Pemanfaatan K-Means Clustering dan Deteksi Tepi Sobel untuk Segmentasi Latar Belakang Gambar Bunga Anggrek
DOI:
https://doi.org/10.29407/vhc8qz12Abstract
Pengolahan citra digital kini banyak digunakan dalam berbagai sektor seperti kesehatan, pertanian, dan keamanan. Salah satu tahap penting dalam proses ini adalah segmentasi, yang memisahkan objek dari latar belakang agar informasi visual dapat dianalisis dengan lebih mudah. Pada penelitian ini, metode K-Means digunakan karena kemampuannya mengelompokkan piksel berdasarkan warna secara efektif dan efisien. Selain itu, operator Sobel diterapkan untuk mendeteksi dan memperjelas batas objek hasil segmentasi. Kombinasi kedua metode ini diimplementasikan untuk meningkatkan ketajaman dan kejelasan citra digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu menghasilkan visualisasi objek yang lebih detail dan informatif. Pendekatan ini diharapkan dapat bermanfaat dalam berbagai aplikasi, termasuk klasifikasi objek dan sistem pendukung keputusan berbasis citra.
Keywords:
segmentasi citra, deteksi tepi, K-Means, operator Sobel, pengolahan citra digital##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
[1] E. F. A. Pratama, K. Khairil, and J. Jumadi, “Implementasi Metode K-Means Clustering Pada Segmentasi Citra Digital,” Jurnal Media Infotama, vol. 18, no. 2, pp. 291–301, 2022.
[2] P. I. Pangestu, T. I. Hermanto, and D. Irmayanti, “Analisis Segmentasi Pelanggan Berbasis Recency Frequency Monetary (Rfm) Menggunakan Algoritma K-Means,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 3, pp. 1486–1492, 2023.
[3] L. Sukmawati and R. Sadikin, “Segmentasi Jalan Berlubang Citra Jalan Raya Menggunakan Metode Thresholding Dan K-Means,” Jurnal Teknik Komputer, vol. 9, no. 2, pp. 89–95, 2023.
[4] R. A. Saputra, J. Nangi, I. P. Ningrum, M. F. Almaliki, and L. O. R. A. Pratama, “Deteksi uang palsu rupiah dengan menggunakan metode deteksi tepi Laplacian of Gaussian (LoG) dan algoritma K-Means clustering,” Jurnal Buana Informatika, vol. 13, no. 02, pp. 85–92, 2022.
[5] S. D. K. Wardani, A. S. Ariyanto, M. Umroh, and D. Rolliawati, “Perbandingan hasil metode clustering K-Means, DB Scanner & Hierarchical untuk analisa segmentasi pasar,” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), vol. 7, no. 2, pp. 191–201, 2023.
[6] S. Supiyandi, T. Panggabean, N. Ramadhan, S. R. Dewi, and S. Yusra, “Deteksi Tepi Sederhana Pada Citra Menggunakan Operator Sobel,” Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan, vol. 2, no. 3, pp. 43–56, 2024.
[7] M. A. Masril and J. Na’am, “Analisis Perbandingan Perbaikan Kualitas Citra Pada Motif Batik Dengan Konsep Deteksi Tepi Robert, Sobel, Canny Menggunakan Metode Morfologi,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 3, no. 1, pp. 36–41, 2019.
[8] M. Louis, “Perbandingan Algoritma Sobel dan Canny Untuk Deteksi Tepi Citra Daun Lidah Buaya,” Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 12, no. 2, 2023.
[9] M. Mellyadi and P. Harliana, “Segmentasi citra satelit dalam observasi dan konservasi hutan lindung taman nasional gunung lauser menggunakan algoritma fuzzy c-means,” Hello World Jurnal Ilmu Komputer, vol. 1, no. 2, pp. 90–96, 2022.
[10] M. Orisa and T. Hidayat, “Analisis Teknik Segmentasi Pada Pengolahan Citra,” Jurnal Mnemonic, vol. 2, no. 2, pp. 9–13, 2019.
[11] A. Premana, R. M. H. Bhakti, and D. Prayogi, “Segmentasi K-Means Clustering Pada Citra Menggunakan Ekstrasi Fitur Warna dan Tekstur,” Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS, vol. 2, no. 01, pp. 89–97, 2020.
[12] N. Rohman and A. Wibowo, “Perbandingan Metode K-Medoids dan Metode K-Means Dalam Analisis Segmentasi Pelanggan Mall,” SINTECH (Science and Information Technology) Journal, vol. 7, no. 1, pp. 49–58, 2024.
[13] S. A. Perdana, S. F. Florentin, and A. Santoso, “Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan K-Means Clustering Studi Kasus Aplikasi Alfagift,” Sebatik, vol. 26, no. 2, pp. 446–457, 2022.
[14] P. W. Siswanto, Y. F. Riti, and C. K. Herijanto, “ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA REGION GROWING DAN OTSU THRESHOLDING PADA SEGMENTASI CITRA BUNGA,” E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika, vol. 18, no. 2, pp. 19–27, 2023.
[15] M. R. Qisthiano and A. O. Pratiwi, “DETEKSI TEPI PADA CITRA OBJEK BENDA MENGGUNAKAN ALGORITMA SOBEL DAN PREWITT DENGAN PYTHON,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 2, 2025.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Wildan Ramadhani Yahya, Resti Wulanningrum, Siti Rochana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
