Abstract
Sistem mikro-hidro sering dipilih karena memiliki keunggulan ekonomis, teknis, dan ramah lingkungan. Pembangkit Mikro-hidro cocok untuk digunakan di daerah yang sulit atau jauh dari jangkauan jaringan listrik. Sering terjadi masalah di pembangkit mikro-hidro terutama ketidak stabilan penyaluran yang disebabkan oleh perubahan beban. Sehingga menyebabkan fluktuasi frekuensi dalam sistem yang dapat mengakibatkan peralatan listrik rusak. Oleh karena itu dalam penelitian ini mengoptimalkan frekuensi controller dengan pengaturan PID controller untuk mengatur Load Frequency Control (FLC). Untuk mendapatkan parameter optimal PID kontroler kemudian digunakan beberapa metode untuk perbandingan metode. Perbandingan antara metode pengendalian tanpa kontroler, PID dengan konvensional Ziegler-Nichols, PID Auto Tuning dengan Matlab dan dengan PID disetel Ant Colony Optimization (ACO). sistem pembangkit listrik tenaga mikro hidro dalam penelitian ini menggunakan generator induksi, servo dioperasikan sebagai gubernur, dan beberapa komponen. Pembangkit ini dimodelkan dalam simulasi menggunakan program Matlab-Simulink. Hasil simulasi Menunjukkan bahwa aplikasi tuning PID-ACO mempunyai waktu respon frekuensi tercepat dan overshoot respon terkecil.
References
Kundur, P, (1994), Power System Stability and Control, EPRI, Mc.Graw Hill, Inc, New York.
Tsabit Mustarin, Teguh Yuwono, Imam Robandi, “Desain Optimal Load Frequency Control (LFC) dengan Superconducting Magnetic Energy Storage(SMES) pada Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro Menggunakan Firefly Algorithm(FA)”, Jurnal Teknik POMITS Vol. 1, No. 1, (2015) 1-6
DS. Henderson, “An advanced electronic load governor for control of Micro hydroelectric power generation”, IEEE Transactions Energy Conversion, Vol.13, No.3, September 1998.
Muh Budi R Widodo, Soedibyo, Ali Musyafa, dan Imam robandi “Aplikasi Fuzzy PIPD pada Pengendali Wicket Gate pada Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro” Prosiding Seminar Nasional Basic Science 7, Malang, 2010
Imam Robandi, ”Desain Sistem Tenaga Modern: Optimasi, Logika Fuzzy, dan Algoritma Genetika”, Penerbit ANDI, Yogyakarta, 2006.
M. Hammandlu, H. Goyal, “Proposing a new advanced control technique for micro hydro power plants”, Electrical power and Energy System, 2008.[7] Y. Jingan, Z. Yanbin, An improved ant colony optimization algorithm for solving a complex combinatorial optimization problem, Applied Soft Computing 10 (2010) 653–660
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2020 Dwi Ajiatmo, Agus Raikhani