The Implementation of Naïve Bayes and Fuzzy Tsukamoto Method Towards The Sale of Fertilizers of UD. Sumber Makmur
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v4i1.209Abstract
UD Sumber Makmur adalah perusahaan di Kediri yang bergerak di bidang penjualan pupuk. Di tengah proses bisnisnya, diketahui UD Sumber Makmur kerap mengalami kerugian dikarenakan tidak mampu memprediksi penjualan pupuk rata-rata per harinya. Oleh karena itu, dengan diterapkannya konsep data mining, diharapkan perusahaan mampu membuat prediksi penjualan di masa depan dengan tepat. Penelitian ini mengujicobakan dua metode data mining, yaitu Naïve Bayes dan Fuzzy Tsukamoto. Metode Naïve Bayes dan Fuzzy Tsukamoto dipilih karena kemudahannya dalam menghitung data, sehingga perusahaan lokal seperti UD Sumber Makmur dapat mengimplementasikannya dengan baik. Arus dari data sistem menggunakan DFD level 0, DFD level 1, ERD, CDM, dan PDM. Desain interface yang dibuat untuk aplikasi penjualan ini diprioritaskan untuk memudahkan administrator aplikasi dalam mengelola dan meramalkan data penjualan di hari-hari berikutnya. Penciptaan aplikasi menggunakan metode Naïve Bayes dan Fuzzy Tsukamoto ini diharapkan akan membantu UD Sumber Makmur memprediksi jumlah penjualan di masa mendatang, sehingga kerugian yang diakibatkan tidak terjualnya pupuk akan bisa dihindari.
Keywords:
Aplikasi Penjualan, Naïve Bayes, Fuzzy Tsukamoto, Data Mining##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Nurdiawan, Odi. Noval Salim, 2018. Penerapan Data Mining Pada Penjualan Barang Menggunakan Metode Metode Naive Bayes Classifier Untuk Optimasi Strategi Pemasaran. (Online) , tersedia : http:// www.jurnalstmiksubang.ac.id.
Didik Garbian Nugroho, Yulison Herry Chrisnanto, 2016. Agung Wahana. Analisis Sentimen Pada Jasa Ojek Online Menggunakan Metode Naïve Bayes. Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1: PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7. Universitas Wahid Hasyim.
Muna, Fauzul and Sutikno, Sutikno. 2017. Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Pertama. Undergraduate thesis. Universitas Diponegoro.
Hikma Widayu, 2017. data mining untuk memprediksi jenis transaksi nasabah pada koperasi simpan pinjam dengan algoritma c4.5. Jurnal Media Informatika Budidarma. No 2. Vol 1.
Putri, R.C.U. 2017. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Siswa Baru Dengan Metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making Model Yager (Studi Kasus : SMP IT Iqra Bengkulu). Skripsi. Universitas Bengkulu.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Dimas Pratama Putra
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
