Keywords
Cryptocurrenccy
Metode Autoregrresive Moving Average (ARIMA)
Prediksi Harga Binance Coin
How to Cite
Abstract
Penelitian ini menggunakan metode Arima untuk memperkirakan harga binance coin di
waktu yang akan datang, dengan tujuan membantu Trader dalam memperkirakan harga yang akan
dating agar tidak mengalami kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem
prediksi yang bertujuan untuk membantu para trader agar tidak mengalami kerugian yang sangat
signifikan. Topik ini dipilih karena pentingnya memiliki prediksi yang tepat untuk mueningkatkan
hasil pendapatan para trader. Dengan menggunakan aplikasi berbasis web ini akan memudahankan
untuk pengguna, data harga pasar dianalisis melalui metode Moving Average untuk membentuk model
prediksi yang dapat diandalkan. Web ini dirancang untuk meningkatkan akurasi prediksi penjualan ,
sehingga memungkinkan penyesuaian prediksi secara optimal. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa penggunaan web ini dapat membantu mendapatkan hasil dan memaksimalkan keuntungan.
References
[1] T. Desyani, A. Saifudin, H. R. Altamerano, S. Gunantio, and S. Al-rasyid,
―Pengembangan Sistem Pemantauan Cryptocurrency Berbasis Web Menggunakan
Metode Waterfall,‖ vol. 7, no. 1, pp. 195–200, 2022.
[2] A. Fakhrul, R. Nuraissa, U. Nusantara, P. Guru, and R. Indonesia, ―Aplikasi Forecasting
Harga Binance Coin ( Bnb ) Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving
Average ( Arima ),‖ 2023.
[3] R. C. Putri and L. Junaedi, ―Penerapan Metode Peramalan Autoregressive Integrated
Moving Average Pada Sistem Informasi Pengendalian Persedian Bahan Baku ( Studi
Kasus : Toko Kue Onde-Onde Surabaya ),‖ J. Ilmu Komput. dan Bisnis, vol. XIII, no. 1,
pp. 164–173, 2022.
[4] N. Ensmenger, ―The Multiple Meanings of a Flowchart,‖ Inf. Cult., vol. 51, no. 3, pp.
321–351, 2016, doi: 10.7560/ic51302.
[5] N. Novita, ―Manajemen Proyek Sistem Informasi Pengolahan Data Apotek Berbasis
Database,‖ Methosisfo J. Ilm. Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 9–17, 2022.
[6] C. Technology, ―2019 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION &
Use Case Diagram Similarity Measurement : A New,‖ vol. 2019, 2019.
[7] A. Y. Aleryani, ―Comparative Study between Data Flow Diagram and Use Case
Diagram,‖ Int. J. Sci. Res. Publ., vol. 6, no. 3, p. 124, 2016, [Online]. Available:
www.ijsrp.org
[8] R. Fauzan, D. Siahaan, S. Rochimah, and E. Triandini, ―A Different Approach on
Automated Use Case Diagram Semantic Assessment,‖ Int. J. Intell. Eng. Syst., vol. 14,
no. 1, pp. 496–505, 2021, doi: 10.22266/IJIES2021.0228.46.
[9] M. Irfan, D. Mirwansyah, and K. Az Zahro, ―Perancangan Sistem Informasi Monitoring
Akademik Dengan Menggunakan Data Flow Diagram,‖ J. Locus Penelit. dan Pengabdi.,
vol. 2, no. 12, pp. 1201–1207, 2024, doi: 10.58344/locus.v2i12.2352.
[10] L. M. W. Satyaninggrat, P. D. N. Hamijaya, and K. Rahmah, ―Analisis Pemodelan Data
Flow Diagram pada Sistem Basis Data Wisata Kuliner di Kota Balikpapan,‖ MALCOM
Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 236–246, 2023, doi:
10.57152/malcom.v3i2.920.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Akbar Krismon