Memilih supplier terbaik untuk Swalayan Laylia dengan Naive Bayes dan Confusion Matrix

Authors

  • Muhammad Fariz Hardiansyah Siregar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Resty Wulanningrum Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/inotek.v8i2.5042

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi pemilihan pemasok di supermarket Laylia  menggunakan algoritma Naive Bayes dan algoritma Confusion Matrix.Aplikasi ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan pemilihan supplier baru dengan menggunakan data historis review supplier sebelumnya. Proses klasifikasi dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma Naive Bayes.Algoritma diuji menggunakan matriks konfusi untuk mengevaluasi keakuratan, perolehan, dan ketepatan hasil klasifikasi.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi  mencapai tingkat akurasi 78,57%, recall  80%, dan presisi 67%.Implementasi algoritma Naive Bayes pada aplikasi ini telah dibandingkan dengan software RapidMiner dan menunjukkan hasil yang konsisten. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu supermarket mengambil keputusan pemilihan pemasok yang lebih efektif.

Keywords:

Pemilihan supplier pada toko1, ;Memilih supplier terbaik, Metode Naive Bayes dan Confusion Matrix

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

Handayani, P. W. (2020). Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pada Pt. Abc. Jurnal Akuntansi & Keuangan, 10,27–37.

Ervil, R., & Rahman, F. (2019). Analisis Pemilihan Supplier Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process ( Studi Kasus Pt.Gunung Naga Mas ). Jurnal Sains Dan Teknologi, 19.

A. Y. Pradipta and A. Diana, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier pada Apotek dengan Metode AHP dan SAW (Studi Kasus Apotek XYZ),” Sisfotek, vol. 3584, pp. 107–114, 2017.

Fauzan, R., Indrasary, Y., & Muthia, N. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi Di Poliban Dengan Metode Saw Berbasis Web. Jurnal Online Informatika, 2, 79.

S. I. Pebakirang, A. Sutrisno, and J. S. Neyland, “Penerapan Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ) untuk Pemilihan Supplier Suku Cadang di PLTD BITUNG,” J. Online Poros Tek. Mesin, vol. 6, no. 1, pp. 32–44, 2017.

F. A. D. Aji Prasetya Wibawa, Muhammad Guntur Aji Purnama, Muhammad Fathony Akbar, “Metode-metode Klasifikasi,” Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, p. 134, 2018.

K. Anwar, “Analisa sentimen Pengguna Instagram Di Indonesia Pada Review Smartphone Menggunakan Naive Bayes,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 4, pp. 148–155, 2022, doi: 10.30865/klik.v2i4.315.

W. Wahyuni, “Analisis Sentimen terhadap Opini Feminisme Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 4, pp. 148–153, 2022, doi: 10.37034/infeb.v4i4.162.

M. Paramita and R. Ely, “Prediksi Nilai Proyek Akhir Mahasiswa Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining,” Semin. Nas. Sist. Inf. Indones. 2015, 2015.

Rohimat, R. I. (2018). Analisis Pemilihan Supplier Menggunakan Pendekatan Metode Analytical Hierarchy Process. Strategy: Jurnal Teknologi, 10(10), 7–13.

Downloads

Published

2024-07-27

Issue

Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Muhammad Fariz Hardiansyah Siregar, Ratih Kumalasari Niswatin, Resty Wulanningrum

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Memilih supplier terbaik untuk Swalayan Laylia dengan Naive Bayes dan Confusion Matrix. (2024). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 8(2), 1086-1095. https://doi.org/10.29407/inotek.v8i2.5042