Sistem Deteksi Penggunaan masker (Face Mask Detection) Menggunakan Algoritma Deep Learning YOLOv4

Abstract

penelitian terkait deteksi wajah adalah salah satu permasalahan yang terjadi di dunia Computer Vision, khususnya yang akhir-akhir ini terjadinya perubahan hidup yang signifikan yaitu dengan menggunakan masker pada wajah. Masker pada wajah adalah bagian dari fitur atau sebagai informasi bahwa kita menggunakan masker diwajah. Disisi lain beberapa studi mengindikasikan untuk deteksi wajah dengan memanfaatkan ekstraksi fitur memberika akurasi yang tinggi, khususnya jika bagian masker menutupi bagian bawah mata. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan teknik training memanfaatkan ekstraksi fitur dalam metode deep learning. Oleh karena itu, kami menggunakan Primary dataset yang di olah sendiri dengan jumlah 399 subject orang Indoneisia. Dataset ini juga berupa video yang telah dirubah dalam frame per second (FPS). Metodologi dari penelitian sebelumnya juga kami terapkan yaitu YOLOv4 untuk metode deteksi wajah, pre-trained menggunakan VGGFace modelsebagai pengembangan metode ekstraksi fitur dan artificial neural network sebagai metode klasifikasi. Ketika menggunakan metode teknik training yang kami lakukan maka hasil testing didapat 99.55%. menujukkan bahwa hasil performa cukup baik ketika menyesuiakan dengan teknik training dalam sistem deteksi penggunaan masker diwajah.