Kombinasi Metode Fuzzy Multiple Attribute dan Simple Additive Weighting untuk Keputusan Pembelian Mobil Bekas
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v7i1.3410Abstract
Mobil merupakan salah satu transportasi yang berkembang di Indonesia. Hal ini dikarenakan mobil memiliki kenyamanan dan keamanannya yang baik. Saat ini kalangan masyarakat yang lebih cenderung untuk membeli mobil bekas daripada mobil baru. Salah satu faktor penyebab adalah harga. Namun banyak pertimbangan yang harus dipilih dalam menentukan mobil bekas diantaranya tahun, tipe, harga dan berbagai kriteria lain yang ditawarkan. Banyaknya pertimbangan ini menyebabkan munculnya kesulitan untuk melakukan perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria lainnya. Untuk mengatasi masalah diatas maka dalam penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan dengan memadukan antara metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) untuk melakukan perangkingan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pendukung keputusan yang bisa memberikan rekomendasi mobil bekas terbaik kepada pembeli. Hasil dari pengujian menyimpulkan bahwa kombinasi dua metode yang digunak n mampu memberikan rangking terbaik dari sejumlah kriteria penentuan mobil bekas mana yang harus dibeli oleh calon pembeli.
Keywords:
sistem pendukung keputusan, simple additive weighting, fmadm##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
D. Nofriansyah, “Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan”, Yogyakarta : Deepublish, 2014.
H. Faqih, “Implementasi Dss Dengan Metode Saw Untuk Menentukan Prioritas Pekerjaan Operasi Dan Pemeliharaan Sistem Irigasi Dpu Kabupaten Tegal”, Bianglala Informatika, Vol . II No 1,pp. 19-32, 2014.
N. Arifianti and A.F. Rozi, “RekomendasiPemilihan Guru Teladan Menggunakan MetodeFuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dan Weighted Product (WP)”, Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence, Vol. 1, No. 2, pp.9-15, 2017.
H.G. Munthe, ”Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Usulan Sertifikasi Guru Dengan Metode Simple Additive Weighting”, ISSN: 2301-9425, Vol IV, No.2., pp. 52-58, 2013.
I. Septiana, M. Irfan, A.R.Atmadja and B. Subaeki, “Sistem Pendukung Keputusanpenentu Dosen Penguji Dan Pembimbing Tugas Akhir Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Makingdengan Simple Additive Weighting”, JOIN , Vol. I, No. 1, pp. 43-50, 2016.
A. Syarif, Q. Aprilarita, M. Rizki and F.R. Lumbanraja,” Implementasi Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Berbasis Android”, Jurnal TEKNOKOMPAK, Vol. 14, No. 2, P- ISSN 1412-9663, E- ISSN 2656-3525, pp. 102-110, 2020.
T. Kurnialensya and R. Abidin, “Sistem Pendukung Keputusan Pelanggan Terbaik Dan Pemberian Diskon Menggunakan Metode Saw & Topsis”, Jurnal Ilmiah Elektronika Dan Komputer, Vol.13, No.1, pp. 18 – 33, 2020.
Hermanto and N. Izzah, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW), Jurnal Matematika dan Pembelajaran Volume 6, No. 2, pp. 184-200, 2018.
L. Kristiyanti, A. Sugiharto and H. Arif, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pengajar Les Privat Untuk Siswa Lembaga Bimbingan Belajar Dengan Metode Ahp (Studi Kasus Lbb System Cerdas)”, Jurnal Masyarakat Informatika, Vol. 4, No.7, pp. 39-47, 2013.
N. Aisyah and A.S. Putra, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manajer Terbaik Menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process)”, Jurnal Esensi Infokom, Vol 5 No., pp. 7-13, 2021.
S. Eniyati, “Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)”, Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, Vol.16, No.2, pp. 171-176, 2011.
A.A. Caraka, H. Haryanto, D.P Kusumaningrum and S. Astuti, “Logika Fuzzy Menggunakan Metode Tsukamoto Untuk Prediksi Perilaku Konsumen Di Toko Bangunan”, Techno.COM, Vol. 14, No. 4, pp. 255-265, 2015.
R. Rachman, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pada Proses Penilaian Kinerja Karyawan”, Jurnal Tekno Insentif , Vol. 12, No. 2, pp. 21-27 DOI: https://doi.org/10.36787/jti.v12i2.7, 2018.
B.V. Christioko, H. Indriyawati and N. Hidayati, “Fuzzy Multi-Atribute Decision Making (Fuzzy Madm) Dengan Metode Saw Untuk Pemilihan Mahasiswa Berprestasi”, Jurnal Transformatika, Vol. 14, No. 2, pp. 82-85, 2017.
M.M. Engel and N.G. Santoso, “Fuzzy Multi Attribute Decision Making – Simple Additive Weighting pada Rekomendasi Lowongan Pekerjaan Sampingan Barista”, JUISI, Vol. 06, No. 02, pp. 11-20, 2020.
A.N. Saepudin, F. Agustina and R. Marwati, “Pengambilan Keputusan Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting (Studi Kasus Pemilihan Tempat Wisata di Bandung Raya”), E u r e k a M a t i k a , V o l . 8 , N o . 1 , pp. 70-82, 2 0 2 0.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Natalinda Pamungkas, Natalinda Pamungkas, Bonifacius Vicky Indriyono, Wildan Mamud, Moh. Umar Adhim, Syafira Putri Yuanita, Dian Restu Adji
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
