: 10.20527/cetj.v4i1.12332.
I. N. T. A. Putra, K. S. Kartini, Y. K. Suyitno, I. M. Sugiarta, and N. K. E. Puspita, “Penerapan Library
Tensorflow, Cvzone, dan Numpy pada Sistem Deteksi Bahasa Isyarat Secara Real Time,” Jurnal
Krisnadana, vol. 2, no. 3, pp. 412–423, May 2023, doi: 10.58982/krisnadana.v2i3.335.
Amanda Muchsin Chalik, Bilal Abdul Qowy, Faiz Hanafi, and Ahlijati Nuraminah, “Mouse Tracking
Tangan dengan Klasifikasi Gestur Menggunakan OpenCV dan Mediapipe,” Jurnal Ilmiah Teknik
Informatika dan Komunikasi, vol. 1, no. 2, pp. 10–18, Jul. 2021, doi: 10.55606/juitik.v1i2.323.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Diah Gusmia Maliana; Rio Agung Dewangga
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
