Optimasi Query untuk Pencarian Tempat Wisata Menggunakan Penguraian Kalimat dan Algoritma Levenshtain Distance di Kabupaten Rote Ndao
PDF

Keywords

Levenshtain
Optimasi
Pencarian Data
Query

How to Cite

Pandie, R. V. E. ., Sanjaya, A. ., & Sahertian, J. . (2020). Optimasi Query untuk Pencarian Tempat Wisata Menggunakan Penguraian Kalimat dan Algoritma Levenshtain Distance di Kabupaten Rote Ndao. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 4(1), 141–146. https://doi.org/10.29407/inotek.v4i1.186

Abstract

Pencarian data pada suatu sistem informasi yang belum menggunakan algoritma pencarian sehingga hasil pencarian dari system tersebut belum optimal. Oleh karena itu, perlu adanya implementasi algoritma yang membantu menghasilkan hasil pencarian yang cepat dan optimal. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan query untuk pencarian tempat wisata menggunakan penguraian kalimat dan algoritma levenshtain distance. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu alur optimasi query, penyusunan query, penguraian kalimat dan algoritma levenshtain distance. Hasil pengujian menunjukan bahwa pencarian data menggunakan penguraian kalimat dan algoritma levenshtain distance mampu menemuka data yang dimaksud. Sebaliknya jika data yang dicari tidak berurutan atau diacak masih mampu menemukan.

https://doi.org/10.29407/inotek.v4i1.186
PDF

References

Tama, G A, Optimasi Model Query Pada Sistem FAQ Di Suara Warga Universitas Negeri Semarang.

http://lib.unnes.ac.id/20570/1/5302411232-S.pdf, diakses 29 Januari 2020

A. Sanjaya, “Optimasi Query Untuk PencarianData Menggunakan Penguraian Kalimat,”no. November, pp. 6–7, 2016

Aripin, Meningkatkan Efektifitas Pengelolaan Database Dengan Optimasi Query. http://dinus.ac.id/wbsc/assets/dokumen/majalah/MENINGKATKAN_EFEKTIFITAS_PENGELOLAAN_DATABASE_DENGAN_OPTIMASI_SQL.pdf, diakses 29 Januari 2020

M. E. B. Conoras and A. D. Kurnawan,“Optimasi Query Untuk Pencarian Data Menggunakan Penguraian Kalimat,” no. November, pp. 6–7, 2016

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2020 Risky Vridel Eduard Pandie, Ardi Sanjaya, Julian Sahertian

Downloads

Download data is not yet available.