Implementasi Metode Electre untuk Menentukan Topik Skripsi (IMEMTOPSI)
pdf

Keywords

ELECTRE
Sistem Pendukung Keputusan
Topik Skripsi

How to Cite

Utomo, A. D. T. ., Andriyanto, T. ., & Ristyawan, A. . (2020). Implementasi Metode Electre untuk Menentukan Topik Skripsi (IMEMTOPSI). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 4(3), 023–030. https://doi.org/10.29407/inotek.v4i3.27

Abstract

Pada Tugas Akhir(Skripsi), Seringkali mahasiswa salah dalam menentukan topik skripsi yang akanmereka ambil untuk menyelesaikan tugas akhir atau skripsi, khususnya pada program studi sistem informasi, fakultas teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri, sehingga membuat mahasiswa tersebut kesusahan untuk mengerjakannya dan terlebih lagi ada yang sampai membuat mereka mengulang dari awal. Oleh karena itu pada peneitian kali ini akan dibagun sebuah sistem yang dapat menghasilkan rekomendasi topik skripsi sesuai kemampuan masing-masing mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode Elimination and choice Translation Reality (ELECTRE). Metode ELECTRE  dipilih  karena  memiliki  performa  yang  baik  untuk  menganalisis  kebijakan  yang  melibatkan  kriteria kualitatif  dan  kuantitatif.  Adapun  alternatif  yang dipakai adalah  topik-topik  skripsi  yang  ada  pada  prodi  sistem informasi itu  sendiri, yaitu  : Sistem Pendukung Keputusan, Pengembangan Sistem Informasi,  Data  Mining,  Data Warehouse, Manajemen SI/TI, dan Jaringan komputer. Sedangkan kriteria yang dipakai adalah presensi, nilai tugas, nilai UAS, dan nilai UTS. Dari data alternatif dan kriteria tersebut akan dihitung menggunakan metode ELECTRE sehingga akan didapat rekomendasi topik skripsi. Pada penelitian ini topik skripsi yang direkomendasikan adalah alternatif ke-1 yaitu Sistem Pendukung Keputusan dengan nilai 1(satu) paling banyak yaitu 2(dua) buah.

https://doi.org/10.29407/inotek.v4i3.27
pdf

References

R. R. Panggali, F. Marisa, D. Purnomo, J. T. Informatika, D. P. Tinggi, and S. P. Keputusan, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK,” vol. 2, no. 1, pp. 16–27, 2017.

N. R. I. Fahmi, A. cahya Prihandoko, and W. E. Y. Retnani, “Implementasi Metode Fuzzy AHP pada Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Topik Skripsi ( Studi Kasus : Program Studi Sistem Informasi Universitas Jember ),” pp. 76–81, 2017.

T. Suwartiningsih, M. K. Bagus Setya Rintyarna, S.T, and S. K. Deni Arifianto, “REKOMENDASI TOPIK TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFIER Titis,” pp. 1–5.

R. A. Kristian and I. Wahyuni, “Penentuan Topik Judul Tugas Akhir Mahasiswa di STMIK Asia Malang Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto,” vol. 12, no. 01, pp. 33–47, 2018.

Rizar Romiyadi, “Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Topik Tugas Akhir Mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika (Studi Kasus :Politeknik Muarateweh) Rizar Romiyadi,” vol. 4, no. 1, pp. 1–10, 2016.

E. Daniati, Sistem Pendukung Keputusan dalam Lingkungan Perguruan Tinggi.Nganjuk: Adjie Media Nusantara, 2018.

E. D. Kartiningrum, “Panduan Penyusunan Studi Literatur,” Pandu. Penyusunan Stud. Lit., vol. 3, no. 1, p. 87, 2015, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.

M. Rosaliz, “Wawancara, Sebuah Interaksi Komunikasi Dalam Penelitian Kualitatif.” .

A. Riyanto, “Pengolahan dan Analisis Data,” 2009.

G. Booch, “Unified Modeling Language (UML),” Perform. Comput. Rev., vol. 14, no. 13, 1996, doi: 10.4018/jdm.2001010103.

Downloads

Download data is not yet available.