IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYESPADA SPK UNTUK MEMPREDIKSI POLA KELULUSAN MAHASISWA PERGURUAN TINGGI SWASTA
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v1i1.418Abstract
Mahasiswa adalah aspek penting dalam evaluasi keberhasilan penyelenggaraan program studi pada suatu perguruan tinggi. Dalam melakukan pengambilan keputusan yang dilakukan oleh kepala program studi dibutuhkan data mahasiswa dan data jumlah kelulusan . Untuk meningkatkan pelayanan dan kinerja program studi objek penelitian dalam pengambilan keputusan dan kebijakan bagi mahasiswa dibutuhkan sistem yang dapat membantu dalam proses pengolahan data mahasiswa. Dalam mengolah data, dibutuhkan basis data akademik mahasiswa pada program studi yang terjadi dalam kurun waktu empat (4) tahun. Penggunaan data mahasiswa bertujuan untuk membangun sebuah sistem penunjang keputusan yang dapat menghasilkan klasifikasi atau pola-pola mahasiswa yang lulus tepat waktu berdasarkan hasil penambangan data menggunakan metode Naïve Bayes. Metode penelitian yang digunakan meliputi pembahasan tempat, waktu dan jadwal penelitian, alat dan bahan penelitian, metodologi penelitian, jenis data, dan teknik pengumpulan dan analisis data. Hasil penelitian ini adalah pola kelulusan mahasiswa sesuai pola yang dihasilkan oleh metode Naïve Bayes sehingga membantu program studi objek penelitian untuk melakukan langkah-langkah tepat bagi mahasiswa yang termasuk ke dalam mahasiswa tidak dapat lulus tepat waktu.
Keywords:
Data Mining, Kelulusan, Mahasiswa, Naïve Bayes##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Han, J. dan Kamber, M. 2006. Data Mining Concepts and Techniques Second Edition. Morgan Kauffman. San Francisco.
Hastuti, Khaviizh. Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Non Aktif. Jurnal Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2012 (Semantik 2012), Vol 2, no.2, Juni 2012, Hlm. 241-249.
Dwi Meilani, Budanis, dkk. Aplikasi Data Mining Untuk Menghasilkan Pola Kelulusan Siswa Dengan Metode Naïve Bayes. Jurnal LINK, vol 21, no. 2, september 2014 Hlm. 1-6.
Nugroho, Bunafit 2004. Aplikasi Pemograman Web Dinamis dengan PHP dan MySQL.Gava Media. Yogyakarta.
Peranginangin, Kasiman. 2006. Aplikasi Web Dengan PHp dan MySQL. Andi Offset, Yogyakarta.
Ridwan, Mujib, dkk. 2013. Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Jurnal EECCIS Vol.7, No. 1, Juni 2013 Hlm. 59-64
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Rogayah Rogayah, Julia Fajaryanti, Lintang Yuniar Banowosari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
