Sistem Pendukung Keputusan Menilai Kedisiplinan Siswa Sekolah Menggunakan Metode CBR Berbasis Web
Vol. 7 No. 1 (2023), Articles
Vol. 7 No. 1 (2023)

Sistem Pendukung Keputusan Menilai Kedisiplinan Siswa Sekolah Menggunakan Metode CBR Berbasis Web

Articles
https://doi.org/10.29407/inotek.v7i1.3416
Published 2023-07-19
M. Feryan Ivanda Ferari
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Ardi Sanjaya
Universitas Nusantara PGRI Kediri
PDF

Keywords

Siswa
Sistem Pendukung Keputusan
Case Based Reasoning

How to Cite

Ferari, M. F. I. ., & Sanjaya, A. . (2023). Sistem Pendukung Keputusan Menilai Kedisiplinan Siswa Sekolah Menggunakan Metode CBR Berbasis Web. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 7(1), 107–112. https://doi.org/10.29407/inotek.v7i1.3416
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Abstract

Penelitian ini di SMPN 1 Tanjunganom memiliki permasalahan untuk pengambilan tindakan untuk menilai sesuai aturan sekolah yang berlaku terkait kedisiplinan siswa dan penulis ini membantu pengurus sekolah untuk menentukan tindakan cepat dan tepat terhadap siswa. Sistem pendukung keputusan keputusan memiliki peran untuk mendukung solusi untuk masalah manajamen spesifik yang tidak terstruktur dan penulis menggunakan metode dalam sistem pendukung keputusan adalah metode Case Based Seasoning (CBR). Metode Case Based Reasoning sangat cocok digunakan untuk menentukan tindakan penilaian yang cepat untuk pelanggaran siswa.

https://doi.org/10.29407/inotek.v7i1.3416
PDF

References

Al-Bahra Bin Ladjamudin, 2013. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Anhar, 2010. PHP & Mysql Secara Otodidak. Jakarta: PT TransMedia

Arief, M.Rudyanto., 2011, Pemrograman Web Dinamis Menggunakan PHP dan MYSQL, Andi, Yogyakarta.

Budi Raharjo, 2011, Belajar Otodidak Membuat Database Menggunakan MySQL, Informatika: Bandung

D. Santoso, D. E. Ratnawati, and Indriati, “Perbandingan Kinerja Metode Naive Bayes, K-Nearest Neighbor, dan Metode Gabungan K-Means dan LVQ dalan Pengkategorian Buku Komputer Berbahasa Indonesia berdasarkan Judul dan Sinopsis.” Repos. J. Mhs. PTIIK UB, vol. 4, no. 9, 2014.

Islaha, A., & Wiguna, W. (2021). Sistem Pakar Identifikasi Kepribadian Siswa Menggunakan Metode Case-Based Reasoning Berbasis Website. Jurnal Infortech, 3(2), 136-144.

Leake, D., 1996, Case-Based Reasoning : Experiences, Lessons, and Future Directions. Menlo Park : AAAI Press/MIT Press

O. Kwon and J. Lee, “Text categorization based on k-nearest neighbor approach for Web site classification,” inf. Process. Manag., vol. 39, no. 1, pp. 25-44, 2003.

Pal, S. K., & Shiu, S.C. (2004). Foundations of Soft Case-Based Reasoning. Canada: John Wiley & Sons.

Supono, dan Virdiandry Putratama, 2016. Pemograman Web Dengan Menggunakan PHP dan Framework Codeigniter. Yogyakarta: Deepublish (Grup Penerbitan CV Budi Utama).

Sutarman, 2012.”Buku Pengantar Teknologi Informasi”Jakarta: Bumi Aksara. Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2011). Decision Support and Business Intelligence Systems 9th Editon. Pearson Education Inc.

Yuniarthe, Y., & Wahyudi, R. (2021). Prototipe Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR) Untuk Menilai Tingkat Kedisiplinan Siswa Sekolah. Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika), 12(2), 239-246.

Zulkifli, & Sariffudin (2016). Decision Support System Pemberian Bonus Tahunan Pada Karyawan Berdasarkan Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Study Kasus : STMIK Pringsewu). Jurnal TAM (Technology Acceptance Model), 7(1), 67-73.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2023 M. Feryan Ivanda Ferari, Ardi Sanjaya

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 > >>