Keywords
deteksi tepi
K-Means
operator Sobel
pengolahan citra digital
How to Cite
Abstract
Pengolahan citra digital kini banyak digunakan dalam berbagai sektor seperti kesehatan, pertanian, dan keamanan. Salah satu tahap penting dalam proses ini adalah segmentasi, yang memisahkan objek dari latar belakang agar informasi visual dapat dianalisis dengan lebih mudah. Pada penelitian ini, metode K-Means digunakan karena kemampuannya mengelompokkan piksel berdasarkan warna secara efektif dan efisien. Selain itu, operator Sobel diterapkan untuk mendeteksi dan memperjelas batas objek hasil segmentasi. Kombinasi kedua metode ini diimplementasikan untuk meningkatkan ketajaman dan kejelasan citra digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu menghasilkan visualisasi objek yang lebih detail dan informatif. Pendekatan ini diharapkan dapat bermanfaat dalam berbagai aplikasi, termasuk klasifikasi objek dan sistem pendukung keputusan berbasis citra.
References
[1] E. F. A. Pratama, K. Khairil, and J. Jumadi, “Implementasi Metode K-Means Clustering Pada Segmentasi Citra Digital,” Jurnal Media Infotama, vol. 18, no. 2, pp. 291–301, 2022.
[2] P. I. Pangestu, T. I. Hermanto, and D. Irmayanti, “Analisis Segmentasi Pelanggan Berbasis Recency Frequency Monetary (Rfm) Menggunakan Algoritma K-Means,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 3, pp. 1486–1492, 2023.
[3] L. Sukmawati and R. Sadikin, “Segmentasi Jalan Berlubang Citra Jalan Raya Menggunakan Metode Thresholding Dan K-Means,” Jurnal Teknik Komputer, vol. 9, no. 2, pp. 89–95, 2023.
[4] R. A. Saputra, J. Nangi, I. P. Ningrum, M. F. Almaliki, and L. O. R. A. Pratama, “Deteksi uang palsu rupiah dengan menggunakan metode deteksi tepi Laplacian of Gaussian (LoG) dan algoritma K-Means clustering,” Jurnal Buana Informatika, vol. 13, no. 02, pp. 85–92, 2022.
[5] S. D. K. Wardani, A. S. Ariyanto, M. Umroh, and D. Rolliawati, “Perbandingan hasil metode clustering K-Means, DB Scanner & Hierarchical untuk analisa segmentasi pasar,” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), vol. 7, no. 2, pp. 191–201, 2023.
[6] S. Supiyandi, T. Panggabean, N. Ramadhan, S. R. Dewi, and S. Yusra, “Deteksi Tepi Sederhana Pada Citra Menggunakan Operator Sobel,” Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan, vol. 2, no. 3, pp. 43–56, 2024.
[7] M. A. Masril and J. Na’am, “Analisis Perbandingan Perbaikan Kualitas Citra Pada Motif Batik Dengan Konsep Deteksi Tepi Robert, Sobel, Canny Menggunakan Metode Morfologi,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 3, no. 1, pp. 36–41, 2019.
[8] M. Louis, “Perbandingan Algoritma Sobel dan Canny Untuk Deteksi Tepi Citra Daun Lidah Buaya,” Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 12, no. 2, 2023.
[9] M. Mellyadi and P. Harliana, “Segmentasi citra satelit dalam observasi dan konservasi hutan lindung taman nasional gunung lauser menggunakan algoritma fuzzy c-means,” Hello World Jurnal Ilmu Komputer, vol. 1, no. 2, pp. 90–96, 2022.
[10] M. Orisa and T. Hidayat, “Analisis Teknik Segmentasi Pada Pengolahan Citra,” Jurnal Mnemonic, vol. 2, no. 2, pp. 9–13, 2019.
[11] A. Premana, R. M. H. Bhakti, and D. Prayogi, “Segmentasi K-Means Clustering Pada Citra Menggunakan Ekstrasi Fitur Warna dan Tekstur,” Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS, vol. 2, no. 01, pp. 89–97, 2020.
[12] N. Rohman and A. Wibowo, “Perbandingan Metode K-Medoids dan Metode K-Means Dalam Analisis Segmentasi Pelanggan Mall,” SINTECH (Science and Information Technology) Journal, vol. 7, no. 1, pp. 49–58, 2024.
[13] S. A. Perdana, S. F. Florentin, and A. Santoso, “Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan K-Means Clustering Studi Kasus Aplikasi Alfagift,” Sebatik, vol. 26, no. 2, pp. 446–457, 2022.
[14] P. W. Siswanto, Y. F. Riti, and C. K. Herijanto, “ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA REGION GROWING DAN OTSU THRESHOLDING PADA SEGMENTASI CITRA BUNGA,” E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika, vol. 18, no. 2, pp. 19–27, 2023.
[15] M. R. Qisthiano and A. O. Pratiwi, “DETEKSI TEPI PADA CITRA OBJEK BENDA MENGGUNAKAN ALGORITMA SOBEL DAN PREWITT DENGAN PYTHON,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 2, 2025.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Wildan Ramadhani Yahya, Resti Wulanningrum, Siti Rochana