Analisis Sentimen Komentar Twitter (X) tentang Kesehatan Mental menggunakan Naïve Bayes untuk Mengukur Opini Publik
DOI:
https://doi.org/10.29407/pcj3sb07Abstract
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis komentar pengguna Twitter (X) terhadap isu kesehatan mental serta dampaknya terhadap opini publik. Dalam proses analisis komentar pengguna, metode yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes dengan pendekatan Analisis Sentimen untuk mengklasifikasi komentar menjadi sentimen positif dan negatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan dataset Twitter (X) bertema kesehatan mental yang diperoleh melalui platform Kaggle. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memetakan opini publik yang bisa dijadikan dasar pemahaman terhadap persepsi masyarakat tentang kesehatan mental di media sosial khususnya Twitter (X).
Keywords:
Analisis Sentimen, Kesehatan Mental, Twitter (X)##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
[1] Frengki Apryanto, “PERAN GENERASI MUDA TERHADAP PERKEMBANGAN TEKNOLOGI DIGITAL DI ERA SOCIETY 5.0,” Media Husada Journal of Community Service, vol. 2, no. 2, pp. 130–134, 2022, doi: 10.33475/mhjcs.v2i2.35.
[2] J. Saragih, M. Purba, M. Manik, N. D. Aulia, W. Wulandari, and O. A. Sihaloha, “PERAN INFLUENCER INSTAGRAM DALAM MEMBENTUK OPINI PUBLIK DAN PARTISIPASI POLITIK,” Journal Education and Government Wiyata, vol. 2, no. 4, pp. 396–406, Nov. 2024, doi: 10.71128/e-gov.v2i4.157.
[3] A. N. Haryanti, M. B. S. Putra, N. Larasati, V. N. Khairunnisa, and L. D. D. A, “Analisis Kondisi Kesehatan Mental di Indonesia Dan Strategi Penanganannya,” Student Research Journal, vol. 2, no. 3, pp. 28–40, Jun. 2024, doi: 10.55606/srjyappi.v2i3.1219.
[4] M. Syarifuddinn, “ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK MENGENAI COVID-19 PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN KNN,” INTI Nusa Mandiri, vol. 15, no. 1, pp. 23–28, Aug. 2020, doi: 10.33480/inti.v15i1.1347.
[5] M. M. M. Olhang, S. Achmadi, and F. X. Ariwibisono, “ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (NBC),” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 4, no. 2, pp. 214–221, Sep. 2020, doi: 10.36040/jati.v4i2.2695.
[6] A. Safira and F. N. Hasan, “ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PAYLATER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 59–70, Jan. 2023, doi: 10.31849/zn.v5i1.12856.
[7] Zaenal, Y. Salim, and L. B. Ilmawan, “Analisis Sentimen terhadap Komentar Negatif di Media Sosial Facebook dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes,” Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 1, no. 4, pp. 259–265, Nov. 2020, doi: 10.33096/busiti.v1i4.666.
[8] E. Daniati and H. Utama, “TOPSIS in Decision-Making Framework Based on Twitter Sentiment Analysis,” International Conference on Information and Communications Technology, pp. 268–273, Aug. 2021, doi: 10.1109/ICOIACT53268.2021.9564015.
[9] A. P. Yoga, Y. Umaidah, and A. Voutama, “Analisis Sentimen Media Sosial Twitter Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Seleksi Fitur Chi-Square (Kasus Omnibus Law Cipta Kerja),” Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, vol. 5, no. 2, pp. 897–910, Sep. 2021, doi: 10.30645/j-sakti.v5i2.386.
[10] O. S. D. Silaen, H. Herlawati, and R. Rasim, “Analisis Sentimen Mengenai Gangguan Bipolar Pada Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika), vol. 6, no. 2, pp. 63–73, Nov. 2022, doi: 10.31603/komtika.v6i2.8198.
[11] Y. A. N. Jannah and R. B. Prasetyo, “Analisis Sentimen dan Emosi Publik pada Awal Pandemi COVID-19 Berdasarkan Data Twitter dengan Pendekatan Berbasis Leksikon,” SEMINAR NASIONAL OFFICIAL STATISTICS, vol. 2022, no. 1, pp. 597–608, Nov. 2022, doi: 10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1483.
[12] G. Z. Dhamara, D. N. Alamsyah, P. W. Saputro, E. Daniati, and A. Ristyawan, “Analisis Sentimen Aplikasi Mybca Melalui Review Pengguna Di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), vol. 8, no. 2, pp. 1102–1111, Aug. 2024, doi: 10.29407/inotek.v8i2.5044.
[13] I. N. Bhakti, A. Z. Sholikhin, M. A. Lukman, E. Daniati, and A. Ristyawan, “Klasifikasi Kategori Berita Menggunakan Naive Bayes,” Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), vol. 8, no. 2, pp. 1155–1164, Aug. 2024, doi: 10.29407/inotek.v8i2.5051.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Umul Latifah, Tasbi Khatuz Zuhriya, Erna Daniati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
