APLIKASI PREDIKSI HARGA BINANCE COIN MENGGUNAKAN METODE ARIMA

Authors

  • Akbar Krismon Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/tk4fjy51

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode Arima untuk memperkirakan harga binance coin di
waktu yang akan datang, dengan tujuan membantu Trader dalam memperkirakan harga yang akan
dating agar tidak mengalami kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem
prediksi yang bertujuan untuk membantu para trader agar tidak mengalami kerugian yang sangat
signifikan. Topik ini dipilih karena pentingnya memiliki prediksi yang tepat untuk mueningkatkan
hasil pendapatan para trader. Dengan menggunakan aplikasi berbasis web ini akan memudahankan
untuk pengguna, data harga pasar dianalisis melalui metode Moving Average untuk membentuk model
prediksi yang dapat diandalkan. Web ini dirancang untuk meningkatkan akurasi prediksi penjualan ,
sehingga memungkinkan penyesuaian prediksi secara optimal. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa penggunaan web ini dapat membantu mendapatkan hasil dan memaksimalkan keuntungan.

Keywords:

Binance Coin, Cryptocurrenccy, Metode Autoregrresive Moving Average (ARIMA), Prediksi Harga Binance Coin

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] T. Desyani, A. Saifudin, H. R. Altamerano, S. Gunantio, and S. Al-rasyid,

―Pengembangan Sistem Pemantauan Cryptocurrency Berbasis Web Menggunakan

Metode Waterfall,‖ vol. 7, no. 1, pp. 195–200, 2022.

[2] A. Fakhrul, R. Nuraissa, U. Nusantara, P. Guru, and R. Indonesia, ―Aplikasi Forecasting

Harga Binance Coin ( Bnb ) Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving

Average ( Arima ),‖ 2023.

[3] R. C. Putri and L. Junaedi, ―Penerapan Metode Peramalan Autoregressive Integrated

Moving Average Pada Sistem Informasi Pengendalian Persedian Bahan Baku ( Studi

Kasus : Toko Kue Onde-Onde Surabaya ),‖ J. Ilmu Komput. dan Bisnis, vol. XIII, no. 1,

pp. 164–173, 2022.

[4] N. Ensmenger, ―The Multiple Meanings of a Flowchart,‖ Inf. Cult., vol. 51, no. 3, pp.

321–351, 2016, doi: 10.7560/ic51302.

[5] N. Novita, ―Manajemen Proyek Sistem Informasi Pengolahan Data Apotek Berbasis

Database,‖ Methosisfo J. Ilm. Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 9–17, 2022.

[6] C. Technology, ―2019 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION &

Use Case Diagram Similarity Measurement : A New,‖ vol. 2019, 2019.

[7] A. Y. Aleryani, ―Comparative Study between Data Flow Diagram and Use Case

Diagram,‖ Int. J. Sci. Res. Publ., vol. 6, no. 3, p. 124, 2016, [Online]. Available:

www.ijsrp.org

[8] R. Fauzan, D. Siahaan, S. Rochimah, and E. Triandini, ―A Different Approach on

Automated Use Case Diagram Semantic Assessment,‖ Int. J. Intell. Eng. Syst., vol. 14,

no. 1, pp. 496–505, 2021, doi: 10.22266/IJIES2021.0228.46.

[9] M. Irfan, D. Mirwansyah, and K. Az Zahro, ―Perancangan Sistem Informasi Monitoring

Akademik Dengan Menggunakan Data Flow Diagram,‖ J. Locus Penelit. dan Pengabdi.,

vol. 2, no. 12, pp. 1201–1207, 2024, doi: 10.58344/locus.v2i12.2352.

[10] L. M. W. Satyaninggrat, P. D. N. Hamijaya, and K. Rahmah, ―Analisis Pemodelan Data

Flow Diagram pada Sistem Basis Data Wisata Kuliner di Kota Balikpapan,‖ MALCOM

Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 236–246, 2023, doi:

10.57152/malcom.v3i2.920.

Downloads

Published

2025-07-10

How to Cite

APLIKASI PREDIKSI HARGA BINANCE COIN MENGGUNAKAN METODE ARIMA. (2025). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 9(3), 2281-2287. https://doi.org/10.29407/tk4fjy51