Deteksi Arah Pandang Mata untuk Pengendali Pointer dengan Metode Lucas-Kanade Optical Flow

Authors

  • Leon Prasetya Mulya Univ. Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Ardi Sanjaya Univ. Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Julian Sahertian Univ. Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/inotek.v4i1.184

Abstract

Pada zaman sekarang teknologi berkembang dengan cepat, hampir semua kegiatan sudah terkomputerisasi, salah satu contoh penggunaan teknologi yang dapat ditemui sekarang yaitu pada lingkungan kerja. Berdasarkan data Sakernas 2017, penduduk usia kerja disabilitas nasional berjumlah 21.930.529 orang. Penyandang disabilitas yang tidak dapat menggerakkan fisiknya, seperti ketidak mampuan dalam menggerakkan tangan atau jarinya atau bahkan lumpuh total, akan kesulitan dalam mengoperasikan teknologi yang ada. Pasalnya, teknologi yang ada sementara ini membutuhkan fisik yang normal untuk mengoperasikannya. Dalam penelitian ini dilakukan penelitian deteksi arah pandang mata berbasis kamera Webcam menggunakan metode Lucas-Kanande Optical Flow untuk menggantikan fungsi tangan pada penyandang disabilitas. Berdasarkan hasil penelitian deteksi arah pandang mata diperoleh hasil rata-rata sebesar 79%, sedangkan pada deteksi fungsi klik diperoleh hasil rata-rata sebesar 72%.

Keywords:

Lucas-Kanade, Optical Flow, OpenCV, Deteksi Arah Pandang Mata

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

Syarif, Y., Isnanto R. R., Satoto K. I. 2013. Perangkat Lunak Pengendali Pointer Menggunakan Pelacakan Mata (Eye Tracking) Dengan Algoritma Lucas-Kanade. Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro. Vol.2, No.3.

Umar, U., Soelistijorini R., Darwito H. A. 2013. Tracking Arah Gerakan Telunjuk Jari Berbasis Webcam Menggunakan Metode Optical Flow. Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro. Vol.2, No.3.

Andano, P. A., Sutojo, T., Muljono. 2017. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI.

Putra, D. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI.

Kadir, A. 2019. Langkah Mudah Pemrograman OpenCV & Python. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Pangestu, M. R. A, Sumaryo, S, Setianingsih, C. 2019. Real Time Cctv Deteksi Wajah Dengan Haar Cascade Classifiers Opencv. e-Proceeding of Engineering. Vol.6, No.2

Downloads

Published

2020-12-17

Issue

Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020

Section

Articles

License

Copyright (c) 2020 Leon Prasetya Mulya, Ardi Sanjaya, Julian Sahertian

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Deteksi Arah Pandang Mata untuk Pengendali Pointer dengan Metode Lucas-Kanade Optical Flow. (2020). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 4(1), 129-134. https://doi.org/10.29407/inotek.v4i1.184