Keywords
Fuzzy
IoT
Kebakaran
How to Cite
Abstract
Salah satu bencana yang tidak dapat diprediksi adalah kebakaran. Kebakaran memiliki risiko tinggi terhadap keselamatan jiwa dan kerugian materiil. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dini kebakaran berbasis logika fuzzy yang diimplementasikan pada mikrokontroler dengan koneksi internet. Sistem ini memberikan peringatan dini secara real-time untuk meminimalkan dampak kebakaran. Data dari sensor suhu dan asap diproses menggunakan inferensi fuzzy untuk menentukan tingkat risiko. Hasilnya dikirim ke Firebase dan jika terdeteksi kondisi berisiko, sistem akan mengirimkan koordinat lokasi kejadian secara otomatis. Pengujian sistem dilakukan berdasarkan latensi dan throughput. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja responsif dan akurat dalam mengidentifikasi potensi kebakaran. Penelitian ini diharapkan menjadi solusi praktis untuk pemantauan kebakaran berbasis Internet of Things (IoT), serta berkontribusi dalam peningkatan keselamatan dan mitigasi risiko bencana.
References
[1] Nento, Novaldiyanto K., Bambang Panji Asmara, and Iskandar Zulkarnain Nasibu. "Rancang Bangun Alat Peringatan Dini Dan Informasi Lokasi Kebakaran Berbasis Arduino Uno." Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering 3.1 (2021): 13-18. https://doi.org/10.37905/jjeee.v3i1.8339
[2] Sudarta, A., Ferdiansyah, F., Siahaan, R. R., & Maruloh, M. (2022). Rancang Bangun Pendeteksi Kebakaran Dan Monitoring Berbasis IoT Dengan Microcontroller NodeMCU. Bina Insani ICT Journal, 9(1), 22-32. https://doi.org/10.51211/biict.v9i1.1704
[3] Yulistia, A., & Rusdi, M. (2021). Rancang Bangun Peringatan Dini Kebakaran Rumah Berbasis Internet of Things. Jurnal Ilmiah Tenaga Listrik, 1(1), 36-46. https://doi.org/10.51510/jitl.v1i1.215
[4] Sakir, M., Ihsan, I. P., & Yusuf, F. (2021). INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING GEJALA KECEMASAN PADA PASIEN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi, 15(3), 356-366. https://doi.org/10.24252/teknosains.v15i3.23733
[5] Gloria, P., & Sediyono, E. (2022). Perancangan Sistem Rekomendasi Pemberian Beasiswa dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. Journal of Information Technology Ampera, 3(2), 124-147. https://journal-computing.org/index.php/journal-ita/article/view/224.
[6] Akib, F., & Faisal, F. (2024). Penerapan Fuzzy Tsukamoto pada Perancangan Sistem Kontrol dan Monitoring Nutrsi Aquaponic Berbasis Internet Of Things. AGENTS: Journal of Artificial Intelligence and Data Science, 4(2), 29-36. https://doi.org/10.24252/jagti.v4i2.84
[7] Setyono, A., & Aeni, S. N. (2018). Development of decision support system for ordering goods using fuzzy Tsukamoto. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 8(2), 1182. https://doi.org/10.11591/ijece.v8i2.pp1182-1193
[8] Berlian, H. R., Hasbi, M., & Kustanto, K. (2020). Optimasi Stok Ayam Potong Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Di Rumah Makan Boyolali. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN), 8(1). http://dx.doi.org/10.30646/tikomsin.v8i1.489
[9] Antoni, I. D., & Findawati, Y. (2024). Implementasi Logika Fuzzy Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Tsukamoto. SMATIKA JURNAL: STIKI Informatika Jurnal, 14(01), 61-70. https://doi.org/10.32664/smatika.v14i01.1168
[10]
JB, S. N., Huzaeni, H., & Salahuddin, S. (2024). Air Temperature and Humidity Monitoring System for Server Rooms and Data Centers Using the Fuzzy Tsukamoto Method with IoT. Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering, 4(2), 104-115. http://dx.doi.org/10.30811/jaise.v4i2.6132
[11] Satria, D. (2023). Sistem Peringatan Dini Kebakaran Dan Kebocoran Gas LPG Berbasis Notifikasi SMS Gateway. Jurnal Informatika, 2(2), 9-13. https://doi.org/10.57094/ji.v2i2.1025
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Muhammad Resandi Sholahuddin, Julian Sahertian, Rony Hery Irawan