Analisis Pola Belanja Menggunakan Algoritma Apriori Pada Usaha Thrift “Toko Bakul Gombal”

Authors

  • Wiwin Andriana Universitas Dian Nuswantoro Kediri Indonesia
  • Yuni Lestari Universitas Dian Nuswantoro Kediri Indonesia
  • Reza Wisnumurti Universitas Dian Nuswantoro Kediri Indonesia
  • Bonifacius Vicky Indriyono Universitas Dian Nuswantoro Kediri Indonesia
  • Natalinda Pamungkas Universitas Dian Nuswantoro Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/inotek.v7i1.3444

Abstract

Selama ini pemanfaatan data transaksi penjualan pada bisnis thrift yaitu Toko Bakul Gombal hanya disimpan sebagai arsip. Penulis memanfaatkan dan mengolah data transaksi tersebut menjadi informasi yang berguna untuk peningkatan penjualan dan inovasi produk baru. Dengan menganalisa data transaksi diharapkan mendapatkan suatu pola penjualan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Apriori, dengan membentuk kandidat kombinasi item yang mungkin terjadi, selanjutnya dilakukan pengujian apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter support dan confidence minimum. Dari 50 sampel data transaksi yang diambil, dengan 8 item yaitu yaitu kaos, kemeja, celana kain, topi, jaket kain, jaket jeans, sepatu. Dengan mengambil minimum support 8% dan confidence 70%. Menghasilkan perkalian support dan confidence tertinggi sebesar 38% yaitu if buy kemeja then buy kaos. 

Keywords:

association rule, data mining, algoritma apriori, thrift, support, confidence

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

Lienata, B., et al (2021): Penerapan Data Mining Pada Penjualan Pakaian Brand Expand Dengan Algoritma Apriori Menggunakan Metode Association Rules PT. Vidiaelok Lestari Garmindo. ALGOR, 3(1), 83–95.

Agus, A. & Tono. H. (2016): Implementasi Algoritma Apriori untuk Analisis Penjualan Dengan Berbasis Web, Simetris, Vol. 7 No. 2.

Aditya, A., et al (2018): Implementasi Metode Association Rule Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Rekomendasi Promo Barang, CSRID J, vol. 10, pp. 93–103.

Rajagukguk, M. (2020) : Implementasi Association Rule Mining Untuk Menentukan Pola Kombinasi Makanan dengan Algoritma Apriori, Jurnal Fasilkom, 10(3), 248-254

Setiawan, A., Anugrah, I, G. (2019) : Penentuan Pola Pembelian Konsumen pada Indomaret GKB Gresik dengan metode FP-Groth. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI), 2(2)

Sikumbang, E. D. (2018): Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Teknik Komputer, Vol 4, No. 1.

Astuti, T.D., et al (2016) : Analisa Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Cross Selling dan Up Selling. Jurnal Teknologi dan Informasi. 6(2).

Sulindawaty, S., et al(2020): Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori, Matics, vol. 11, no. 2, p. 46.

Pahlevi, O., Sugandi, A., & Sintawati, I, D.(2018): Penerapan Algoritma Apriori Dalam Pengendalian Kualitas Produk, Sinkron, vol. 3, no. 1, pp. 272–278.

Saiful, N. A., Iskandar. Z., & Badrul. Z. (2021): Analisis Pola Penjualan Pakaian Menggunakan Data Dining dengan Algoritma Apriori. Syntax, Vol. 2 No. 1.

Sanjani, et al. (2019). Implementasi Data Mining Penjualan Produk Pakaian Dengan Algoritma Apriori. Indonesian Journal Of Applied Informatic (IJAI), Vol 4 No. 1.

Gama, A. et al. (2016): Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Frequent Itemset dalam Keranjang Belanja, Teknologi Elektro, Vol. 15 No. 2. Hal 5

Sianturi, F. A. (2018): Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan, J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 50–57.bh

Mulyana, H. (2014): Pemakaian Metode Asosiasi Dalam Data Mining Untuk Penjualan Lebih Dari Satu Jenis Produk Pada Perusahaan, Jurnal Pilar Nusa Mandiri, Vol.X No.1, hal 47-56.

Syahdan, S. A & Sindar, A. (2018): Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode Apriori Pada Indomaret Galang Kota, JNKTI, Vol. 1 No. 2. hal: 56-63

Downloads

Published

2023-07-20

Issue

Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Wiwin Andriana, Yuni Lestari, Reza Wisnumurti, Bonifacius Vicky Indriyono, Natalinda Pamungkas

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Analisis Pola Belanja Menggunakan Algoritma Apriori Pada Usaha Thrift “Toko Bakul Gombal”. (2023). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 7(1), 353-361. https://doi.org/10.29407/inotek.v7i1.3444