IMPLEMENTASI METODE 2D-PCA UNTUK MENGIDENTIFIKASI CITRA TANDA TANGAN MIRING
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v1i1.441Abstract
Pencocokan tanda tangan merupakan salah satu kegiatan untuk melakukan pengesahan keaslian. Pemeriksaan secara manual dirasa kurang efisien karena menghadapi masalah pada kejelian dan ketelitian mata pemeriksa serta tanda tangan manusia yang umumnya identik namun tidak sama dari segi bentuk maupun kemiringannya. Pencocokan tanda tangan otomatis melalui sistem komputer sangat perlu dilakukan agar identifikasi tanda tangan dapat lebih cepat dan akurat. Metode 2D-PCA digunakan untuk ekstraksi tanda tangan dengan berbagai kemiringan serta menggunakan Euclidean Distance untuk untuk mencari kemiripan tanda tangan. Dari hasil uji coba yang dilakukan tingkat akurasi tertinggi identifikasi tanda tangan miring diperoleh dari data training dengan kemiringan 22.5° yang diujikan dengan data testing 45° dengan hasil 88%.
Keywords:
tanda tangan, identifikasi, 2D-PCA, Euclidean Distance, miring##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Hidayatno. A., Isnanto. R. R., Buana. D. K. W., 2008, Identifikasi Tanda Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Perambatan-Balik (Backpropagation), http://core.ac.uk/download/pdf/11728578.pdf, diakses pada tanggal 6 November 2015.
Hayatunnufus. A., Andrizal., Yendri. D., 2013, Pendeteksi dan Verifikasi Tanda Tangan Menggunakan Metode Image Domain Spasial, http://repository.unand.ac.id/18733/1/Jurnal%20Annisa%20Hayatunnufus.pdf , diakses pada tanggal 6 November 2015.
Widodo, A. W., Harjoko, A., 2015, Sistem Verifikasi Tanda Tangan Off-line Berdasar Ciri Histogram Of Oriented Gradient (HoG) dan Histogram Of Curvature (HoC), http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/121/PDF, diakses pada tanggal 6 November 2015.
Musyaffa. F. A., Kustiyo. A., 2012, Pengenalan Tanda Tangan Menggunakan Algoritme VF15 Melalui Praproses Wavelett, http://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/viewFile/7944/6231, diakses pada tanggal 6 November 2015.
Salambue. R., 2013, Pengenalan Pola Tanda Tangan dengan Metode Momment Invariant dan Euclidean Distance, http://jurnal.fmipa.unila.ac.id/index.php/semirata/article/view/918, diakses pada tanggal 6 November 2015.
Pratiwi., 2014, Metode Ekstraksi Ciri 2DPCA Pada Pengenalan Citra Wajah Dengan Matlab, http://journal.akprind.ac.id/index.php/jurtek/article/view/29/19, diakses pada tanggal 16 November 2015.
Utomo, E. B., 2010, Pengenalan Wajah Wanita Berkerudung Menggunakan Metode 2DPCA dan K-Nearest Neighbor, http://eprints.dinus.ac.id/16475/1/jurnal_15403.pdf, diakses pada tanggal 10 Desember 2015.
Pamungkas, D. P., Utami, E., Amborowati, A., 2015, Komparasi Pengenalan Citra Tanda Tangan dengan Metode 2D-PCA dan 2D-LDA, http://ojs.amikom.ac.id/index.php/citec/article/view/386, diakses pada tanggal 28 September 2015.
Jain, A. K., Flynn.P., Ross, A. A.,2008. Hanbook of Biometrics. New York (US): Springer.
Purnomo, M. H., Muntasa, Arif.,2010. Konsep Pengolahan Citra Digital dan Ekstraksi Fitur. Yogyakarta:Graha Ilmu.
Putra, Darma., 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta:Andi Offset.
Yang, J., Zhang, D., Frangi, A. F., Yang, J. Y. 2004. Two-Dimensional PCA:A New Approach to Appearance-Based Face Representation and Recognition, http://www.dtic.upf.edu, diakses pada tanggal 10 Desember 2015.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Didik Tri Setiawan, Danar Putra Pamungkas
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
