IMPLEMENTATION OF THE SINGLE LINKAGE METHOD IN DETERMINING THE PROMOTION MENU IN THE BENGKEL CAFE KEDIRI
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v3i1.535Abstract
Banyaknya pesaing bisnis di bidang cafe membuat pengusaha cafe harus mampu bersaing dengan pengusha cafe lainnya. Dengan memanfaatkan kemajuan di bidang teknologi diharapkan mampu menghasilkan suatu informasi yang siap digunakan untuk membantu dalam mengambil keputusan menentukan menu promosi yang tepat. Dalam pengelompokkan menu makanan ini digunakan algoritma Single Linkage Clustering (Metode Hierarki) untuk megelompokkan menu makanan dan minuman dari data hasil penjualan di Bengkel Cafe & Resto yang terjual setiap bulan. Langkah pertama yang dilakukan yaitu dengan menggunakan Euclidien Distance (Jarak) untuk melakukan perhitungan jarak, kemudian dilakukan proses clustering (pengelompokkan) data yang akan dibagi menjadi menjadi 3 kelompok cluster yaitu kelompok/cluster menu yang dikategorikan menu kurang laku, kelompok/cluster menu sedang dan kelompok/cluster menu kurang laku dengan menginputkan data hasil penjualan tersebut selama satu bulan kedalam sistem kemudian akan dihasilkan menu rekomendasi yang akan dipertimbangkan sebagai menu promosi. Tujuan yang hendak ingin dicapai dalam penelitian ini adalah membangun sistem untuk mengetahui penjualan makanan dan minuman yang kurang diminati/menu kurang laku menggunakan metode Single Linkage Clustering. Dari hasil percobaan dengan menggunakan metode Single Linkage Clustering menggunakan sampel data selama 1 bulan yaitu bulan Juli 2018 dengan menu sebanyak 34 menu makanan dan minuman didapatkan rekomendasi menu yang tergolong kurang laku sebanyak 27 menu yang akan dipertimbangkan sebagai menu promosi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pada metode ini algoritma clustering khususnya metode Single Linkage Clustering dapat digunakan untuk mengelompokkan menu dan sistem rekomendasi untuk memudahkan pihak manager resto dalam pemilihan menu yang tepat sebagai menu promosi.
Keywords:
Cafe, Menu, Promosi, Single Linkage Clustering##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Santoso, S. 2010. Statistik Multivariat. Jakarta: Elex Media Komputindo.
Johnson, R.A & Wichern, D.W. 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey: Prentice International Inc.
Santoso, Budi. 2007. Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Garaha Ilmu
Kadir, Abdul. 2008. Pemrograman Database MySQL untuk pemula.Yogyakarta: Mediakom.
Johnson, R.A & Wichern, D.W. 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey: Prentice International Inc.
Vena, B.G. 2017. Penerapan Metode Clustering Untuk Mendukung Strategi Penjualan Dan Rekomendasi Menu Di Kafe Kennedy . Artikel skripsi,1-8. Diakses pada 26 Oktober 2017
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Fitri Indah Febriana, Intan Nur Farida, Daniel Swanjaya
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
