Klasifikasi Pola Penjualan Berdasarkan Waktu dengan Metode Naive Bayes untuk Meningkatkan Efisiensi Penjualan Toko Lia Batik Collection Kediri
DOI:
https://doi.org/10.29407/7xncjs12Abstract
Penjualan batik di Toko Lia Batik Collection di Kediri dipengaruhi oleh faktor waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pola penjualan dengan menggunakan metode Naive Bayes, yang mempertimbangkan atribut waktu serta tingkat penjualan, seperti tinggi, sedang, dan rendah. Data penjualan yang dikumpulkan selama tahun 2024 dianalisis melalui tahapan preprocessing, pelabelan, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes berhasil mencapai akurasi sebesar 75%, serta dapat mengidentifikasi pola penjualan musiman yang sangat penting untuk perencanaan strategi pemasaran dan pengadaan stok. Temuan ini mengindikasikan bahwa penerapan metode Naive Bayes dapat meningkatkan efisiensi dan daya saing UMKM dalam perencanaan bisnis mereka.
Keywords:
Klasifikasi Waktu, Naive Bayes, Penjualan Batik##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
[1] V. Vibrianti, E. Wahyudin, K. Kaslani, D. Pratama, and G. Dwilestari, “Klasifikasi Barang Produksi Pada Tnt. Guitar Workshop Dengan Metode Naive Bayes Menggunakan Rapid Miner,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 1432–1438, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8966.
[2] B. N. Sari et al., “PENERAPAN DATA MINING DALAM KLASIFIKASI DATA TRANSAKSI PRODUK KOPERASI DI SMK PGRI 2 KARAWANG,” vol. 9, no. 1, pp. 263–269, 2025.
[3] D. Suryani, A. Yulianti, E. L. Maghfiroh, and J. Alber, “Klasifikasi Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Sist. J. Sist. Inf., vol. 11, no. 1, pp. 251–259, 2022, [Online]. Available: http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
[4] D. Yui Saputri and A. Bahtiar, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Terhadap Preferensi Konsumen Pembelian Barang Dan Jasa Di D’Beauty Lash Tegal,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 1354–1361, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8972.
[5] I. N. Bhakti, A. Z. Sholikhin, M. Abi Lukman, E. Daniati, and A. Ristyawan, “Klasifikasi Kategori Berita Menggunakan Naive Bayes,” Pros. SEMNAS INOTEK (Seminar Nas. Inov. Teknol., vol. 8, no. 2, pp. 1155–1164, 2024.
[6] E. Herdika et al., “Klasifikasi Risiko Kambuhnya Kanker Tiroid Menggunakan Algoritma Random Forest,” vol. 8, pp. 63–74, 2024.
[7] D. M. Musa et al., “Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Pakan Ternak Terlaris Dengan Algoritma C4.5,” J. Teknol. Inform. dan Komput., vol. 10, no. 1, pp. 168–182, 2024, doi: 10.37012/jtik.v10i1.1985.
[8] P. Ayu, W. Purnama, and T. A. Putra, “Klasifikasi Penjualan Produk Menggunakan Algoritma Naive Bayes pada Konter HP Bayu Cell,” Remik Ris. dan E-Jurnal Manaj. Inform. Komput., vol. 8, no. 1, pp. 286–292, 2024, [Online]. Available: http://doi.org/10.33395/remik.v8i1.13207
[9] Indriyani Indriyani and Agus Bahtiar, “Implementasi Data Mining Untuk Mengklasifikasikan Data Penjualan Pada Supermarket Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Manaj. Dan Bisnis Ekon., vol. 1, no. 1, pp. 207–220, 2023, doi: 10.54066/jmbe-itb.v1i1.70.
[10] I. Pramana, I. W. Sudiarsa, and ..., “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Pada CV Akusara Jaya Abadi,” JATISI (Jurnal Tek. …, vol. 10, no. 4, pp. 518–534, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/6498%0Ahttps://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/download/6498/1694
[11] C. Pada, T. Pakaian, and R. I. A. Busana, “KLASIFIKASI HASIL PENJUALAN PAKAIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA,” vol. 9, no. 1, pp. 1291–1299, 2025.
[12] K. Sentimen et al., “Klasifikasi Sentimen Pengguna Aplikasi Livin ByMandiri Pada Playstore Menggunakan AlgoritmaNaive Bayes,” Agustus, vol. 8, pp. 2549–7952, 2024.
[13] M. Fauzan Ziqroh and E. Santoso, “Klasifikasi Jenis Barang Bekas menggunakan Metode Naïve Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain (Studi Kasus : Akun Instagram Jual Beli Barang Bekas @infobarkas_Jogja),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 1, pp. 140–147, 2023, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[14] A. Z. Macfud, A. P. Kusuma, and W. D. Puspitasari, “Analisis Algoritma Naive Bayes Classifier ( Nbc ),” vol. 7, no. 1, pp. 87–94, 2023.
[15] E. Daniati, “Klasifikasi Jenis Bimbingan Dan Konseling Siswa Smkn 1 Kediri Menggunakan Naive Bayes Classifier Dan Nearest Neighbor,” Nusant. Engginering, vol. 1, no. 2, pp. 22–27, 2012.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 M. Dimas Ubaidilah, Sherla Dian Mutia, Erna Daniati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
