Analisis Metode Tesseract OCR Berbasis OpenCV Sebagai Sistem Rekomendasi Data Untuk Tahap Pra-Login Pemira

Authors

  • muhammad Asla Labiib Badaly Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Made Ayu Dusea Widya Dara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/eqvcpx90

Abstract

Keamanan portal login Pemilihan Raya Mahasiswa (Pemira) merupakan faktor krusial dalam mencegah pencurian identitas. Penelitian ini mengkaji penggunaan teknologi Tesseract Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstrak data dari Kartu Tanda Mahasiswa (KTM). Sistem ini berfokus pada pembacaan Nomor Pokok Mahasiswa (NPM) dengan mengubah citra KTM menjadi teks digital menggunakan OpenCV pada tahap pemrosesan grafis. Pengujian dilakukan dengan 20 sampel foto KTM dalam berbagai kondisi pencahayaan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa Tesseract OCR mencapai tingkat keberhasilan 100 persen pada pencahayaan optimal dan akurasi keseluruhan sebesar 85 persen. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Tesseract OCR dapat digunakan sebagai sistem entri data otomatis yang memfasilitasi otentikasi sekunder dalam sistem elektronik.

Keywords:

Tesseract OCR, Validasi KTM, Login Pemira, Pemrosesan Gambar, Akurasi

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] A. Martua and M. Femy Mulya, "Sistem Informasi E-Voting Pada Pemilihan (Pemira) Tanri Abeng University (TAU) Menggunakan Code Igniter (STUDI KASUS: TANRI ABENG UNIVERSITY)," Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi, vol. 3, no. 1, pp. 106-115, 2024.

[2] Z. Masyhur et al., "Analisis Keamanan dan Integritas Data dalam Sistem E-Voting," Insypro, vol. 8, no. 1, 2023.

[3] A. Wibowo, "Implementasi Penerapan E-Voting dalam Rangka Transformasi Digital pada Manajemen Pemilihan Umum di Indonesia," 2024.

[4] M. M. I. Gultom and D. Saripurna, "Perancangan Sistem Keamanan Aplikasi E-Voting Untuk Pemilihan Ketua Badan Eksekutif Mahasiswa Fakultas Teknik UISU Dengan Menggunakan Algoritma MD5," 2024.

[5] M. N. Darpito, K. Firdausy, and A. Fadlil, "Perbandingan Unjuk Kerja Library Optical Character Recognition (OCR) dalam Pengenalan Teks pada Dokumen Digital," Jurnal Informatika Polinema, vol. 11, no. 3, pp. 273-282, 2025.

[6] D. Sporici, E. Cuşnir, and C. A. Boiangiu, "Improving the accuracy of Tesseract 4.0 OCR engine using convolution-based preprocessing," Symmetry, vol. 12, no. 5, 2020.

[7] H. Holila, A. R. Pratama, S. A. P. Lestari, and J. Indra, "INTRODUCTION NATIONAL IDENTIFICATION NUMBER AND NAME ON ID CARD USING OCR (OPTICAL CHARACTER RECOGNITION) METHOD," Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 5, no. 4, pp. 1191-1196, 2024.

[8] A. Marshanda Syahputri, B. Harijanto, and C. Rahmad, "IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) UNTUK MENINGKATKAN AKURASI DAN KECEPATAN INPUT DATA DI POSYANDU," 2024.

[9] B. Basiroh and W. Lestari, "IMAGE BACKGROUND PROCESSING FOR COMPARING ACCURACY VALUES OF OCR PERFORMANCE," Jurnal Pilar Nusa Mandiri, vol. 16, no. 1, pp. 25-32, 2020.

[10] B. Saputra, K. Natawijaya, F. Puja Kesuma, M. Ubaidillah Al Hanif, and E. Aulia Rahmadanti, "Aplikasi Pemindai Dokumen Berbasis Cross-Platform dengan Optical Character Recognition di PT PLN ULP Rivai," 2024.

Downloads

Published

2026-07-20

Issue

Vol. 10 No. 1 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Analisis Metode Tesseract OCR Berbasis OpenCV Sebagai Sistem Rekomendasi Data Untuk Tahap Pra-Login Pemira. (2026). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 10(1), 780-787. https://doi.org/10.29407/eqvcpx90