PERANCANGAN POMPA SERI DAN PARALEL TERHADAP HEADLOSS
DOI:
https://doi.org/10.29407/egpexy14Abstract
Sistem perpipaan pada instalasi pompa sangat penting untuk proses distribusi fluida,baik dalam rumah tangga maupun laboratorium. Salah satu faktor yang mempengaruhi sistem perpipaan adalah kehilangan energi atau headloss. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis pengaruh rangkaian pompa seri dan paralel terhadap nilai headloss menggunakan manometer U pada instalasi perpipaan berbahan PVC. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan yang meluputi studi literatur, desain perancangan, pembuatan alat, pengujian, validasi alat, dan pembuatan laporan. Pengujian dilakukan dengan mengukur selisih ketinggian fluida di manometer U, untuk menentukan nilai headloss pada masing masing rangkaian. Hasil penelitian menunjukkan rangkaian paralel memiliki nilai headloss tertinggi sebesar 1,764 m, sedangkan pada rangkaian seri headloss tertinggi adalah 0,63 m. Perbedaan rangkaian pipa mempengaruhi jumlah nilai headloss yang dihasilkan.
Keywords:
Headloss, ManometerU, Pompa Seri dan Paralel, Pipa PVC##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
[1] M. Saranani, "Pengendalian Hama Tanaman Cabai Rawit Dan Dampaknya Terhadap Pendapatan Petani Di Desa Lalopisi Kecamatan Meluhu," J. Ris. Rumpun Ilmu Tanam., vol. 2, no. 2, pp. 115-126, 2023.
[2] M. Anwar, Y. Kristian, and E. Setyati, "Klasifikasi Penyakit Tanaman Cabai Rawit Dilengkapi Dengan Segmentasi Citra Daun dan Buah Menggunakan Yolo v7," INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 6, no. 1, pp. 540-548, 2023, doi: 10.31539/intecoms.v6i1.6071.
[3] E. Widianingsih, S. Isminingsih, E. Sulistyorini, and A. Saylendra, "PENYAKIT ANTRAKNOSA PADA BUAH CABAI MERAH (Capsicum annum L.) SECARA IN VIVO," J. Membangun Desa dan Pertan., vol. 10, no. 2, pp. 202-211, 2025.
[4] A. Zafar et al., "Convolutional Neural Networks: A Comprehensive Evaluation and Benchmarking of Pooling Layer Variants," Symmetry (Basel), vol. 16, no. 11, 2024, doi: 10.3390/sym16111516.
[5] A. Chairudin, S. Nugroho, and O. Suria, "KLASIFIKASI ANTRAKNOSA DAN BUAH BUSUK PADA CITRA CABAI RAWIT," vol. 10, no. 2, pp. 657-666, 2025.
[6] Ahmad Fariz Fuady, Dwiky Oldi Amsyah, Muhammad Farhan, Rusma Riansyah, and M. Dayyan Dhiyaul Haq, "Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk Pengenalan dan Klasifikasi Buah Berdasarkan Citra Digital," J. Publ. Ilmu Komput. dan Multimed., vol. 4, no. 2, pp. 148-159, 2025, doi: 10.55606/jupikom.v4i2.4116.
[7] R. Prastya, I. N. Farida, and R. Firliana, "Penerapan Metode Convolutional Neural Network Untuk Mendeteksi Jamur Patogen pada Tanaman Cabai," vol. 4, pp. 94-101, 2025.
[8] B. N. T. C. Ningrum, E. N. Ni'mah, M. P. Arifin, and M. A. D. W. Dara, "KLASIFIKASI DAN PENGENALAN POLA PENYAKIT CABAI DENGAN METODE CNN (Convolution Neural Network)," Semin. Nas. Teknol. Sains, vol. 3, no. 1, pp. 125-132, 2024, doi: 10.29407/stains.v3i1.4137.
[9] M. Setiono and Supatman, "Klasifikasi Penyakit Antraknosa Citra Cabai Rawit Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)," JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 11, no. 2, pp. 308-320, 2024.
[10] M. A. Wahed, M. Alqaraleh, M. Salem Alzboon, and M. Subhi Al-Batah, "Evaluating AI and Machine Learning Models in Breast Cancer Detection: A Review of Convolutional Neural Networks (CNN) and Global Research Trends," LatIA, vol. 3, 2025, doi: 10.62486/latia2025117.
[11] F. A. Prayogi, F. H. Arvianto, D. R. Pratama, and S. Sugiyanto, "Mushroom Classification Using Convolutional Neural Network MobileNetV2 Architecture for Overfitting Mitigation and Enhanced Model Generalization," J. Appl. Informatics Comput., vol. 9, no. 4, pp. 1770-1777, 2025, doi: 10.30871/jaic.v9i4.10183.
[12] B. Nithin, O. K. Sindhu, B. P. Habeeb, C. G. Umesh, N. M. Unny, and R. Sebastian, "Evaluation of etiology, risk factors and clinical signs of feline lower urinary tract disease (FLUTD) in Northern Kerala," J. Vet. Anim. Sci., vol. 54, no. 1, pp. 269-274, 2023.
