Keywords
Kecerdasan Buatan (AI)
Hasil
How to Cite
Abstract
Tinjauan ini menyelediki dampak pengguna potensial (petugas penggunaan sampah, Masyarakat) dan ahli dalam bidang pengelolaan limbah terhadap pengembangan dan implementasi sistem klasifikasi sampah otomatis berbasis kecerdasan buatan (AI). Melalui metode pendekatan kualitatif penelitian ini diharapkan bisa memberikan harapan, kebutuhan, dan pandangan masyarakat terkait dengan perkembangan sistem dalam mendukung pengelolaan limbah secara berkelanjutan. Pengumpulan data yang dilakukan dengan wawancara mendalam dan analisis dokumen relevan untuk memberikan pengalaman yang mencakup berbagai aspek sosial, oprasional, dan teknis yang diperlukan guna dipertimbangkan dalam pengembangan sistem. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi para pengembang sistem untuk dapat membuat kebijakan dalam merancang serta dapat memberikan kontribusi mendalam guna meningkatkan efisiensi pengelolaan limbah, mengurangi biaya operasional, dan mendukung upaya pelestarian lingkungan.
References
[1] A. Kahfi, “Tinjauan Terhadap Pengelolaan Sampah,” Jurisprud. Jur. Ilmu Huk. Fak. Syariah dan Huk., vol. 4, no. 1, p. 12, 2017, doi: 10.24252/jurisprudentie.v4i1.3661.
[2] H. Jaya et al., Kecerdasan Buatan, vol. 53, no. 9. 2019.
[3] H. Karimah, L. Malihah, M. Rahmah, and L. Nawiyah, “Peluang dan tantangan pengelolaan kegiatan ekonomi sirkular di Tempat Pemrosesan Akhir (TPA) Cahaya Kencana Martapura,” EJurnal Ekon. Sumberd. dan Lingkung. , vol. 12, no. 1, pp. 1–20, 2023.
[4] E. W. Sinuraya, Y. A. A. Soetrisno, A. P. Setianingrum, and T. W. I. P. Sari, “Realtime Monitoring System Towards Waste Generation Management,” Proceeding - ELTICOM 2022 6th Int. Conf. Electr. Telecommun. Comput. Eng. 2022, no. November 2022, pp. 172–177, 2022, doi: 10.1109/ELTICOM57747.2022.10038115.
[5] R. I. Firdaus, W. H. Sugiharto, and M. I. Ghozali, “SisInfo Implementasi Convolutional Neural Network Dalam Sistem Otomatis Pemilahan Sampah Infeksius Berbasis Citra Digital SisInfo,” vol. 7, no. 1, pp. 11–22, 2025.
[6] R. Adolph, “済無No Title No Title No Title,” pp. 1–23, 2016.
[7] A. A. Putri and A. A. Widodo, “Volume 2 ; Nomor 12,” Desember, pp. 401–406, 2024, doi:10.59435/gjmi.v2i12.765.
[8] F. W. Putra, A. Jala, and P. Mahardika, “Smart Environment : Implementasi Aplikasi Bank Sampah untuk Mewujudkan Kota Kediri yang Bersih dan Berkelanjutan,” vol. 4, pp. 424–431,2025.
[9] A. M. Akbar, M. Basri, P. Studi, T. Informatika, U. M. Parepare, and F. Irawan,
“Implementasi Machine Learning Menggunakan Algoritma Klasifikasi untuk Mendeteksi Jenis Sampah Program Studi Teknik Elektro , Universitas Muhammadiyah Parepare , Indonesia data citra ( gambar ) atau data fitur fisik sampah . Penelitian oleh Khan , Ali , da,” vol. 3, 2025.
[10] A. Ibnul Rasidi, Y. A. H. Pasaribu, A. Ziqri, and F. D. Adhinata, “Klasifikasi Sampah Organik dan Non-Organik Menggunakan Convolutional Neural Network,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 8, no. 1, pp. 142–149, 2022, doi: 10.28932/jutisi.v8i1.4314.
[11] A. T. Sari and E. Nurlatifah, “Penerapan Convolutional Neural Network untuk Mengklasifikasikan Citra Sampah Organik dan Non Organik,” pp. 1–11, 2023.
[12] R. N. J. S.Intam, A. Raihan, M. Alfajri, A. B. Kaswar, D. D. Andayani, and Asnidar, “Sistem Klasifikasi Jenis Sampah Berdasarkan Kombinasi Fitur Warnac Tekstur Menggunakan Artifical Neural Network Berbasis Pengolahan Citra Digital,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 2, pp. 411–420, 2024, doi: 10.25126/jtiik.20241128330.
[13] H. Hendri, L. Hoki, V. Agusman, and D. Aryanto, “Penerapan Machine Learning Untuk Mengategorikan Sampah Plastik Rumah Tangga,” J. TIMES, vol. 10, no. 1, pp. 1–5, 2021, doi: 10.51351/jtm.10.1.2021645.
[14] Royhan Zaki Ramadhana and Muhammad Irwan Padli Nasution, “Analisis Dampak Penerapan Teknologi AI pada Pengambilan Keputusan Strategis dalam Sistem Informasi Manajemen,” J. Ilm. Res. Dev. STUDENT, vol. 2, no. 1, 2024, doi: 10.59024/jis.v2i1.579.
[15] L. S. Pieters, U. Pradita, S. B. Park, and K. Tangerang, “Development Of Automatic Waste Classification System Using Cnn Based Deep Learning To Support Smart Waste Management Otomatis Menggunakan Deep Learning Berbasis,” vol. 10, no. 1, pp. 214–224, 2025.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Thisya Aisyah Putri, Tia Novita Sari, Erna Daniati