Keywords
livin by mandiri
playstore
naïve bayes
How to Cite
Abstract
Penilitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna aplikasi livin by mandi ri pada playstore menggunakan metode naive bayes calssifier. Sentimen pengguna, yang dikategorikan se bagai positif, negatif, dan netral, dianalisis untuk memahami persepsi dan pengalaman pengguna terhadap aplikasi livin by mandiri. Penelitian ini menggunakan metode naive bayes classifier. Dataset yang diguna kan dalam penelitian ini terdiri dari atribut date, rating, review, thumbs_app dan version yang diambil dar i website Kaggle. Hasil dari penelitian ini pada set data latih, model mencapai akurasi sebesar 0.9363 den gan presisi sebesar 0.9327 dan recall sebesar 0.9685 . Di sisi lain, pada set data uji, model mencapai akur asi sebesar 0.9737dengan presisi sebesar 0.9595 dan recall sebesar 1.0000.
References
H. Yusuf, “Pengembangan User Interface Dan User Experience Aplikasi BNI Mobile Banking Menggunakan Metode User Centered Design (Studi Kasus Aplikasi Bni Mobile Banking),” INDOTECH Indonesian Journal of Education And Computer Science, vol. 1, no. 3, p. 2023.
C. A. D. Kirana and A. S. Harahap, “Pendukung Keputusan dalam Penilaian Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri menggunakan Metode Entropy,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 1, p. 159, Feb. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3846.
S. W. Ritonga, . Y., M. Fikry, and E. P. Cynthia, “Klasifikasi Sentimen Masyarakat di Twitter terhadap Ganjar Pranowo dengan Metode Naïve Bayes Classifier,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 5, no. 1, Jun. 2023, doi: 10.47065/bits.v5i1.3535.
S. W. Ritonga, . Y., M. Fikry, and E. P. Cynthia, “Klasifikasi Sentimen Masyarakat di Twitter terhadap Ganjar Pranowo dengan Metode Naïve Bayes Classifier,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 5, no. 1, Jun. 2023, doi: 10.47065/bits.v5i1.3535.
M. Radhi, D. Ryan Hamonangan Sitompul, S. Hamonangan Sinurat, and E. Indra, “ANALISIS BIG DATA DENGAN METODE EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) DAN METssODE VISUALISASI MENGGUNAKAN JUPYTER NOTEBOOK,” Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima, vol. 4, no. 2, 2021.
N. Muchammad Shiddieqy Hadna, P. Insap Santosa, and W. Wahyu Winarno, “STUDI LITERATUR TENTANG PERBANDINGAN METODE UNTUK PROSES ANALISIS SENTIMEN DI TWITTER,” 2016.
N. Ayu Puspita, F. Tri Anggraeny, and A. Mustika Rizki, “ANALISIS SENTIMEN DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER TERHADAP ULASAN APLIKASI MY F&B ID,” 2024.
E. Apriliyani and Y. Salim, “Analisis performa metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier pada Unbalanced Dataset,” Indonesian Journal of Data and Science (IJODAS), vol. 3, no. 2, pp. 47–54, 2022.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Sabina Hajar Alviyanti, Aktasya Purwandira, Idha Febiyanti, Erna Daniati, Aidina Ristyawan