Aplikasi Android untuk Rekomendasi Tanaman Berdasarkan Analisis Elevasi Geografis
DOI:
https://doi.org/10.29407/38kvqh88Keywords:
Android, Tinggi, Geografi, Pertanian, Saran TanamanAbstract
Karakteristik pertumbuhan tanaman yang ideal, seperti suhu, kelembapan, dan ketersediaan nutrisi tanah, dipengaruhi oleh perbedaan elevasi geografis. Tujuan penelitian adalah untuk membuat aplikasi berbasis Android yang menggunakan data elevasi untuk menyarankan jenis tanaman yang sesuai dengan lokasi pengguna. Data ini diperoleh melalui API Open Elevation dan diproses menggunakan logika berbasis aturan untuk menyesuaikan karakteristik tanaman yang dibutuhkan. Aplikasi ini dibuat menggunakan Jetpack Compose untuk antarmuka pengguna yang mudah digunakan dan Retrofit untuk integrasi API. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi dapat memberikan rekomendasi tanaman yang relevan berdasarkan kondisi geografis pengguna, seperti "Padi" untuk daerah rendah dan "Kentang" untuk daerah tinggi. Diharapkan penelitian ini dapat membantu petani menggunakan teknologi berbasis lokasi untuk meningkatkan produktivitas pertanian.
Downloads
References
S. Rahmat et al., “Pengolahan Hasil Pertanian dalam Upaya Peningkatan Perekonomian Petani di Kabupaten Bintan,”
JPPM Kepri J. Pengabdi. dan Pemberdaya. Masy. Kepul. Riau, vol. 1, no. 2, pp. 156–167, 2021, doi:
35961/jppmkepri.v1i2.265.
N. F. Sakhbana, A. Komarudin, and M. Luqman, “Klasifikasi Penentuan Kecocokan Jenis Tanaman Pada Lahan
Berbasis Iot Menggunakan Neural Network,” J. Multidisiplin Saintek, vol. 01, no. 08, pp. 21–31, 2023.
M. F. Fauzi, P. Kasih, and I. N. Farida, “Perancangan Sistem Rekomendasi Tanaman Hortikultura Pekarangan
Menggunakan TOPSIS,” vol. 8, pp. 952–959, 2024.
M. Yanuariadin, P. Kuswantoro, R. K. Niswatin, and I. N. Farida, “Sistem Rekomendasi Tanaman Pertanian Berbasis
IOT,” pp. 219–224, 2020.
A. Supratman, B. Indarmawan Nugroho, and R. Dwi Kurniawan, “Penerapan Metode Rule-Based System untuk
Menentukan Jenis Tanaman Pertanian Berdasarkan Ketinggian dan Curah Hujan,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, pp.
–7890, 2024.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Wannu Rizki Dicki Mardian, Yopy Aldo Oktamar, Legaspie Aura Sindhikara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