[13] W. Hidayat, A. Supriyatna, and W. Anugrah, "Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Pemberian Reward Engineer On Site," Digit. Transform. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 1001-1011, 2025.
[14] R. N. S. Syifa, A. Wibowo, E. Marsusanti, N. Purwati, and R. Riniawati, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima Beasiswa Tahfidz Menggunakan Metode SAW," J. Teknol. Dan Ilmu Komput. Prima, vol. 5, no. 1, pp. 19-26, 2022.
[15] I. Sukma, M. Petrus, S. Catur Sakti Kendari, and J. Abdullah, "SISTEM PAKAR PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB," vol. 5, no. 1, pp. 327275-327276, 2020.
[16] K. Adilianti, N. Novriyenni, and H. Sembiring, "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Flutd (Gangguan Saluran Kemih) Pada Kucing Menggunakan Metode Case Based Reasoning," Bridg. J. Publ. Sist. Inf. dan Telekomun., vol. 2, no. 3, pp. 54-61, 2024.
[17] D. A. Susanto and H. D. Purnomo, "Perancangan Sistem Informasi Gudang Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel," J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 10, no. 1, 2023.
[18] D. A. Listiani and A. D. Indriyanti, "Sistem Pendukung Keputusan Diagnosis Tipe Penyakit Diabetes Berbasis Web Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)," vol. 07, pp. 501-510, 2025.
[19] I. Basma sari and D. Sintiya sari, "Peran Sistem Pendukung Keputusan dalam Meningkatkan Efektivitas Pengambilan Keputusan," AL-BAHTS J. Ilmu Sos. Polit. Dan Hukum, vol. 2, no. 3, 2025.
[20] A. M. Muzakki and I. Suharjo, "Sistem Pendukung Keputusan Akurasi Diagnosa Kejiwaan Seseorang Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw)", no. 1, pp. 1-15, 2025.
[21] A. A. M. Suradi, T. T. F. Manguma, S. Alam, and A. N. N. Afifah, "Deteksi dan Peringatan Jarak Wajah Otomatis Menggunakan MediaPipe dan Computer Vision untuk Kesehatan Pengguna Komputer," JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 127-135, 2025, doi: 10.53842/juki.v7i2.1267.
[22] A. Ridho'i, G. D. Prenata, and A. B. Prasetyo, "Sistem Monitoring Alat Perkakas Pada Kendaraan Truk Towing Menggunakan ESP32," Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa, vol. 2, no. 10, pp. 1673-1686, 2026, doi: 10.59837/jpnmb.v2i10.793.
[23] S. C. Putra, "PENGARUH VARIASI KECEPATAN KONVEYOR TERHADAP WAKTU OPERASIONAL DAN PEMILAH LOGAM DAN NON LOGAM," Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 3S1, 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i3 1.7503.
[24] Q. Salsabila Ainal Wasilah, M. Martanto, A. Rinaldi Dikananda, and D. Rohman, "IMPLEMENTASI CNN RESNET50 UNTUK MENDETEKSI KUALITAS BUAH DAN SAYURAN DI PASAR TRADISIONAL," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, no. 3, pp. 3675-3682, 2025, doi: 10.36040/jati.v9i3.13349.
[25] W. Nugroho, Afianto, and Agus Ponco, "Design and Implementation of an IoT-Enabled Deep Learning Vision System for Automated Dimensional Measurement in Smart Manufacturing," Jurnal E-Komtek (Elektro-Komputer-Teknik), vol. 9, no. 2, pp. 537-554, 2026, doi: 10.37339/e-komtek.v9i2.2855.
[26] J. Vitasari, R. R. Nugroho, Muhammad Andra Kusuma Ramadhan, Owen Pratama Endramawan, and Mochammad Rifki Ulil Albaab, "Smart Conveyor Real-Time Sort Rotten Tomatoes With Deep Learning Method Integrated IoT Control," JURNAL ILMIAH RESEARCH AND DEVELOPMENT STUDENT, vol. 3, no. 1, pp. 242-255, 2025, doi: 10.59024/jis.v3i1.1135.
[27] Riesa Syariful Akbar, Tri Nur Arifin, Erfiana Wahyuningsih, Syahdan Awaldi, and Dodi Rahmawan, "Prototype Mesin Conveyor Pemilah Otomatis Berbasis IoT (Internet of Things)," Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, vol. 3, no. 1, pp. 196-205, 2025, doi: 10.62951/switch.v311.360.
[28] A. R. Kurniadi, A. P. Supriyadi, A. P. Pambudi, M. R. Fazryansah, and R. Hidayat, "Rancang Bangun Sistem Penyortiran Kematangan Buah Tomat berdasarkan Warna menggunakan TCS3200 Berbasis IoT," Jurnal Litek: Jurnal Listrik Telekomunikasi Elektronika, vol. 22, no. 1, pp. 1-6, 2025, doi: 10.30811/litek.v22i1.57.
[29] S. N. Anggraini and K. H. Hanif, "Prototype Conveyor Sederhana untuk Deteksi Objek Secara Real-time dengan Algoritma YOLOv4," Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer, vol. 5, no. 1, pp. 40-53, 2025, doi: 10.35334/jbit.v5i1.6820.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
