Keywords
jawaban
algoritma winnowing
nilai.
How to Cite
Abstract
Dengan diberlakukanya proses belajar mengajar online, dibutuhkan sistem untuk melakukan koreksi untuk jawabn dari soal – soal latihan maupun soal ujian. Rumusan masalah yang dapat disimpulkan adalah bagaimana cara merancang sistem koreksi jawaban uraian singkat otomatis menggunakan metode winnowing. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem koreksi jawaban uraian singkat dan diharapkan dengan adanya sistem koreksi jawaban uraian singkat otomatis menggunakan metode winnowing dapat membantu guru dalam melakukan proses koreksi jawaban uraian singkat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif yaitu, metode yang digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Nilai akurasi dari implementasi algoritma winnowing sangat bergantung pada nilai hash, winnow, dan bilangan prima yang digunakan. Dari hal tersebut maka dilakukan 27 skenario pengujian untuk mendapatkan hasil yang mendekati nilai koreksi dari guru tanpa sistem. Dari skenario pengujian yang diimplementasikan pada sistem hasil optimal mengarah pada skenario pengujian 1, 2, dan 3 karena hasil yang paling mendekati nilai koreksi yang diberikan guru. Sistem jawaban uraian singkat menggunakan metode winnowing yang diimplementasikan menghasilkan nilai akurasi rata – rata yang cukup baik yaitu 14,88429 %.
References
Pradnya, W. M. (2020). Implementasi Algoritma Winnowing Pada Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Esai Pada Ujian Online Berbasis Web. Jurnal Teknik Komputer, 6(2), 169-175
Sugiyono.2018. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Hal.15
Neuman, W. L. 2003. Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches 5th Edition USA: A and B.
Kristanto, A. 2003. Analisa dan Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya. Yrama Widya, Malang. Harliyan, Analisa Dan Perancangan Sistemn Informasi Kependudukan Desa.Hal.55
International Society of Automation. 2018. Functional Safety–Safety Instrumented Systems for the Process Industry Sector–Part 1: Framework, Definitions, System, Hardware and Application Programming Requirements (IEC 61511–1: 2016+ AMD1: 2017 CSV,IDT). International Society of Automation, Research Triangle Park.
Schleimer, S., Wilkerson, D. S., & Aiken, A. (2003, June). Winnowing: local algorithms for document fingerprinting. In Proceedings of the 2003 ACM SIGMOD international conference on Management of data. Hal.76-85.
.
Simarmata J.,dkk. 2021. Teknologi Informasi dan Multimedia. Yogyakarta: Yayasan Kita Menulis.Hal.25
Laxmi, M. D., & Indriati, M. A. F. 2018. Query Expansion Pada Sistem Temu Kembali Informasi Berbahasa Indonesia Dengan Metode Pembobotan TF-IDF Dan Algoritme Cosine Similarity Berbasis Wordnet. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN, 2548, 964X.
Sembiring F., Erfina A.2020.Bahasa Ular untuk Pemrograman Python.Solok: INSAN CENDEKIA MANDIRI. Hal.1
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2022 Bagus Nugraha; Ardi Sanjaya, Danar Putra Pamungkas