Pengujian Fungsional dan Waktu Respon Inferensi Model Sistem Pelaporan Kerusakan Jalan Berbasis Android

Authors

  • Ilham Khefi Ramadhanu Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/yqz9kw15

Abstract

Kerusakan jalan merupakan permasalahan infrastruktur yang memerlukan penanganan cepat dan akurat. Penelitian ini menguji sistem pelaporan kerusakan jalan berbasis Android yang mengintegrasikan model YOLOv12 dan ResNet-50 melalui Django REST API. Pengujian dilakukan dalam dua tahap. Pertama, pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing terhadap 26 skenario yang mencakup komponen register, lapor kerusakan, ambil lokasi GPS, daftar laporan, detail laporan, dan pemetaan, seluruhnya menunjukkan keberhasilan dengan tingkat keberhasilan 100%. Kedua, pengujian waktu respon inferensi terhadap 10 sampel gambar menghasilkan rata-rata unggah gambar 123,62 ms, inferensi ResNet-50 1.892,38 ms, inferensi YOLOv12 859,73 ms, dan total waktu respon 3.150,66 ms. Inferensi ResNet-50 menjadi kontributor terbesar dengan porsi sekitar 60% dari total waktu respon, mengindikasikan bahwa bottleneck utama sistem terletak pada komputasi model klasifikasi, bukan pada transmisi jaringan.

Keywords:

Android, Black Box Testing, Kerusakan Jalan, ResNet-50, YOLOv12

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] A. Nidia Agustin, M. Mulyadi, and I. R. Amirulloh, "Peran Dinas Pekerjaan Umum dalam Pemeliharaan dan Perbaikan Infrastruktur Jalan di Ruas Jalan Pangleseran-Cibatu Kabupaten Sukabumi," Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 5, no. 1, pp. 6606-6617, Feb. 2025, doi: 10.31004/INNOVATIVE.V5I1.17922.

[2] T. A. Dompeipen, S. R. U. A. Sompie, and M. E. Najoan, "Computer Vision Implementation for Detection and Counting the Number of Humans," J. Tek. Inform., vol. 16, no. 1, pp. 65-76, Mar. 2021, doi: 10.35793/JTI.V16I1.31471.

[3] M. A. Ghofur and A. B. Ulum, "Analisis Perbandingan Kinerja Model ResNet50 Dan EfficientNet-B0 Dalam Klasifikasi Kerusakan Jalan," J. Media Inform., vol. 6, no. 5, pp. 2504-2511, Sep. 2025, doi: 10.55338/JUMIN.V6I5.6843.

[4] N. Deng and Q. Song, "Research on Improved Pavement Distress Detection Algorithm of Yolov12 Acknowledgments," Mod. Econ. Manag. Forum, vol. 6, no. 5, pp. 730-732, 2025, [Online]. Available: https://front-sci.com/journal/article?doi=10.32629/memf.v6i5.4524

[5] M. A. Saputra, W. C. Utomo, A. B. Setiawan, and I. K. Ramadhanu, "Pengamatan Cuaca Lokal secara Multi Node dengan Internet of Things dan Django Framework," JITU J. Inform. Technol. Commun., vol. 8, no. 1, pp. 31-40, May 2024, Accessed: Oct. 28, 2025. [Online]. Available: https://ejournal.uby.ac.id/index.php/jitu/article/view/1334

[6] M. Surahmanto, S. Aras, M. Rifki, I. Adhim, and P. Ussalama, "Deteksi Jalan Berlubang Menggunakan Algoritma Yolov5: Pothole Detection Using the Yolov5 Algorithm," J. Digit. Bus. Inform. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 1-8, Jun. 2024, doi: 10.23971/JOBIT.V1I1.198.

[7] H. Maeda, T. Kashiyama, Y. Sekimoto, T. Seto, and H. Omata, "Generative adversarial network for road damage detection," Comput. Civ. Infrastruct. Eng., vol. 36, no. 1, pp. 47-60, Jan. 2021, doi: 10.1111/mice.12561.

[8] Y. Zhang et al., "Road damage detection using UAV images based on multi-level attention mechanism," Autom. Constr., vol. 144, Dec. 2022, doi: 10.1016/j.autcon.2022.104613.

[9] A. Suderajat et al., "Penerapan Manajemen Risiko dalam Software Quality Assurance: Studi Kasus Pengujian Black Box pada Aplikasi Inventori Maintenance," J. Indones. Manaj. Inform. dan Komun., vol. 6, no. 1, pp. 438-456, Jan. 2025, doi: 10.35870/JIMIK.V6I1.1214.

[10] M. Maulida, F. Zahro, R. Hakim, M. S. Akbar, S. Pd, and M. Kom, "PENGUJIAN BLACK BOX TESTING PADA SISTEM WEBSITE PEMESANAN ONLINE TOKO AYAM KRISPY," J. Media Akad., vol. 3, no. 5, pp. 3031-5220, May 2025, doi: 10.62281/V3I5.1908.

Downloads

Published

2026-07-20

How to Cite

Pengujian Fungsional dan Waktu Respon Inferensi Model Sistem Pelaporan Kerusakan Jalan Berbasis Android. (2026). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 10(1), 299-308. https://doi.org/10.29407/yqz9kw15