Keywords
Tokopedia
Naive Bayes
Ulasan Tokopedia
Machine Learning
How to Cite
Abstract
Penelitian ini membahas klasifikasi sentimen ulasan pengguna Tokopedia menggunakan algoritma Naïve Bayes. Semakin banyaknya ulasan konsumen di e-commerce mendorong perlunya sistem otomatis untuk memahami opini pelanggan secara efisien. Dataset diperoleh dari Kaggle dan berisi komentar pengguna terhadap produk masker kesehatan. Proses analisis melibatkan pembersihan teks, tokenisasi, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta klasifikasi sentimen menjadi positif dan negatif. Algoritma Naïve Bayes digunakan karena kemampuannya yang sederhana namun akurat dalam klasifikasi teks. Hasil evaluasi menunjukkan model menghasilkan akurasi tinggi dan mampu mengidentifikasi kecenderungan opini pengguna. Temuan ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pelaku e-commerce dalam pengambilan keputusan berbasis data pelanggan.
References
[1] A. Ernawati, A. Ofta Sari, S. Nurhaliza Sofyan, M. Iqbal, and R. Farta Wijaya, “Bulletin of Information Technology (BIT) Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Menganalisis Sentimen Review Pengguna Tokopedia pada Produk Kesehatan,” vol. 4, no. 4, pp. 533–543, 2023, doi: 10.47065/bit.v3i1.
[2] E. Dewi, S. Mulyani, A. T. Hidayatuloh, and T. Agustiawan, “SEMINAR NASIONAL CORISINDO Analisis Sentimen Ulasan Produk Pada Top Brand Produk Masker Di Tokopedia Menggunakan Naive Bayes.”
[3] T. Suprapti and R. Narasati, “IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK MAKANAN DAN MINUMAN DI TOKOPEDIA,” 2024.
[4] R. Apriani et al., “ANALISIS SENTIMEN DENGAN NAÏVE BAYES TERHADAP KOMENTAR APLIKASI TOKOPEDIA,” 2019.
[5] S. Azra and R. Tahara Shita, “3 rd Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI) 30 Agustus 2023-Jakarta,” 2023.
[6] E. Daniati and H. Utama, “ANALISIS SENTIMEN DENGAN PENDEKATAN ENSEMBLE LEARNING DAN WORD EMBEDDING PADA TWITTER,” 2023.
[7] H. Utama, E. Daniati, and A. Masruro, “WEAK SUPERVISION DENGAN PENDEKATAN LABELING FUNCTION UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER,” 2024. [Online]. Available: https://subset.id/index.php/IJCSR
[8] A. Tholib, M. Noer Fadli Hidayat, Supriyono, R. Wulanningrum, and E. Daniati, “Comparison of C4.5 and Naive Bayes for Predicting StudentGraduation Using Machine Learning Algorithms,” Sep. 2023.
[9] E. Daniati, Decision Support Systems to Determining Programme for Students Using DBSCAN And Naive Bayes. IEEE, 2019.
[10] T. C. Adisti, E. Daniati, and A. Ristiyawan, “ANALISIS SENTIMEN UJARAN KEBENCIAN PADA TWEET DI TWITTER,” 2025.
[11] J. Minfo Polgan et al., “Analisis Sentimen Pelanggan Tokopedia Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier,” 2022.
[12] E. Sera, S. Komputer, H. Makassar, and B. Riset dan Inovasi, “Analisis Sentimen Ulasan Produk di E-Commerce Bukalapak Menggunakan Natural Language Processing Sentiment Analysis of Product Reviews on E-Commerce’s Bukalapak Using Natural Language Processing.” [Online]. Available: https://www.kaggle.com/.
[13] L. O. Sihombing, H. Hannie, and B. A. Dermawan, “Sentimen Analisis Customer Review Produk Shopee Indonesia Menggunakan Algortima Naïve Bayes Classifier,” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 233–242, Dec. 2021, doi: 10.29408/edumatic.v5i2.4089.
[14] E. Hasibuan and E. A. Heriyanto, “View of ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI AMAZON SHOPPING DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER”.
[15] K. Sriwenda Putri, R. Setiawan, and A. Pambudi, “ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BRAND SKINCARE LOKAL MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER,” 2023.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Rayhan Ferdiansyah, Kevin Risky Abadi, Erna Daniati