Rancangan Sistem Identifikasi Jenis Burung Kicau Berdasarkan Suara Burung dengan Mel Frequency Cepstrum Coefficiens (MFCC)
Vol. 4 No. 1 (2020), Articles
Vol. 4 No. 1 (2020)

Rancangan Sistem Identifikasi Jenis Burung Kicau Berdasarkan Suara Burung dengan Mel Frequency Cepstrum Coefficiens (MFCC)

Articles
https://doi.org/10.29407/inotek.v4i1.203
Published 2020-12-17
Terry Anda Putra Nurarinda
Univ. Nusantara PGRI Kediri
Julian Sahertian
Univ. Nusantara PGRI Kediri
Umi Mahdiyah
Univ. Nusantara PGRI Kediri
PDF

Keywords

MFCC
Pengenalan Suara Burung
Rekayasa Perangkat Lunak.

How to Cite

Nurarinda, T. A. P. ., Sahertian, J. ., & Mahdiyah, U. . (2020). Rancangan Sistem Identifikasi Jenis Burung Kicau Berdasarkan Suara Burung dengan Mel Frequency Cepstrum Coefficiens (MFCC) . Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 4(1), 237–241. https://doi.org/10.29407/inotek.v4i1.203
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Abstract

Identifikasi Jenis Burung Kicau Berdasarkan Suara Burung Menggunakan Pengenalan Suara. Perkembangan teknologi yang semakin pesat memberikan kemudahan bagi masyarakat pecinta burung kicau untuk secara otomatis mengidentifikasi jenis burung berdasar suara kicauannya. Burung selain memiliki keindahan fisik juga memiliki keindahan suara. Teknologi selain berperan penting sebagai media untuk bertukar informasi mengenai seputar tips dalam merawat burung, juga diharapkan untuk dapat memberikan fungsi lain, yaitu mendeteksi suara burung, sehingga masyarakat yang memiliki hobi serupa dapat dengan mudah membedakan jenis burung berdasarkan suara kicaunya. Penelitian ini menghasilkan sebuah model identifikasi otomatis jenis burung. Data yang digunakan berupa data rekaman suara yang didapat dari komunitas penghobi burung di setiap perlombaan burung kicau. Berdasarkan pengetahuan tentang suara kicau burung untuk setiap jenis burung terdapat perbedaan yang cukup signifikan, maka dapat disimpulkan bahwa identifikasi jenis burung dapat dilakukan berdasarkan suara kicauannya. Sehingga hal ini dapat memberikan kemudahan pada komunitas pecinta burung kicau.

https://doi.org/10.29407/inotek.v4i1.203
PDF

References

Annisa, R 2012. Klasifikasi jenis burung berdasarkan kicau burung menggunakan wavelet packet decomposition dan jaringan syaraf tiruan self organizing map. Universitas Telkom.

Destian, Tri Handoko., Patmi Kasih, Voice Recognition untuk Sistem Keamanan PC Menggunakan Metode MFCC dan DTW, Generation Journal, Volume 2, No.1. Januari 2018

Sanjaya, M. Implementasi pengenalan pola suara menggunakan Mel Frequency Cepstrum Coefficients dan adaptif neuro-fuzzy infrense system (anfis) sebagai kontrol lampu otomatis, Volume 1, No.1, Desember 2014

Candra, D. 2017 Implementasi Teknik Dynamic Time Warping (DTW) pada Aplikasi Speech to Text, Volume 10, No. 1, 2017.

Syafria, F. Dkk. Pengenalan Suara Paru-Paru dengan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri dan Backpropagation sebagai Classifier, Jurnal Ilmu Komputer Agri-Informatika, Volume 3 Nomor 1 halaman 28 – 37

Mustofa, A. 2007. Sistem Pengenalan Penutur dengan Metode Mel-Frequency Wrapping. Jurnal Teknik Elektro. Vol. 7(2): 88-96.

Putera, L. E. S. & Adi, C. K. Klasifikasi Burung Berdasarkan Suara Kicau Burung Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik, Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK 2016) - Semarang, 10 Oktober 2016 ISBN: 978-602-1034-40-8.

Setyawan A. 2011. Aplikasi Pengenalan Ucapan dengan Ekstraksi Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) Melalui Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Mengoperasikan Kursor Komputer.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2020 Terry Anda Putra Nurarinda, Julian Sahertian, Umi Mahdiyah

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 6 7 8 > >>