Penerapan Regular Expression dan Cosine Similarity pada Uji Kemiripan Kalimat Bahasa Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.29407/fq3vhb08Abstract
Penelitian ini membahas sistem analisis kemiripan kalimat menggunakan metode cosine similarity dengan fokus pada optimasi tahap pra-pemrosesan. Masalah utama yang diangkat adalah kebutuhan untuk mengenali pola angka Romawi dalam teks yang sering muncul dalam penamaan kelas atau bab dokumen. Metode yang digunakan melibatkan proses case folding, tokenizing, filtering, stemming, serta penggunaan regular expression untuk mendeteksi angka Romawi. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil mengonversi angka Romawi dengan akurat. Namun, ditemukan kelemahan dalam konteks linguistik, seperti kesalahan interpretasi huruf pada nama khas daerah yang menyerupai pola angka Romawi. Hal ini menunjukkan perlunya integrasi pendekatan berbasis konteks untuk meningkatkan akurasi sistem. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan penggunaan metode pembobotan tambahan atau pendekatan berbasis BERT guna meningkatkan pemahaman semantik kalimat.
Keywords:
Cosine Similarity, Kemiripan Kalimat, Regular Expression##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
[1] Sugiyamta, “Sistem Deteksi Kemiripan Dokumen Dengan Algoritma Cosine Similarity Dan Single Pass Clustering,” Dinamika Informatika, vol. 7, no. 2, hlm. 85–91, 2015.
[2] A. Sanjaya dan S. D. Sasongko, “Uji Kemiripan Kalimat Menggunakan Fungsi Terbilang Pada Pre-Processing Dan Cosine Similarity Dalam Bahasa Indonesia Sentences Similarity Test Using Countable Function On Pre-Processing And Cosine In Indonesian,” Jurnal Ilmiah NERO, vol. 7, no. 2, hlm. 95–104, 2022.
[3] D. O. Sihombing, “Implementasi Natural Language Processing (NLP) dan Algoritma Cosine Similarity dalam Penilaian Ujian Esai Otomatis,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), vol. 4, no. 2, hlm. 396, Des 2022, doi: 10.30865/json.v4i2.5374.
[4] R. S. Amardita, A. Adiwijaya, dan M. D. Purbolaksono, “Analisis Sentimen terhadap Ulasan Paris Van Java Resort Lifestyle Place di Kota Bandung Menggunakan Algoritma KNN,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 1, hlm. 62, Feb 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3793.
[5] N. Nurwanda, N. Suarna, dan W. Prihartono, “PENERAPAN NLP (NATURAL LANGUAGE PROCESSING) DALAM ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TELEGRAM DI PLAYSTORE,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 2, hlm. 1841–1846, Apr 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8469.
[6] S. J. Angelina, A. B. Putra Negara, dan H. Muhardi, “Analisis Pengaruh Penerapan Stopword Removal Pada Performa Klasifikasi Sentimen Tweet Bahasa Indonesia,” Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika, vol. 02, no. 01, hlm. 165–173, Agu 2023.
[7] Y. Yuhandri, R. Sovia, A. Syaiffullah, F. Yenila, dan R. Permana, “Penerapan Natural Language Processing Pada Sistem Chatbot Sebagai Helpdesk Obyek Wisata Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Jurnal Infortech, vol. 5, no. 2, hlm. 210–218, Jan 2024, doi: 10.31294/infortech.v5i2.20911.
[8] M. S. H. Simarangkir, “STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA - ALGORITMA STEMMING UNTUK DOKUMEN TEKS BAHASA INDONESIA,” Jurnal Inkofar, vol. 1, no. 1, Agu 2017, doi: 10.46846/jurnalinkofar.v1i1.2.
[9] D. Nur Fadhillah dan A. Rachman, “Implementasi Regex Pada Pemberian Komentar Kode Program Html,” Jurnal Advance Research Informatika, vol. 2, no. 1, 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://www.ejournalwiraraja.com/index.php/JARS
[10] S. Lumbansiantar, S. Dwiasnati, dan N. S. Fatonah, “Penerapan Metode Cosine Similarity dalam Mendeteksi Plagiarisme pada Jurnal,” 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ahmad Dzaky Hafidz Musta'in, Ardi Sanjaya, Ahmad Bagus Setiawan

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License