Perancangan Sistem Diagnosa Menentukan Keamanan Porsi Makanan Pada Penyakit Hipertensi Menggumakan Metode Certainty Factor
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v8i2.5060Abstract
Hipertensi merupakan salah satu kondisi kesehatan yang paling umum dan berpotensi seriu. Untuk mencegah terjadinya komplikasi yang disebabkan hipertensi , salah satunya melalui pengaturan pola makan yang tepat. Namun, menentukan menu makanan yang aman dan sesuai bagi penderita hipertensi dapat menjadi tantangan tersendiri. Dalam penelitian ini, pengembangan aplikasi sistem diagnosa untuk menentukan menu makanan yang aman bagi penderita hipertensi menjadi sangat relevan. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan rekomendasi diet yang dipersonalisasi berdasarkan kondisi kesehatan individu, dengan memanfaatkan data medis terkini dan algoritma cerdas. Aplikasi ini akan melakukan diagnosis awal terhadap kondisi kesehatan pengguna, termasuk tingkat keparahan hipertensi dan faktor-faktor risiko lainnya, serta mempertimbangkan variabel seperti usia, jenis kelamin, dan aktivitas fisik. Hasil yang diberikan diharapkan mampu membantu pengguna dalam memilih makanan yang dapat menurunkan tekanan darah dan meningkatkan kesehatan jantung secara keseluruhan. Dengan demikian, aplikasi ini berpotensi menjadi alat yang efektif dalam mendukung pengelolaan hipertensi melalui pendekatan diet yang terstruktur.
Keywords:
Hipertensi, Sistem Diagnosa, Diet Mengatur Pola Makan##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
D. Setiadi, A. Syaputra, and T. Susanti, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Mnediagnosa Penyakit Vertigo,” J. Sist. Komput. Musirawas, vol. 6, no. 2, pp. 105–114, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/senar/article/view/144/90
D. Abdurahman and Nunu Nurdiana, “Perancangan metode Certainty Factor untuk diagnosa Gagal Ginjal Kronis,” INFOTECH J., pp. 1–8, 2021, doi: 10.31949/infotech.v7i2.1314.
M. H. Weik, “Forward Chaining,” Comput. Sci. Commun. Dict., pp. 633–633, 2000, doi: 10.1007/1-4020-0613-6_7478.
“8464-18722-1-SP.pdf.”
R. Febrianto, O. Komarudin, and U. Enri, “Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Ikan Nila dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android,” vol. 4, pp. 8817–8830, 2024.
С. В. Мустафина, Д. А. Винтер, О. Д. Рымар, Л. В. Щербакова, О. В. Сазонова, and С. К. Малютина, “Кардиометаболические Факторы Риска У Лиц С Ожирением И Риск Развития Сахарного Диабета 2 Типа В 12-Летнем Проспективном Исследовании,” Атеросклероз, vol. 17, no. 1, pp. 52–61, 2021.
T. A. S. dan U. S. Deo Pratama, “PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN NANAS Application of Certainty Factor Method for Diagnosis of Pineappel Plant,” pp. 12–31, 2018.
I. M. G. Sunarya, I. M. A. Wirawan, and N. M. N. Sukendry, “Sistem Pakar Pendeteksi Gizi Balita dan Alternatif Pencegahan Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 6, no. 1, p. 50, 2017, doi: 10.23887/janapati.v6i1.9929.
D. Maulina, “Metode Certainty Factor Dalam Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak,” J. Inf. Syst. Manag., vol. 2, no. 1, pp. 23–32, 2020, doi: 10.24076/joism.2020v2i1.171.
T. Alfianto and B. Anu, “Aplikasi Diagnosa Dini Penyakit Tuberculosis Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor,” Aiti, vol. 15, no. 2, pp. 121–127, 2018, doi: 10.24246/aiti.v15i2.121-127.
D. Dwi and P. Setiyawan, “Sistem Pakar Pendeteksi Awal COVID-19 Menggunakan Metode Certainty Factor,” pp. 443–450, 2020.
Syahyani, A. T. Sumpala, and Y. P. Pasrun, “Diagnosis Penyakit Lambung Menggunakan Metode Certainty Factor,” Pros. Semin. Nas. Pemanfaat. Sains Dan Teknol. Inf. 2023, vol. 1, no. 1, pp. 327–334, 2023.
Rofiqoh Dewi, “Sistem Pakar Diet Sehat Bertipe Genotipe Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. SISFOTENIKA, vol. 4, no. 2, p. 163, 2014.
A. Wantoro, A. Syarif, K. N. Berawi, K. Muludi, S. R. Sulistiyanti, and S. Sutyarso, “Implementasi Metode Pembobotan Berbasis Aturan Dan Metode Profile Matching Pada Sistem Pakar Medis Untuk Prediksi Risiko Hipertensi,” J. Teknoinfo, vol. 15, no. 2, p. 134, 2021, doi: 10.33365/jti.v15i2.1523.
D. Adhar, “Sistem penunjang keputusan untuk menentukan menu makanan bagi penderita diabetes menggunakan Metode Naive Bayes berbasis android,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 5, no. 2, pp. 140–147, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.kaputama.ac.id/index.php/JTIK/article/view/409
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Duwita Yuli Harsasi, Daniel Swanjaya, Made Ayu Dusea
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
