Prediksi Kebutuhan Daging Ayam Broiler Menggunakan Metode Single Moving Average

Authors

  • Akbar Fastio Hari Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/inotek.v7i1.3427

Abstract

Banyaknya konsumsi masyarakat Kabupaten Kediri akan menyebabkan fluktuasi disebabkan adanya ketidakstabilan antara suplayer daging ayam dan permintaan masyarakat. Pada saat itu suplayer kesulitan dalam memprediksi daging ayam tentu saja akan mempengaruhi jumlah permintaan kebutuhan daging ayam. melakukan penelitian prediksi kuantitas daging ayam broiler menggunakan metode Single Moving Average.Dengan memanfaatkan teknologi peramalan Single Moving Average Pada sistem peramalan kebutuhan kuantitas daging ayam Broiler. Dari data penjualan yang di inputkan akan digunakan sebagai data untuk perhitungan nilai peramalan penjualan dalam menggunakan ramalan 3tahun. Kesimpulan yang di dapat dari penelitian ini adalah sebuah salah satunya memprediksi kebutuhan daging ayam broiler menunggunakan metode Single Moving Average dengan menggunakan historis dan memprediksi sejauh mana permintaan akan berkembang dalam jangka waktu tertentu.

Keywords:

Daging Ayam Broiler, Single Moving Average, Prediksi

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

(Hariqa & Arifin, 2020) Analisis Permintan Daging Ayam di Kota Langsa. Jurnal Samudra Ekonomika, 4(1), 1-10

https://jatim.bps.go.id/statictable/2019/10/08/1600/populasi-unggas-menurut-kabupaten-kota-dan-jenis-unggas-di-provinsi-jawa-timur-2017-2018.html

(Kusuma, Widodo, & Aminah, 2021) Peramalan Pembelian Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Studi Kasus Toko LADIES. ID. J-INTECH (Journal of Information and Technology), 9(01), 11-16.

(Liyadi, Pratiwi, Aditya, & Ibnu, 2022) Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Peramalan Persediaan Bahan Pangan. Brahmana: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 4(1), 72-80.

(Purnamasari, Arumi, & Primadewi, 2022) Implementasi Metode Single Moving Average Untuk Prediksi Stok Produsen. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(5), 1495-1501.

(Azhari, Azhar, & Nehe, 2022) Prediksi Persediaan Kedelai Di Ud Tahu Home Industry Dengan Menggunakan Metode Single Moving Average. JUTSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 2(2), 121–128. https://doi.org/10.33330/jutsi.v2i2.1696

Kurniawan, C. (2020). Sistem Prediksi Penjualan Pomade di UD. POMADE GRESIK Dengan Metode Single Moving Average (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Gresik).

(Sam, Kurniawati, & Fausia, 2022) Peramalan Permintaan Smartphone Oppo Android Menggunakan Metode Single Moving Average. Infinity: Jurnal Matematika Dan Aplikasinya (IJMA) , 2(2), 93–103

(Maulani & Bachtiar, 2022) Pengembangan Sistem Informasi dan Analisis Inventory Menggunakan Metode Single Moving Average Berbasis Web Di PT. Prima Jaya TyreMArt. EJECTS: E-Journal Computer, Technology …, 02(01),

(Sulastri, 2021) Jurnal Transformasi Volume 7 Nomor 1 Edisi Maret 2021 PLS FIPP UNDIKMA. Jurnal Transformasi, 8(September), 75–80.

(Wibowo, 2021) Analisis Peramalan Produksi Dan Konsumsi Daging Ayam Ras Pedaging Di Indonesia Dalam Rangka Mewujudkan Ketahanan Pangan. Majalah TEGI, 12(2), 58-65

(Pramayudha, 2019) Prediksi hasil panen tanaman pangan dengan metode single moving average dan single exponential smoothing (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim)

(Lareno, 2015) Analisa dan Perbandingan akurasi model prediksi rentet waktu arus lalu lintas jangka pendek. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 6(3), 148-158.

(Marita & Darwati, 2022) Prediksi Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average, Exponential Smoothing dan Simple Moving Average. Jurnal Tekno Kompak, 16(1), 56-68.

(Gustriansyah, 2017) Analisis metode single exponential smoothing dengan brown exponential smoothing pada studi kasus memprediksi kuantiti penjualan produk farmasidi apotek. Semnasteknomedia online, 5(1), 3-5.

Downloads

Published

2023-07-19

Issue

Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Akbar Fastio Hari Setiawan, Ardi Sanjaya, Wahyu Cahyo Utomo

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Prediksi Kebutuhan Daging Ayam Broiler Menggunakan Metode Single Moving Average. (2023). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 7(1), 184-190. https://doi.org/10.29407/inotek.v7i1.3427