Keywords
Deteksi Objek
YOLO
How to Cite
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi objek manusia berbasis computer vision pada CCTV untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan data. Masalah klasik sistem CCTV konvensional adalah overload penyimpanan akibat rekaman terus-menerus tanpa seleksi. Solusi yang ditawarkan adalah menerapkan algoritma deteksi objek manusia menggunakan YOLO (You Only Look Once) untuk mengoptimalkan penyimpanan dengan hanya merekam saat ada kehadiran manusia.Penelitian ini menggunakan dataset berupa 775 gambar orang dari Roboflow, di mana setiap gambar dilengkapi dengan label kotak di sekitar objek manusia. Proses pelatihan model dilakukan menggunakan algoritma YOLO versi 8 dengan arsitektur YOLOv8m-seg. Hasil pengujian menggunakan 15 sampel gambar menunjukkan bahwa model dapat mendeteksi semua objek manusia dengan akurasi 100%.Meskipun hasil ini sangat baik, perlu dilakukan pengujian lebih lanjut dengan jumlah sampel yang lebih besar untuk mengevaluasi kinerja model secara menyeluruh. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memecahkan masalah klasik penyimpanan CCTV dengan memanfaatkan teknologi deteksi objek manusia berbasis computer vision.
References
O. Rizan and J. Jend Sudirman Selindung Kel Selindung Kec Gabek Kota Pangkalpinang, “RANCANGAN APLIKASI MONITORING KAMERA CCTV UNTUK PERANGKAT MOBILE BERBASIS ANDROID.”
M. Abdurrahman Hakim, T. Rohana, D. Sulistya Kusumaningrum, and P. Karawang, “Seminar Nasional Hasil Riset Prefix-RTR PEREKAMAN OTOMATIS BERDASARKAN DETEKSI OBJEK MANUSIA PADA CCTV MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE V3 (YOLOV3),” 2020.
M. Yusqi Alfan Thoriq, K. Eka Permana, I. Agustien Siradjuddin, T. Informatika, U. Trunojoyo Madura, and J. Raya Telang Kamal, “DETEKSI WAJAH MANUSIA BERBASIS ONE STAGE DETECTOR MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO),” 2023. [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
K. C. Leowis, J. Raharjo, and N. Ibrahim, “RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN WAJAH DIAREA PUBLIK BERBASIS VIDEO MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN VIOLA JONES DESIGN OF THE PUBLIC FACE RECOGNITION SYSTEM BASED ON VIDEO USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) AND VIOLA JONES METHODS.”
F. Sthevanie, A. Kurniawan, K. Nur, and R. #3, “Deteksi Helm pada Video Pengendara Sepeda Motor menggunakan Ekstraksi Ciri Histogram of Oriented Gradients”, doi: 10.21108/indojc.2020.5.1.377.
M. Zulfikri, K. Abd Latif, R. Hammad, M. Syahrir, and P. Studi, “Deteksi dan Estimasi Kecepatan Kendaraan dalam Sistem Pengawasan Lalu Lintas Menggunakan Pengolahan Citra Detection and Estimation of Vehicle Speed in Traffic Control Systems Using Image Processing.”
Y. Adil Hidayat, Y. Diah Rosita, and L. Ardiantoro, “DETEKSI UKURAN BOTOL KEMASAN DENGAN METODE HAAR CASCADE DAN SHAPE AREA FEATURE,” APPLIED SCIENCE, ENGINEERING, AND TECHNOLOGY, vol. 2, no. 1, 2023.
M. F. Mustaqim, A. Nugroho, D. Alfa, and F. Suni, “Sistem Deteksi Kecepatan Kendaraan Menggunakan Metode Haar Cascade untuk Keamanan Berkendara,” Edu Elektrika Journal, vol. 10, no. 2.
A. Habib Fitriansyah and E. Rachmawati, “PENGENALAN JALAN BERLUBANG BERBASIS VISION MENGGUNAKAN PYRAMID HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS,” vol. 10, no. 3, 2023, doi: 10.25126/jtiik.2023106820.
O. V. Putra and I. N. Gustri, “Sistem Deteksi Marka Jalan Berbasis Convolutional Neural Network,” Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia, vol. 1, no. 1, pp. 1–13, Feb. 2023, doi: 10.59378/jcenim.v1i1.2.
J. Homepage, B. Purnama, E. Insanudin, F. Labib, and N. Sayyid Furqoon, “BATIK: Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Implementation of Computer Vision for Truck Detection Implementasi Computer Vision untuk Deteksi Truk,” vol. 2, pp. 17–23, 2024, doi: 10.57152/batik.v2i1.1223.
J. H. Sri Wisna et al., “Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan,” vol. 09, no. 01, pp. 8–14, 2020.
B. Putra, G. Pamungkas, B. Nugroho, and F. Anggraeny, “DETEKSI DAN MENGHITUNG MANUSIA MENGGUNAKAN YOLO-CNN.”
L. Rahma, H. Syaputra, A. H. Mirza, and S. D. Purnamasari, “Objek Deteksi Makanan Khas Palembang Menggunakan Algoritma YOLO (You Only Look Once),” 2021.
D. Nafis Alfarizi, R. Agung Pangestu, D. Aditya, M. Adi Setiawan, and P. Rosyani, “Penggunaan Metode YOLO Pada Deteksi Objek: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis,” 2023. [Online]. Available: https://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Muhamad Yusup Efendi, Resty Wulanningrum, Ahmad Bagus Setiawan