Analisis Penjualan Produk Terlaris di Toko Bangunan Pekanbaru Jaya Menggunakan Metode Clustering K-Means

Authors

  • Dihin Muriyatmoko Universitas Darussalam Gontor
  • Dian Fikrianti Universitas Darussalam Gontor
  • Fifid Rahma Ifalus Universitas Darussalam Gontor

DOI:

https://doi.org/10.29407/fyydga21

Keywords:

clustering, davies bouldin index, k-means, silhoutte score

Abstract

Toko bangunan Pekanbaru Jaya menghadapi kesulitan dalam mengidentifikasi produk yang paling diminati pelanggan, sehingga menghambat efisiensi pengelolaan stok dan strategi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu toko menentukan produk terlaris dengan menganalisis data penjualan dua tahun terakhir menggunakan metode clustering K-Means. Parameter yang digunakan meliputi product, unit, quantity, dan total. Hasil analisis menghasilkan 5 cluster dengan nilai Davies Boulding Index (DBI) sebesar 0.428 dan Silhoutte Score sebesar 0.69 yang menunjukkan kualitas pengelompokan yang baik. Setiap cluster memberikan wawasan tentang kelompok produk berdasarkan tingkat penjualan yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan pengelolaan stok dan strategi pemasaran toko.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Nugraha, O. Nurdiawan, and G. Dwilestari, “PENERAPAN DATA MINING METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO YANA SPORT,” JATI J. Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 849–855, Nov. 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.5755.

M. Rizki and M. Mulyawan, “PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA DATA PENJUALAN OPTIK CHANTIKA,” JATI J. Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 1303–1307, Sep. 2023, doi: 10.36040/jati.v7i2.6562.

F. M. Sarimole and L. Hakim, “Klasifikasi Barang Menggunakan Metode Clustering K-Means Dalam Penentuan Prediksi Stok Barang: Klasifikasi,” J. Sains Dan Teknol., vol. 5, no. 3, pp. 846–854, Feb. 2024, doi: 10.55338/saintek.v5i3.2709.

Y. Suhanda, I. Kurniati, and S. Norma, “Penerapan Metode Crisp-DM Dengan Algoritma K-Means Clustering Untuk Segmentasi Mahasiswa Berdasarkan Kualitas Akademik,” J. Teknol. Inform. Dan Komput., vol. 6, no. 2, pp. 12–20, Sep. 2020, doi: 10.37012/jtik.v6i2.299.

Narayana Sakti Aji, Fauzan Natsir, and Siti Istianah, “Penentuan Penjualan Barang Berdasarkan Pengelompokan Produk dengan K-Means Clustering Metode CRISP-DM Pada CV Sembako Dina,” J. ZETROEM, vol. 5, no. 2, pp. 119–126, Oct. 2023, doi: 10.36526/ztr.v5i2.3041.

T. Wahyudi, N. Sa’adah, and D. Puspitasari, “Penerapan Metode K-Means Pada Data Penjualan Untuk Mendapatkan Produk Terlaris Di PT. Titian Nusantara Boga,” vol. 5, no. 1, 2023.

K. Soewardy and G. M. G. Bororing, “ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI MARKETPLACE TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5,” J. Inform. Dan Bisnis, vol. 11, no. 1, pp. 38–47, Sep. 2022, doi: 10.46806/jib.v11i1.883.

Y. Sopyan, A. D. Lesmana, and C. Juliane, “Analisis Algoritma K-Means dan Davies Bouldin Index dalam Mencari Cluster Terbaik Kasus Perceraian di Kabupaten Kuningan,” Build. Inform. Technol. Sci. BITS, vol. 4, no. 3, Dec. 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2697.

N. Hendrastuty, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Evaluasi Hasil Pembelajaran Siswa,” J. Ilm. Inform. Dan Ilmu Komput. JIMA-Ilk., vol. 3, no. 1, pp. 46–56, Mar. 2024, doi: 10.58602/jima-ilkom.v3i1.26.

Downloads

Published

2025-01-20

Issue

Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Teknologi & Sains (STAINS)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Dihin Muriyatmoko, Dian Fikrianti, Fifid Rahma Ifalus

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Analisis Penjualan Produk Terlaris di Toko Bangunan Pekanbaru Jaya Menggunakan Metode Clustering K-Means. (2025). Seminar Nasional Teknologi & Sains, 4(1), 88-93. https://doi.org/10.29407/fyydga21