OPTIMALISASI PROMOSI UMKM MINUMAN JUS BUAH MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

Authors

  • Yoga Galang Iswara Iswara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/dq45qy71

Abstract

UMKM yang bergerak di bidang minuman jus buah sering menghadapi kendala dalam menentukan strategi promosi karena masih dilakukan berdasarkan perkiraan atau intuisi. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi promo dengan menggunakan algoritma FP-Growth untuk menganalisis pola pembelian pelanggan dari data transaksi penjualan. Dengan menggunakan 100 data transaksi jus buah, sistem berhasil menemukan frequent patterns dan association rules yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan promosi. Hasil analisis menunjukkan bahwa Jus Alpukat memiliki nilai support tertinggi sebesar 0,44, sehingga menjadi salah satu produk yang paling sering dibeli pelanggan. Berdasarkan nilai Lift yang diperoleh, sistem memberikan rekomendasi promo berupa paket bundling dengan diskon 15% serta strategi clearance sale dengan diskon 30% hingga 50% untuk produk yang tergolong slow-moving. Dari hasil pengujian, algoritma FP-Growth terbukti mampu bekerja dengan baik dalam menemukan pola pembelian, dan sistem yang dikembangkan juga memiliki tingkat usability yang baik serta mudah digunakan oleh pengguna.

Keywords:

FP-Growth, Association Rules, Rekomendasi Promo, Data Mining, UMKM Minuman Jus Buah

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] R. D. Widyarini and A. Suharso, "ASSOCIATION RULE PENGOLAHAN DATA TRANSAKSI TOKO BUNGA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN PROMOSI PAKET BUNGA," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, 2023.

[2] S. Valencial and W. T. Atmojo, "Analisis Pola Pembelian pada Data Penjualan CanNgopi menggunakan Algoritma FP-Growth," Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika), vol. 8, 2024.

[3] Y. S. Putra, R. Kurniawan, and Y. A. Wijaya, "PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATA PENJUALAN SEMBAKO," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, 2024.

[4] M. Hafizha, T. Novitab, and L. Mayolae, "Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Fp-Growth Untuk Menganalisa Transaksi Penjualan Ekspor Online," Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, vol. 5, 2023.

[5] S. Kurniawan, W. Gata, and H. Wiyana, "ANALISIS ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI PRODUK PADA DATA RETAIL PENJUALAN PRODUK KOSMETIK (STUDI KASUS: MT SHOP KELAPA GADING)," Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 7, 2018.

[6] S. Erpian and R. Astuti, "IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN PRODUK MINUMAN BOBA BERBASIS PYTHON (STUDI KASUS: KEDAI NGENYOD'S DESA BOGOR INDRAMAYU)," JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), vol. 13, 2025.

[7] A. Nastuti and S. Z. Harahap, "ΤΕΚΝIK DATA MINING UNTUK PENENTUAN PAKET HEMAT SEMBAKO DAN KEBUTUHAN HARIAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDI KASUS DI ULFAMART LUBUK ALUNG)," Jurnal Ilmiah Fakultas Sains dan Teknologi, vol. 7, 2019.

[8] A. N. Sari, D. A. Rizki, R. A. Nugraha, and D. L. Fithri, "Analisis Pola Asosiasi Penggunaan Aplikasi Pemesanan Makanan Online Menggunakan Algoritma Fp-Growth," SINTAMA: Jurnal Sistem Informasi, Akuntansi dan Manajemen, vol. 5, 2025.

[9] A. W. R. Afandi, M. Rahman, and W. Suharso, "Penentuan Barang Terpopuler Menggunakan Algoritma Frequent Patern Growth (FP-Growth) Pada Data Transaksi Penjualan Odeliz.ID," Generation Journal, vol. 8, 2024.

[10] R. Andriyanti, N. Rahaningsih, and I. Ali, "STUDI MODEL ASOSIASI PADA PENJUALAN KOPI BERBASIS ALGORITMA FP-GROWTH," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 9, 2025.

[11] A. T. Suseno, A. R. Naufal, and M. A. Amin, "MARKET BASED ANALYSIS SEBAGAI PENINGKATAN PENJUALAN PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS DAN FP-GROWTH," Jurnal TEKINKOM, vol. 5, 2022.

Downloads

Published

2026-07-20

Issue

Vol. 10 No. 1 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

OPTIMALISASI PROMOSI UMKM MINUMAN JUS BUAH MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH. (2026). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 10(1), 743-751. https://doi.org/10.29407/dq45qy71