Analisis Metode Bernoulli Naive Bayes pada Sistem Rekomendasi Pengobatan Penyakit Kucing

Authors

  • Salsa Ambar Widyaningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/3ne3fk63

Abstract

Penyakit pada kucing sering kali sulit diidentifikasi secara tepat karena adanya kemiripan gejala antarpenyakit, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu proses diagnosis secara lebih sistematis. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Bernoulli Naive Bayes untuk mengklasifikasikan penyakit kucing berdasarkan data gejala serta memberikan rekomendasi pengobatan yang sesuai. Dataset yang digunakan terdiri dari 163 data, mencakup 18 jenis penyakit dan 44 gejala yang direpresentasikan dalam bentuk biner. Proses evaluasi model dilakukan menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memperoleh akurasi sebesar 93,94 % dengan performa klasifikasi yang baik. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu proses diagnosis awal penyakit kucing secara lebih cepat, tepat, dan mendukung pengambilan keputusan dalam bidang kesehatan hewan.

Keywords:

Bernoulli Naive Bayes, klasifikasi, penyakit kucing, rekomendasi pengobatan, sistem pendukung keputusan

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] L. N. Halimah, S. Riyadi, A. F. Jurjani, A. Prayogi, and S. D. Laksana, "Implementasi penggunaan machine learning dalam pembelajaran: Suatu telaah deskriptif," Reskilling, vol. 1, no. 1, pp. 1-10, 2025.

[2] M. Ichsan, "Implementasi Machine Learning untuk Deteksi Penyakit pada Kucing Menggunakan Random Forest," J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 3S1, 2025.

[3] M. Hadi, M. Misdram, and R. F. Aini, "Perancangan sistem pakar diagnosa penyakit ayam dengan metode forward chaining," JIMP-Jurnal Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 2, no. 1, pp. 111-139, 2016.

[4] A. Sah et al., "Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kulit Hewan Peliharaan Menggunakan Pendekatan Dempster-Shafer," Insa. Pembang. Sist. Inf. dan Komput., vol. 12, no. 2, pp. 75-85, 2024.

[5] U. Lathifah and R. D. Dana, "Implementasi metode linear regression untuk prediksi harga properti real estate menggunakan rapidminer," JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform.), vol. 8, no. 1, pp. 1129-1137, 2024.

[6] D. F. Ramadhoni, L. P. Abadi, and S. Suaedah, "Implementasi metode forward chaining pada sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit kucing," J. Rekayasa Komputasi Terap., vol. 3, no. 03, pp. 111-117, 2023.

[7] S. Nurajizah and M. Saputra, "Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Forward Chaining," J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 14, no. 1, pp. 7-14, 2018.

[8] I. G. A. W. W. Brata and M. I. Wahyudin, "PENGEMBANGAN MODEL KLASIFIKASI PENYAKIT KUCING MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT MENULAR/TIDAK MENULAR," J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 206-217, 2025.

[9] F. Hidayat, M. Z. Sarwani, and R. Hariyanto, "Rekomendasi Pengobatan Pada Penyakit Kucing Menggunakan Metode Decision Tree (Studi Kasus: Klinik Drh. Panti Absari)," INTEGER J. Inf. Technol., vol. 9, no. 2, 2024.

[10] D. A. Putri and E. D. Absharina, "Eksplorasi penerapan teknologi big data dalam mendorong inovasi kesehatan di era digital," Simtek J. Sist. Inf. dan Tek. Komput., vol. 10, no. 1, pp. 19-22, 2025.

[11] M. A. Arkanudin, "Perbandingan Performansi Model Naïve Bayes dalam menganalisis Sentimen Mengenai E-sport Mobile Legends," Universitas Islam Indonesia, 2025.

Downloads

Published

2026-07-20

Issue

Vol. 10 No. 1 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Analisis Metode Bernoulli Naive Bayes pada Sistem Rekomendasi Pengobatan Penyakit Kucing. (2026). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 10(1), 752-760. https://doi.org/10.29407/3ne3fk63