Keywords
penerimaan karyawan
ROC
MOORA
How to Cite
Abstract
Dalam era perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, pemanfaatan teknologi informasi memiliki peran krusial dalam kesuksesan perusahaan di era persaingan bisnis bebas. Perusahaan belum mempunyai sistem dalam penerimaan karyawan baru seperti yang dilakukan oleh CV.Izzah Mitra Utama.. CV.Izzah Mitra Utama merupakan perusahaan kecil yang berfokus pada memproduksi jasa yaitu perbaikan dan pengadaan AC. Karyawan merupakan aset terpenting dalam suatu perusahaan karena hampir seluruh aktivitas perusahaan dijalankan oleh karyawan. Oleh karena itu CV.Izzah Mitra Utama memerlukan sistem yang baku demi mewujudkan perusahaan tersebut. Maka dibuatkannya sistem untuk penerimaan calon karyawan baru agar penyeleksiannya bisa produktif dengan menggunakan ROC dan MOORA. ROC sebagai pembobotan data dan MOORA sebagai perangkingan. Metode Rank Order Centroid (ROC) merupakan metode pembobotan yang digunakan untuk memberikan nilai bobot pada masing –masing kriteria. Metode moora memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan Keputusan. Penilaian diambil dengan perolehan 5 kandidat tertinggi.
References
A. D. Cahyono, U. Mahdiyah, and P. Kasih, “Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) 1076,” Agustus, vol. 7, pp. 2549–7952, 2023.
A. D. Wahyudi, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Staff Administrasi Menggunakan Metode Profile Matching,” J. Teknoinfo, vol. 10, no. 2, p. 44, 2016, doi: 10.33365/jti.v10i2.13.
M. Angeline and F. Astuti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik menggunakan Metode Profile Matching,” J. Ilm. SMART, vol. II, no. 2, pp. 45–51, 2018.
Y. Siagian, “Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan,” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 65–70, 2018.
R. A. Sari, “Pengaruh Karakteristik Perusahaan Terhadap Corporate Social Responsibility Disclosure Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia,” Nominal, Barom. Ris. Akunt. dan Manaj., vol. 1, no. 2, 2012, doi: 10.21831/nominal.v1i2.1002.
H. Hertyana, “Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Topsis,” JITK (Jurnal Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komputer), vol. 4, no. 2, pp. 143–148, 2019.
M. Al Farosa, P. Kasih, and R. H. Irawan, “Pemodelan Algoritma ROC Dalam Pembobotan Kriteria Seleksi Penerima Bantuan Sosial Pendidikan Menggunakan Algoritma CPI,” Pros. SEMNAS INOTEK (Seminar Nas. Inov. Teknol., p. 333, 2022, [Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/2538%0Ahttps://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/download/2538/1577
S. Alvita, N. Intan, F. Syahputra, K. Ulfa, and G. L. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Sepeda Motor Terbaik Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis ( MOORA ),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 66–70, 2018, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/574
R. Somya and A. Wahyudi, “Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS di PT Visionet Data Internasional,” J. Inform., vol. 7, no. 2, 2020, [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji
M. Saw and D. A. N. Ahp, “Erwin Syahrudin_55201_18103020065,” 2022.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Muhammad Krishna Luthfi, Intan Nur Farida