Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Sembako
DOI:
https://doi.org/10.29407/fxnv6g70Abstract
Prediksi penjualan merupakan bagian penting dalam perencanaan bisnis. Penjual toko sembako seringkali kesulitan memprediksi kisaran produk yang akan dijual pada bulan mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode single exponential smoothing pada perkiraan penjualan produk untuk mengetahui sejauh mana penjualan produk pada periode berikutnya. Dan hasil perhitungan menggunakan metode single exponential smoothing, dan menggunakan nilai alpha 0,1 yaitu untuk gula sebesar 291,2950636 dan untuk mie instan 51 kardus, kemudian minyak 361,25 liter dan kopi 18,72 Kg. Evaluasi menggunakan MAD (Mean Absolute Deviation) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) menunjukkan nilai untuk mie instan memiliki MAD sebesar 9,9 dan MAPE sebesar 19,9%, minyak memiliki MAD sebesar 82,69 dan MAPE sebesar 30,9%, serta kopi memiliki MAD sebesar 5,27 dan MAPE. 23,6%. Berdasarkan nilai MAD dan MAPE yang diperoleh maka dapat disimpulkan bahwa perkiraan penjualan produk ini tergolong baik.
Keywords:
Prediksi, Penjual, Single exponential smoothing, MAD, MAPE##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
E. Susanti, “Analisis Peramalan Permintaan Produk Wooden Box Dan Wooden Pallet Di Pt XYZ,” Comput. Sci. Ind. Eng., vol. 3, no. 5, pp. 1–11, 2020.
F. Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl ST Di PT. X,” JISI J. Integr. Sist. Ind., vol. 7, no. 1, pp. 31–39, 2020.
H. Hernadewita, Y. K. Hadi, M. J. Syaputra, and D. Setiawan, “Peramalan Penjualan Obat Generik Melalui Time Series Forecasting Model Pada Perusahaan Farmasi di Tangerang: Studi Kasus,” J. Ind. Eng. Manag. Res., vol. 1, no. 2, pp. 35–49, 2020.
L. R. Amalia, W. Ramdhan, and W. M. Kifti, “Penerapan Metode Trend Moment Untuk Memprediksi Jumlah Pertumbuhan Penduduk,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 4, pp. 566–573, 2022.
Z. LUBIS, “SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN MOBIL PADA CV. MAJU MOTOR MENGGUNAKAN METODE SINGLE EKSPONENTIAL SMOOTHING (SES)(Studi Kasus: CV. Maju Motor),” 2021.
R. Aditya, I. K. Siregar, and R. Nofitri, “Penerapan Metode Single Eksponensial Smoothing Dalam Memprediksi Penjualan Sembako Pada Toko Radin,” Decod. J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 9–16, 2023.
N. W. Nurfiah, A. B. Setiawan, and I. N. Farida, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Sistem Pemesanan Travel,” in Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 2022, pp. 44–49.
S. Wahyudi, R. H. Irawan, and S. Rochana, “Fuzzy K-Means Dalam Prediksi Bantuan Sekolah SDN Jabang 1,” in Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 2021, pp. 255–260.
D. Sitompul and R. Puspasari, “Perancangan Aplikasi Peramalan Penjualan Minyak Solar PT. Willy Dwi Perkasa Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing,” J. Rekayasa Sist., vol. 1, no. 1, pp. 191–204, 2023.
Y. J. Pradana, A. H. Mujianto, and T. Kistofer, “IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI PENDAPATAN DI IKA LAUNDRY BERBASI WEB,” Inov. J. Ilm. Inov. Teknol. Inf., vol. 8, no. 2, pp. 53–62, 2024.
Z. A. N. A. Fareza, I. Cholissodin, and L. Muflikhah, “Prediksi hasil panen tanaman biofarmaka di Indonesia dengan menggunakan metode extreme learning machine,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 11, pp. 5331–5338, 2022.
D. Widiyanti and H. Harti, “Pengaruh Self-Actualization Dan Gaya Hidup Hangout Terhadap Keputusan Pembelian Di Kedai Kopi Kekinian Pada Generasi Milenial Surabaya,” J. Manaj. Pemasar., vol. 15, no. 1, pp. 50–60, 2021, doi: 10.9744/pemasaran.15.1.50-60.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Ahmad Mudofar Yusuf, Ahmad Bagus Setiawan , Rony Heri Irawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
