Keywords
Deteksi Hama dan Penyakit
Segmentasi
YOLOv8
How to Cite
Abstract
Bawang merah merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki peran penting sebagai bahan pangan dan rentan terhadap serangan hama dan penyakit. Oleh karena itu, deteksi yang cepat dan akurat sangat dibutuhkan untuk menjaga kualitas hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja varian YOLOv8 dalam tugas segmentasi contoh serangan hama dan penyakit pada tanaman bawang merah menggunakan citra digital. Empat model dievaluasi, yaitu YOLOv8n-seg, YOLOv8s-seg, YOLOv8m-seg, dan YOLOv8l-seg. Model-model tersebut dievaluasi menggunakan metrik mAP, precision, dan recall. Dataset terdiri dari gambar bawang yang telah dianotasi dengan format YOLO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa YOLOv8s memberikan hasil segmentasi yang seimbang dan akurat dalam hal kompleksitas model dan akurasi segmentasi dibandingkan dengan versi lainnya. Namun, peningkatan jumlah dan variasi data diperlukan untuk meningkatkan akurasi yang lebih tinggi. Penelitian ini dapat menjadi referensi dalam memilih model segmentasi yang tepat di bidang pertanian.
References
[1] D. Arisandy and T. Apriani, “Studi Independent Prediksi Harga Komoditi Petani Bawang Merah Menggunakan Amazon Forecast di PT. Techno International Mandira,” AJAD J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 3, no. 3, pp. 431–436, 2023, doi: 10.59431/ajad.v3i3.238.
[2] R. Adolph, “KEARIFAN LOKAL DALAM MENYIAPKAN TENAGA PENYULUH PERTANIAN BAWANG MERAH DI KECAMATAN LAMBU KABUPATEN BIMA,” no. 2, pp. 1–23, 2016, doi: https://doi.org/10.59050/jian.v17i2.119.
[3] P. S. Dianti, Muzdalifah, and M. Yulianti, “ANALISIS USAHATANI HIDROPONIK ‘HIDROPUNG’ DI DESA BATI-BATI KECAMATAN BATI-BATI KABUPATEN TANAH LAUT PROVINSI KALIMANTAN SELATAN,” J. TAM Front. Agribisnis, vol. 5, no. 1, pp. 1–8, 2024, doi: https://doi.org/10.20527/frontbiz.v8i1.12265.
[4] A. A. Permana, M. R. Muttaqin, and M. A. Sunandar, “SISTEM DETEKSI API SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE ( YOLO ) VERSI 8,” vol. 8, no. 5, pp. 10395–10400, 2024, doi: https://doi.org/10.36040/jati.v8i5.10847.
[5] A. Rismayanti et al., “DETEKSI DAN KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MANGGA HARUM MANIS MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE ( YOLO ) V8,” vol. 9, no. 3, pp. 3645–3654, 2025, doi: https://doi.org/10.36040/jati.v9i3.13320.
[6] A. Nur et al., “Deteksi Kecurangan Ujian Pada Ruangan Tertutup Menggunakan Algoritma YOLOv8,” vol. 04, no. 2, pp. 61–71, 2025, doi: https://doi.org/10.55537/cosie.v4i2.1100.
[7] M. Anwar, Y. Kristian, and E. Setyati, “Klasifikasi Penyakit Tanaman Cabai Rawit Dilengkapi Dengan Segmentasi Citra Daun dan Buah Menggunakan Yolo v7,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 6, no. 1, pp. 540–548, 2023, doi: 10.31539/intecoms.v6i1.6071.
[8] M. A. R. Pamuji and D. P. Pamungkas, “Segmentasi Citra Daun Bawang Merah Menggunakan Metode Thresholding Otsu,” Nusant. Eng., vol. 6, no. 2, pp. 169–174, 2023, doi: https://doi.org/10.29407/noe.v6i2.20553.
[9] R. N. Zakaria, R. Wulanningrum, and A. B. Setiawan, “Penerapan Segmentasi Wajah Menggunakan YOLOv8 Untuk Presensi Mata Kuliah,” Agustus, vol. 8, pp. 2549–7952, 2024, doi: https://doi.org/10.29407/6t45ky68.
[10] K. Nuresa Qodri, D. Al Banna, D. Muhammad Zulfikhar Al-Baihaqi, F. Kesehatan dan Teknologi Informasi, U. Muhammadiyah Klaten Jl Ir Soekarno Km, and B. Klaten, “Pemanfaatan Sam Dan Yolov8 Untuk Deteksi Dan Segmentasi Pada Citra Mri Tumor Otak (Utilization of Sam and Yolov8 To Detection and Segmentation of Brain Tumor on Mri Image),” Juni, vol. 5, no. 1, pp. 82–89, 2024, doi: https://doi.org/10.46764/teknimedia.v5i1.192.
[11] R. Wulanningrum, A. N. Handayani, and A. P. Wibawa, “Perbandingan Instance Segmentation Image Pada Yolo8,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 4, pp. 753–760, 2024, doi: 10.25126/jtiik.1148288.
[12] D. G. Manurung et al., “Deteksi Dan Klasifikasi Hama Potato Beetle Pada Tanaman Kentang Menggunakan YOLOV8,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 4, pp. 723–734, 2024, doi: 10.25126/jtiik.1148092.
[13] R. Steven Immanuel Sihombing, W. Abadi Harahap, and W. Kurnia Rahman, “Implementasi Yolo V8 Untuk Mendeteksi Mata Uang Rupiah Emisi Tahun 2022 Ber-Output Audio,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 5900–5905, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.10099.
[14] N. J. Hayati, D. Singasatia, and M. R. Muttaqin, “Object Tracking Menggunakan Algoritma You Only Look Once (YOLO)v8 untuk Menghitung Kendaraan,” Komputa J. Ilm. Komput. dan Inform., vol. 12, no. 2, pp. 91–99, 2023, doi: 10.34010/komputa.v12i2.10654.
[15] M. Abdul Hadi, R. Ferdian, and L. Arief, “Klasifikasi Tingkat Ancaman Kriminalitas Bersenjata Menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO),” Chipset, vol. 2, no. 01, pp. 33–40, 2021, doi: 10.25077/chipset.2.01.33-40.2021.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Rika Wahyu Syaputri, Resty Wulanningrum, Siti Rochana