Keywords
historis
regresi
How to Cite
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi total pendapatan hasil panen bawang merah berdasarkan data historis jumlah panen dan harga per kilogram menggunakan metode Elastic Net. ElasticNet dipilih karena mampu menggabungkan keunggulan dari regularisasi L1 (Lasso) dan L2 (Ridge), yang efektif dalam mengatasi overfitting dan meningkatkan akurasi model. Dataset yang digunakan terdiri dari 36 data penjualan bawang merah dari tahun 2014 hingga 2022. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu memberikan prediksi dengan tingkat akurasi yang baik, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 15.07% dan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0.8374. Dengan hasil tersebut, metode Elastic Net terbukti dapat digunakan secara efektif untuk memodelkan dan meramalkan pendapatan penjualan berbasis data historis di bidang pertanian.
References
[1] R. Hermawan, N. Suarna, I. Ali, and D. Rohman, “OPTIMASI PREDIKSI OMSET PENJUALAN PADA PABRIK OLAHAN TAHU MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 1, Jan. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i1.5888.
[2] F. Rozi Lubis, M. Khoiruddin Harahap, and A. Mahmud Husein, “Analisis Prediktif untuk Keputusan Bisnis : Peramalan Penjualan,” 2019, doi: 10.3390/xxxxx.
[3] A. Ristyawan, A. Nugroho, and T. K. Amarya, “Optimasi Preprocessing Model Random Forest Untuk Prediksi Stroke,” vol. 12, no. 1, pp. 29–44, 2025.
[4] H. Zou and T. Hastie, “Regularization and Variable Selection via the Elastic Net,” 2003.
[5] H. E. Sinaga, D. Retno, and S. Saputro, “Performa Metode Elastic-Net dalam Kasus Multikolinearitas pada Analisis Linear Berganda,” Prosiding Pendidikan Matematika dan Matematika, vol. 3, 2021.
[6] A. R. Nur, A. K. Jaya, and S. Siswanto, “Comparative Analysis of Ridge, LASSO, and Elastic Net Regularization Approaches in Handling Multicollinearity for Infant Mortality Data in South Sulawesi,” Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, vol. 20, no. 2, pp. 311–319, Dec. 2023, doi: 10.20956/j.v20i2.31632.
[7] R. Josenda and C. Indah Asmarawati, “ANALISA PERAMALAN PRODUK PALET KAYU DI CV. BAROKAH UTAMA,” 2021.
[8] A. M. M. Fattah, A. Voutama, N. Heryana, and N. Sulistiyowati, “Pengembangan Model Machine Learning Regresi sebagai Web Service untuk Prediksi Harga Pembelian Mobil dengan Metode CRISP-DM,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 5, p. 1669, Oct. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i5.5021.
[9] A. A. Saputra, M. Munir, dan Z. D. R. A. Prasetya, "Peramalan Pendapatan dari Penjualan Bawang Merah Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda," Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sains, vol. 2, Kediri: Universitas Nusantara PGRI Kediri, pp. 383–389, Jan. 2023.
[10] R. Taufiqih, R. Ambarwati, and A. History, “Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Enhancing Sales Prediction for MSMEs: A Comparative Analysis of Neural Network and Linear Regression Algorithms Article Info ABSTRACT,” vol. 10, pp. 81–91, 2024, [Online]. Available: http://http://jurnal.unmer.ac.id/index.php/jtmi
[11] D. Chung, C. G. Lee, and S. Yang, “International Journal of INTELLIGENT SYSTEMS AND APPLICATIONS IN ENGINEERING A Hybrid Machine Learning Model for Demand Forecasting: Combination of K-Means, Elastic-Net, and Gaussian Process Regression.” [Online]. Available: www.ijisae.org
[12] M. M. Sidabutar and G. Firmansyah, “Comparison of Linear Regression, Neural Net, and Arima Methods For Sales Prediction of Instrumentation and Control Products In PT. Sarana Instrument,” Journal Research of Social Science, Economics, and Management, vol. 2, no. 8, Mar. 2023, doi: 10.59141/jrssem.v2i08.397.
[13] F. Karina and D. Arwin Dermawan, “Prediksi Peningkatan Omzet Penjualan dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda (Studi Kasus: UB Makmur Surabaya),” 2024.
[14] W. Adi Kurniawan and A. Salam, “Penggunaan Feature Space SMOTE Untuk Mengurangi Overfitting Akibat Imbalance Dataset Utilization of Feature Space SMOTE to Reduce Overfitting Due to Imbalanced Dataset.”
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Ahmad Wildan Muzaki, Yoga Reksa Pramudya, Jovan Putra Prayitna