Monitoring Arus dan Kecepatan Sepeda Listrik BLDC Berbasis IoT ESP32

Authors

  • Krisna Abdi Nugraha Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Deni Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Elsanda Merita Indrawati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • MIftakhul Maulidina Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Sofyan Ahmadi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/zmmxng62

Abstract

Sepeda listrik berbasis motor Brushless Direct Current (BLDC) semakin banyak digunakan karena hemat energi dan minim emisi. Namun, permasalahan utama yang sering terjadi adalah arus yang tidak konsisten dan kecepatan yang sulit dikendalikan. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring arus dan kecepatan sepeda listrik BLDC secara real-time berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32. Pengujian dilakukan dalam 60 sesi pada tiga kondisi, yaitu statis dan dinamis beban 75 kg. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata arus sebesar 16,4 A (beban 75 kg), serta rata-rata kecepatan 28.3 Km/H. Akurasi sensor ACS712 memiliki error maksimum 4,2% dan sensor LM393 sebesar 3.39%, keduanya memenuhi batas toleransi 5%. Sistem ini terbukti mampu menyajikan data monitoring secara real-time dengan akurasi dan keandalan yang baik sebagai solusi pemantauan performa sepeda listrik BLDC.

Keywords:

ACS712, ESP32, IoT, LM393, sepeda listrik BLDC

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] F. Irsyadi, M. Arrofiq, B. Sumanto, M. Sebastian, and U. G. Mada, "Perancangan dan Implementasi Sistem Monitoring Kecepatan Motor BLDC Hub Bergir Pada Sepeda Listrik," vol. 7, no. 1, 2021.

[2] M. Irfan, D. Suryadi, and M. Saleh, "Rancang Bangun Sistem Monitoring Baterai serta Besaran Fisis Sepeda Listrik Berbasis IoT," J. Electr. Eng. Energy, Inf. Technol., vol. 11, no. 1, 2023.

[3] H. Rahmad, Z. Khalida, S. Arif, K. Candra dewi, and A. D. Mutiara Bahtiar, "Monitoring and Management of Electric Motorcycle Battery Systems," J. Tek. Mesin, vol. 3, no. 1, pp. 237-241, 2024, doi: 10.33795/j-meeg.v3i1.4996.

[4] C. Austin, M. Mulyadi, and S. Octaviani, "Implementasi IoT dengan ESP 32 Untuk Pemantauan Kondisi Suhu Secara Jarak Jauh Menggunakan MQTT Pada AWS," J. Elektro, vol. 15, no. 2, pp. 46-55, 2024, doi: 10.25170/jurnalelektro.v15i2.5141.

[5] H. J. El-Khozondar et al., "A smart energy monitoring system using ESP32 microcontroller," e-Prime - Adv. Electr. Eng. Electron. Energy, vol. 9, p. 100666, 2024, doi: 10.1016/j.prime.2024.100666.

[6] D. C. Putro and E. Samsul Ma'arif, "Efisiensi Penggunaan Motor BLDC Terhadap Beban dan Kecepatan Sepeda Motor Listrik," Jurnal Umj, pp. 3-4, Apr. 2024.

[7] M. Subekti, Mamay, A. Sunawar, M. Rif'an, and B. Y. Suprapto, "Analisa Perbandingan Baterai 48v/12Ah Led Acid dan Lithium-Ion 18650 terhadap Performa Sepeda Listrik," Risenologi, vol. 10, no. 1, pp. 77-88, 2025, doi: 10.21009/risenologi.101.08.

[8] Nurhalija, M. Yakob, and R. A. Putra, "Pemanfaatan Lm393 Ir Sensor Module Sebagai Pengukur Kecepatan Rotasi Berbasis Mikrokontroler," J. Hadron, vol. 1, no. 1, pp. 12-15, 2019.

[9] J. R. Daniel, "Sistem pemantauan kesehatan baterai pada aki sepeda motor listrik berbasis ESP-32," Doctoral dissertation, Widya Mandala Surabaya Catholic University, 2025.

[10] W. Ilham, "PENGEMBANGAN SISTEM PEMANTAUAN REAL-TIME UNTUK KAPASITAS BATERAI KENDARAAN BERMOTOR," Doctoral dissertation, Universitas Malikussaleh, 2025.

[11] A. M. Pratama, "Pengendalian Kecepatan Motor Listrik pada Kapal Trimaran Berbasis Fuzzy Logic," Doctoral dissertation, Politeknik Pelayaran Surabaya, 2025.

Downloads

Published

2026-07-20

How to Cite

Monitoring Arus dan Kecepatan Sepeda Listrik BLDC Berbasis IoT ESP32. (2026). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 10(1), 966-974. https://doi.org/10.29407/zmmxng62