Implementasi Metode Association Rule Untuk Menentukan Rekomendasi Promosi Produk Toko Arimbi Jilbab
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v4i2.132Abstract
Dalam persaingan bisnis, pemilik usaha dituntut untuk mengatur strategi usaha yang baik, termasuk promosi dan pemasaran produk yang menjadi peranan penting untuk meningkatkan keuangan suatu usaha. Data penjualan yang tidak diolah dan dimanfaatkan menjadi informasi yang bermanfaat akan berdampak pada strategi penjualan selanjutnya. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk meningkatkan penjualan adalah dengan memprediksi penjualan selanjutnya untuk menentukan rekomendasi promosi produk yang digunakan untuk promosi penjualan pada bulan berikutnya. Penelitian dengan judul Implementasi Metode Association Rule untuk Menentukan Rekomendasi Promosi Produk Toko Arimbi Jilbab ini dirancang untuk menentukan rekomendasi promosi produk dengan berbagai jenis jilbab pada Toko Arimbi Jilbab. Dari hasil perhitungan didapatkan satu keputusan degan nilai confidence tertinggi adalah 58% dan dengan kombinasi tiga item. Perhitungan prediksi yang menggunakan algoritma Association Rule, diambil dari nilai yang memenuhi syarat minimum nilai confidence. Semakin besar nilai confidence, semakin baik hasil yang didapatkan.
Keywords:
Association Rule, Prediksi, Promosi Produk##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Valerian, A., dan Hakim, L. 2018. Implementasi Algoritma Apriori untuk Memprediksi Stok Peralatan Tulis pada Toko XYZ. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan. Vol. V, No. 1: 18-22.
Fitriati, D. 2016. Implementasi Data Mining untuk Menentukan Kombinasi Promosi Barang Berdasarkan Perilaku Pembelian Pelanggan Menggunakan Algoritma Apriori. Prosididng Annual Research Seminar 2016. Vol. 2, No. 1: 472-480.
Irfansyah, P. 2016. Kajian Komparasi Penerapan Algoritma Data Mining (C4.5, Bayesian Classifier Dan Neural Network) dalam Menentukan Promosi Jabatan. Prosiding Seminar Nasional. Hal. 53-67.
Susanto, S., dan Dedy, S. 2010. Pengantar Data Mining Menggali Pengetahuan dari Bongkahan Data. Yogyakarta: ANDI.
Kusrini dan Luthfi, E. T. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: ANDI.
Choiriah, W., Akmal dan Apridonal, Y. 2019. Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule dengan Algoritma Apriori untuk Analisa Pola Penjualan Barang. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi). Vol. V, No. 2: 193-198.
Badrul, M. 2016. Algoritma Asosiasi dengan Algoritma Apriori untuk Analisa Data Penjualan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri. Vol. XII, No. 2: 121-129.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Dwi Fitriana, Danar Putra Pamungkas
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
