Vol. 9 No. 3 (2025), Articles
Vol. 9 No. 3 (2025)

Klasifikasi Pola Penjualan Berdasarkan Waktu dengan Metode Naive Bayes untuk Meningkatkan Efisiensi Penjualan Toko Lia Batik Collection Kediri

Articles
Published 2025-07-10
M. Dimas Ubaidilah
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Sherla Dian Mutia
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Erna Daniati
Universitas Nusantara PGRI Kediri
https://orcid.org/0009-0008-9471-4421
PDF

Keywords

Klasifikasi Waktu
Naive Bayes
Penjualan Batik

How to Cite

Klasifikasi Pola Penjualan Berdasarkan Waktu dengan Metode Naive Bayes untuk Meningkatkan Efisiensi Penjualan Toko Lia Batik Collection Kediri. (2025). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 9(3), 1760-1771. https://doi.org/10.29407/7xncjs12
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver AMA

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Abstract

Penjualan batik di Toko Lia Batik Collection di Kediri dipengaruhi oleh faktor waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pola penjualan dengan menggunakan metode Naive Bayes, yang mempertimbangkan atribut waktu serta tingkat penjualan, seperti tinggi, sedang, dan rendah. Data penjualan yang dikumpulkan selama tahun 2024 dianalisis melalui tahapan preprocessing, pelabelan, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes berhasil mencapai akurasi sebesar 75%, serta dapat mengidentifikasi pola penjualan musiman yang sangat penting untuk perencanaan strategi pemasaran dan pengadaan stok. Temuan ini mengindikasikan bahwa penerapan metode Naive Bayes dapat meningkatkan efisiensi dan daya saing UMKM dalam perencanaan bisnis mereka.

PDF

References

[1] V. Vibrianti, E. Wahyudin, K. Kaslani, D. Pratama, and G. Dwilestari, “Klasifikasi Barang Produksi Pada Tnt. Guitar Workshop Dengan Metode Naive Bayes Menggunakan Rapid Miner,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 1432–1438, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8966.

[2] B. N. Sari et al., “PENERAPAN DATA MINING DALAM KLASIFIKASI DATA TRANSAKSI PRODUK KOPERASI DI SMK PGRI 2 KARAWANG,” vol. 9, no. 1, pp. 263–269, 2025.

[3] D. Suryani, A. Yulianti, E. L. Maghfiroh, and J. Alber, “Klasifikasi Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Sist. J. Sist. Inf., vol. 11, no. 1, pp. 251–259, 2022, [Online]. Available: http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

[4] D. Yui Saputri and A. Bahtiar, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Terhadap Preferensi Konsumen Pembelian Barang Dan Jasa Di D’Beauty Lash Tegal,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 1354–1361, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8972.

[5] I. N. Bhakti, A. Z. Sholikhin, M. Abi Lukman, E. Daniati, and A. Ristyawan, “Klasifikasi Kategori Berita Menggunakan Naive Bayes,” Pros. SEMNAS INOTEK (Seminar Nas. Inov. Teknol., vol. 8, no. 2, pp. 1155–1164, 2024.

[6] E. Herdika et al., “Klasifikasi Risiko Kambuhnya Kanker Tiroid Menggunakan Algoritma Random Forest,” vol. 8, pp. 63–74, 2024.

[7] D. M. Musa et al., “Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Pakan Ternak Terlaris Dengan Algoritma C4.5,” J. Teknol. Inform. dan Komput., vol. 10, no. 1, pp. 168–182, 2024, doi: 10.37012/jtik.v10i1.1985.

[8] P. Ayu, W. Purnama, and T. A. Putra, “Klasifikasi Penjualan Produk Menggunakan Algoritma Naive Bayes pada Konter HP Bayu Cell,” Remik Ris. dan E-Jurnal Manaj. Inform. Komput., vol. 8, no. 1, pp. 286–292, 2024, [Online]. Available: http://doi.org/10.33395/remik.v8i1.13207

[9] Indriyani Indriyani and Agus Bahtiar, “Implementasi Data Mining Untuk Mengklasifikasikan Data Penjualan Pada Supermarket Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Manaj. Dan Bisnis Ekon., vol. 1, no. 1, pp. 207–220, 2023, doi: 10.54066/jmbe-itb.v1i1.70.

[10] I. Pramana, I. W. Sudiarsa, and ..., “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Pada CV Akusara Jaya Abadi,” JATISI (Jurnal Tek. …, vol. 10, no. 4, pp. 518–534, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/6498%0Ahttps://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/download/6498/1694

[11] C. Pada, T. Pakaian, and R. I. A. Busana, “KLASIFIKASI HASIL PENJUALAN PAKAIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA,” vol. 9, no. 1, pp. 1291–1299, 2025.

[12] K. Sentimen et al., “Klasifikasi Sentimen Pengguna Aplikasi Livin ByMandiri Pada Playstore Menggunakan AlgoritmaNaive Bayes,” Agustus, vol. 8, pp. 2549–7952, 2024.

[13] M. Fauzan Ziqroh and E. Santoso, “Klasifikasi Jenis Barang Bekas menggunakan Metode Naïve Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain (Studi Kasus : Akun Instagram Jual Beli Barang Bekas @infobarkas_Jogja),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 1, pp. 140–147, 2023, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

[14] A. Z. Macfud, A. P. Kusuma, and W. D. Puspitasari, “Analisis Algoritma Naive Bayes Classifier ( Nbc ),” vol. 7, no. 1, pp. 87–94, 2023.

[15] E. Daniati, “Klasifikasi Jenis Bimbingan Dan Konseling Siswa Smkn 1 Kediri Menggunakan Naive Bayes Classifier Dan Nearest Neighbor,” Nusant. Engginering, vol. 1, no. 2, pp. 22–27, 2012.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2025 M. Dimas Ubaidilah, Sherla Dian Mutia, Erna Daniati