Implementasi Metode TF-IDF dan Cosine Similarity pada Chatbot Layanan Informasi Madrasah

Authors

  • Rina padila Febriani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/18mp4f54

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan untuk meningkatkan layanan informasi secara digital. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Chatbot layanan informasi pendaftaran siswa baru berbasis Natural Language Processing pada MA Bahrul Ulum Tanjungjaya Subang menggunakan metode TF-IDF dan Cosine similarity. Dataset yang digunakan berupa Frequently Asked Questions yang berkaitan dengan layanan pendaftaran madrasah. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Flask. Pengujian dilakukan menggunakan 80 pertanyaan dari delapan kategori layanan informasi. Hasil pengujian menunjukkan Chatbot mampu memberikan jawaban yang sesuai pada 63 pertanyaan dengan tingkat keberhasilan sebesar 78,75 persen. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode TF-IDF dan Cosine similarity cukup efektif digunakan pada Chatbot layanan informasi berbasis web.

Keywords:

Chatbot, Cosine similarity, natural language processing, pendaftaran siswa baru, TF-IDF

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] R. Rismawati, T. Ibrahim, I. Kartika, and O. Arifudin, "PERAN SISTEM INFORMASI DALAM MENINGKATKAN MUTU LAYANAN PENDIDIKAN," J. Tahsinia, vol. 5, no. 7, pp. 1099-1122, 2024, doi: 10.57171/jt.v5i7.618.

[2] Nawafilillah, F. Zahroh, A. Z. Agustina, L. Cahyani, N. Aini, and E. Y. Wijaya, "PENGELOLAAN WEBSITE INFORMASI MADRASAH SEBAGAI MEDIA PROMOSI DIGITAL DI SMPN 1 LABANG," PAKDEMAS J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 4, no. 2, 2025, doi: 10.58222/pakdemas.v4i2.322.

[3] R. A. Sanjaya and E. Winarno, "Pengembangan Chatbot Informasi Pariwisata di Kabupaten Pati Menggunakan Metode Natural Language Processing Berbasis Dialogflow," Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 13, no. 1, 2024, doi: 10.35889/jutisi.v13i1.1828.

[4] S. Hidayat, A. Silvanie, and R. Subekti, "CHATBOT UNTUK KONSULTASI AKADEMIK MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) DI IBI-K 1957," Journal Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res., vol. 6, no. 2, 2022, doi: 10.52362/jisamar.v6i2.780.

[5] Y. A. P. G. S, G. L. Ginting, and M. Panjaitan, "Optimasi Penerimaan Siswa Baru dengan Penerapan Algortima Text Mining dan TF-IDF," J. Comput. Informatics Res., vol. 2, no. 3, 2023, doi: 10.47065/comforch.v2i3.941.

[6] D. A. A. Deepal, A. M. R. R. Bandara, and P. R. S. De Silva, "Siamese Hybrid Network Approach for Sentence Similarity," Curr. Sci., vol. 7, no. 2, 2024, doi: 10.31357/vjs.v27i02.7833.

[7] M. Al Farizi, I. N. Farida, and D. Swanjaya, "Penerapan Chatbot Berbasis Natural Language Processing untuk Layanan Informasi PPDB di SMK PGRI 1 Kediri," SEMNAS INOTEK, vol. 9, no. 2, 2025, doi: 10.29407/c4x80271.

[8] R. R. Rafi, A. Setiawan, Asyadam, and A. Sanjaya, "CHATBOT PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI SMK INTENSIF BAITUSSALAM MENGGUNAKAN NLP," Semin. Nas. Teknol. Sains, vol. 4, no. 1, 2025, doi: 10.29407/4vbz3e19.

[9] N. Hikmah, D. Ariyanti, and F. A. Pratama, "Implementasi Chatbot Sebagai Virtual Assistant di Universitas Panca Marga Probolinggo menggunakan Metode TF-IDF," J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 4, no. 2, 2022, doi: 10.35746/jtim.v4i2.225.

[10] R. N. Aziza, E. Yosrita, R. F. Ningrum, T. S. Ardanti, and S. R. Arafaizin, "Pembangunan Aplikasi dan Klasifikasi Pertanyaan Chatbot Informasi Akademik Menggunakan Metode Cosine Similarity dan Naïve Bayes," KILAT, vol. 12, no. 2, 2023, doi: 10.33322/kilat.v12i2.1921.

Downloads

Published

2026-07-20

How to Cite

Implementasi Metode TF-IDF dan Cosine Similarity pada Chatbot Layanan Informasi Madrasah. (2026). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 10(1), 649-656. https://doi.org/10.29407/18mp4f54