Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kambing Jenis Pe (Peranakan Etawa) Menggunakan Metode Naive Bayes
DOI:
https://doi.org/10.29407/2mnfnn61Abstract
Kambing merupakan hewan ternak yang memiliki banyak manfaat. Kambing memiliki berbagai jenis spesiesnya, salah satunya kambing jenis PE. Penelitian ini bertujuan untuk membahas pentingnya mendiagnosa penyakit kambing jenis PE dengan cepat dan akurat menggunakan sistem pakar. Sistem dapat membantu peternak dalam mengatasi permasalahan diagnose penyakit pada kambing jenis PE. Sistem pakar dibuat menggunakan metode naive bayes, system pakar, dimana naive bayes digunakan untuk memudahkan perhitungan dan identifikasi kemungkinan gejala penyakit pada kambing. Penelitian ini juga membahas hasil akurasi dari proses klasifikasi gejala penyakit kambing jenis PE menggunakan perhitungan dengan rumus naive bayes. Hasil akurasi yang dihasilkan dari klasifikasi dengan metode naive bayes ialah 100%.
Keywords:
Kambing, Kambing Jenis PE, Sistem Pakar, Naive Bayes##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
F. E. Manurung and M. I. Harahap, “Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen (JIKEM),” J. Ilmu Komputer, Ekon. dan Manaj., vol. 2, no. 1, pp. 1365–1371, 2022.
L. O. Nafiu, M. A. Pagala, and S. L. Mogiye, “Karakteristik Produksi Kambing Peranakan Etawa Dan Kambing Kacang Pada Sistem Pemeliharaan Berbeda Di Kecamatan Toari, Kabupaten Kolaka,” J. Ilmu Produksi dan Teknol. Has. Peternak., vol. 8, no. 2, pp. 91–96, 2020, doi: 10.29244/jipthp.8.2.91-96.
Resnawita Resnawita and Billy Hendrik, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Rabies Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Ilm. Sist. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 3, pp. 144–153, 2023, doi: 10.55606/juisik.v3i3.673.
I. Apriliya and I. Wahyuni, “Sistem Diagnosis Penyakit pada Kambing Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 11, no. 2, p. 113, 2017, doi: 10.32815/jitika.v11i2.190.
A. Hayyin, “SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah,” SENTRI J. Ris. Ilm., vol. 2, no. 4, pp. 1275--1289, 2023.
T. Di. Ramadika, “Penerapan Metode Forward Chaining Dan Naive Bayes Classifier Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kambing,” Teknologipintar.org, vol. 2, no. 12, pp. 1–18, 2022.
A. Dwi Septiana, D. Remawati, P. Studi Teknologi Informasi, and S. Sinar Nusantarara surakarta, “Diagnosa Penyakit Antraks Dengan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: Kambing Jawarandu) Program Studi Informatika , STMIK Sinar Nusantara Surakarta 2,3),” J. TIKomSiN, vol. 11, no. 2, pp. 53–58, 2023, [Online]. Available: https://doi.org/10.30646/tikomsin.v11i2.787
P. S. I. Pratiwi, Mg. Rohman, and M. Sholihin, “Sistem Pakar Penyakit Telinga Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Gener. J., vol. 7, no. 2, pp. 70–82, 2023, doi: 10.29407/gj.v7i2.19991.
N. Huda Pasaribu, M. Kom, and A. Hadi Nasyuha, “Penerapan Sistem Pakar Dengan Metode Naïve Bayes Untuk Diagnosa Panyakit SURRA Pada Sapi Ternak,” pp. 1–10, 2020.
M. R. Handoko and Neneng, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Selama Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 50–58, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
E. M. Prawestina, M. G. Rohman, and M. R. Zamroni, “Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Pencernaan Balita Dengan Metode Naive Bayes,” Semin. Nas. Teknol. Sains, vol. 3, no. 1, pp. 23–28, 2024, doi: 10.29407/stains.v3i1.4079.
D. E. Kurniawan, D. Swanjaya, and ..., “Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Aplikasi Ayo Playon,” Pros. SEMNAS …, pp. 167–171, 2022.
R. Rizki, A. Nasution, R. Buaton, and R. Saragih, “Indonesian Journal of Education And Computer Science Penerapan Metode Naive Bayes dalam Menentukan Diagnosa Kerusakan pada Smartphone,” vol. 2, no. 1, pp. 24–33, 2024.
C. Widiyawati and M. Imron, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Expert System Of Cat Disease Diagnosis Using Naive Bayes Classifier Method,” vol. 17, no. 2, pp. 134–144, 2018.
R. Rindiyani, A. Primadewi, M. Maimunah, and A. H. Purwantini, “Klasifikasi Penjualan berdasarkan Platform pada UMKM Omah Branded Menggunakan Random Forest,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 5, p. 1520, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i5.4949.
I. Nawangsih, I. Melani, S. Fauziah, and A. I. Artikel, “Pelita Teknologi Prediksi Pengangkatan Karyawan Dengan Metode Algoritma C5.0 (Studi Kasus Pt. Mataram Cakra Buana Agung,” J. Pelita Teknol., vol. 16, no. 2, pp. 24–33, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Wahyu Anggara Putra, Umi Mahdiyah , Daniel Sanjaya
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
