Sistem Presensi Menggunakan Wajah Dengan Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier Di SMK Karya Wates
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v4i2.133Abstract
sistem presensi pada 10 tahun yang lalu lembaga – lembaga pendidikan masih menggunakan sistem presensi lama, yaitu sistem centang maupun tanda tangan. Sistem tersebut dirasa perlu diganti untuk data lebih akurat. Sistem presensi menggunakan wajah dengan metode Haar Casscade Classifier ini mampu membantu sistem presensi yang lebih akurat. Sistem melakukan pendeteksian wajah dengan tingkat sensitifitas sedang. Proses pengambilan wajah dengan menggunakan nilai Threshold dan tingkat pencahayaan yang sedang untuk hasil yang akurat. Hasil dari sistem ini menghasilkan sistem presensi dengan menggunakan wajah sebagai alat pengganti sistem presensi yang lama.
Keywords:
Haar Featured Classifier, Presensi, Pengenalan, Wajah##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Kurniawan, Dwi Ely. 2012. “Rancang Bangun sistem pengenalan wajah menggunakan Filter Gabor. Fakultas Sistem Informasi. Universitas Diponegoro Semarang.
Zufar, Muhamad dan Budi Setiyono. 2016. “Convolutional Neural Network untuk Pengenalan Wajah Secara Real Time”. Jurnal Sains dan Seni ITS Vol. 5 Institut Teknologi Sepuluh November
Prayogi, S., Puspita, E ., Susetyoko, R., “Sistem Deteksi Wajah Pada Sistem Pengaman Lingkungan Berdasarkan Deteksi Obyek Bergerak Menggunakan Kamera”, Jurusan Teknik Elektronika, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Surabaya. 2007
Pamungkas, Danar Putra dan Fajar Rohman Hariri. 2016. “Pengenalan Citra Tanda Tangan Menggunakan Metode 2DPCA dan Euclidian Distance”. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia. STMIK AMIKOM Yogyakarta.
Santoso, Hadi. 2013. “Haar Cascade Classifier dan Algoritma Adaboost untuk deteksi banyak wajah dalam ruang kelas” Jurnal Teknolog Vol. 6 No 2 (Hlm. 108-115). Yogyakarta
Sulistiyo, Wahyu dan dkk. 2014. “Rancang Bangun Prototipe Aplikasi Pengenalan Wajah untuk sistem Absensi Alternatif dengan Metode Haar Like Feature dan Eignface”. JTET ISSN : 2252 – 4908 Teknik Elektro Politeknik Semarang.
Indra. 2012. “Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface untuk Absensi pada PT Florindo Lestari”. Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan. Universitas Budi Luhur Jakarta
Wiryadinata, Romi dan dkk. 2017. “Sistem Presensi Menggunakan Algoritma Eignface dengan deteksi aksesoris dan Ekspresi Wajah”. JNTETI. Vol. 6 No. 2. Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Purbalingga
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Hasan Bisri Mustofa, Danar Putra Pamungkas
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
