Peramalan Penjualan Kalender Menggunakan Algoritma Time Series Pada Toko Buku Alief Kediri
PDF

Keywords

Time Series
Peramalan
Kalender
Indeks Musim

How to Cite

Alvian, F. ., Halilintar, R., & Kasih, P. . (2021). Peramalan Penjualan Kalender Menggunakan Algoritma Time Series Pada Toko Buku Alief Kediri. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 5(2), 222–229. https://doi.org/10.29407/inotek.v5i2.1062

Abstract

Permintaan terhadap suatu produk merupakan faktor ketidakpastian yang berbeda setiap waktu terhadap penjualan di kalender TB.Alief Kediri. Penjualan kalender  sangat berpengaruh terhadap penghasilan atau laba toko.  Tetapi terdapat permasalahan terhadap produk kalender ini, ketika persediaan terlampau banyak mengakibatkan barang kedaluwarsa sehingga tidak laku begitupun sebaliknya ketika persediaan kurang dari permintaan konsumen dapat menimbulkan terhambatnya penjualan, 2 hal ini dapat menyebabkan kerugian. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah dilakukannya peramalan menggunakan algoritma time series bertujuan agar pengadaan barang bisa sesuai dengan permintaan konsumen, penelitian dilakukan menggunakan data penjualan 7 tahun lampau setelah itu data akan diolah dengan perhitungan least square dengan menentukan kode waktu (x) pada setiap tahunya yaitu -3,-2,-1,0,1,2,3 setelah itu akan dihitung variabel lainnya seperti x dan x2 dilanjutkan dengan perhitungan indeks musim dengan membagi 3 hasil dari metode least square menjadi indeks 4-bulanan sehingga menghasilkan data kuantitatif berupa jumlah produk dengan indeks tahunan dengan hasil Kalender Jayabaya = 1782,571, Polos Besar = 2674,857, Polos Tanggung = 2368,428, Polos Kecil = 260, PS = 1401,714, Triwulan = 615, Caturwulan = 1070,  Wuku = 394,4286, Meja = 2547,714, Kudus = 1159,857, Harian = 84,71429, serta Kalender poster = 231. Data kuantitatif tersebut akan digunakan untuk menentukan jumlah pengadaan barang.

https://doi.org/10.29407/inotek.v5i2.1062
PDF

References

A. Raharja, W. Angraeni, and R. Aulia Vinarti, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penggunaan Waktu Telepon Di Pt.Telkomsel Divre3 Surabaya,” J. Sist. Inf., vol. 59, p. 73, 2017.

R. B. Septiawan and E. Z. Astuti, “Perbandingan Metode Setengah Rata-Rata Dan Metode Kuadrat Terkecil Untuk Peramalan Pendapatan Perusahaan Di Blu Uptd Terminal Mangkang Semarang,” Techno.Com J. Teknol. Inf., vol. 15, no. 2, pp. 132–139, 2016, [Online]. Available: http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1150.

S. Wardah, “KEMASAN BUNGKUS ( Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan ),” 2016.

J. S. Febianto, “Perbandingan Metode Least Square Dan Moving Average Untuk Prediksi Gaji Karyawan (Studi Kasus: PT. Tunggal Yunus Estate),” 2018, no. 2504, pp. 1–9.

ALI, M. TAUFIK”Peramalan Penjualan Telur Pada Distributor Menggunakan Metode Trend Moment” Diss. Universitas Muhammadiyah Gresik, 2017.= Indeks Musim

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2021 Ficky Alvian, Risa Halilintar, Patmi Kasih

Downloads

Download data is not yet available.