Keywords
Prediksi Penjualan
Least Square
Rebana Al-Banjari
Gresik
How to Cite
Abstract
Di era digitalisasi, kebutuhan akan informasi mendorong perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, yang penting bagi industri dalam mengelola rantai pasok. Pengrajin rebana Al-Banjari di Gresik, Jawa Timur, masih menggunakan sistem manual untuk menentukan stok penjualan.Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi penjualan dengan menggunakan metode Least Square. Metode ini dipilih karena mampu memprediksi penjualan secara objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini membantu pengrajin menentukan stok dengan tepat dan akurat berdasarkan data yang dihasilkan oleh sistem. Kesimpulannya, penerapan metode Least Square memudahkan pengrajin dalam menentukan stok dan pencatatan dengan lebih efisien. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menambah data dan memperbaiki desain serta fitur sistem.
References
N. F. Pratama, I. Muzayyanah, A. S. E. D. Putri, and D. Rolliawati, “Pemodelan dan Simulasi Pengadaan Bahan Baku pada Home Industry Rebana,” IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 5, no. 1, pp. 94–99, 2020, doi: 10.31294/ijcit.v5i1.7162.
P. Narcala, “Mengenal Sejarah Rebana Al Banjari Yang Harus Anda Ketahui,” Narcala group. [Online]. Available: https://www.narcala.co.id/mengenal-sejarah-rebana-al-banjari-yang-harus-anda-ketahui/
F. Alistyo, “Prediksi Penjualan Sepeda Motor Honda Menggunakan Metode Least Square,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2018.
P. Edy, “Penerapan Metode Trend Moment Untuk Forecast Penjualan Barang di Indomaret,” Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 98–102, 2018.
I. Irawan, “Pengembangan Sistem Informasi Tagihan (Billing System) Pasien Rawat Inap Pada Rumah Sakit Umum Daerah Bangkinang Kampar,” Riau J. Comput. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 31–40, 2018, [Online]. Available: http://e-journal.upp.ac.id/index.php/RJOCS/article/view/1628/1259
M. Rahmawita and I. Fazri, “Aplikasi Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Least Squaredi Rumah Sakit Bhayangkara,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, p. 201, 2018, doi: 10.24014/rmsi.v4i2.5685.
I. L. Nindian Puspa Dewi, “Peramalan Harga Bahan Proyek Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus : CV Rizky Mulya),” J. Tek. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 28–33, 2019, doi: 10.52046/j-tifa.v2i1.240.
D. P. Pamungkas, “Implementasi Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Tahu Pong,” J. Ilm. NERO, vol. 2, no. 2, pp. 75–81, 2016.
R. A. Walangadi and I. Surya Kumala, “Prediksi Penjualan Motor Dengan Menggunakan Metode Least Square,” J. Nas. cosPhi, vol. 3, no. 2, pp. 42–45, 2019.
R. B. Setyawan, “Penerapan Least Square Untuk Penjualan Di Toko Mas Ringga,” Simki-Techsain, vol. 2, no. 3, pp. 1–5, 2018.
F. D. Prakoso, “Prediksi Penjualan Toko Menggunakan Metode Least Square Pada Pusat Oleh-oleh Shinta,” Simki-Techsain, vol. 3, no. 2, pp. 1–8, 2019.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Arfan Maulana, Ardi Sanjaya , Julian Sahertian